時間序列分析龐皓ppt課件-文庫吧資料
2025-05-06 18:21本頁面
【正文】 為偶數(shù)項時，令中間一期為原點，單位長度取 1，即： … － － － 0、 3…， 168。 簡化：令 則：168。③ 列表算出168。① 將動態(tài)數(shù)列分為兩半，若為奇數(shù)項刪去第一項；168。 即： y 為原動態(tài)數(shù)列實際值。168。 統(tǒng)計 學STATISTICS9 33 二、測定長期趨勢的線性趨勢模型法168。時距項數(shù) N越大，對 數(shù)列的修勻作用越強 2. 移動平均項數(shù) N為偶數(shù)時， 需移正平均 3. 平均時距項數(shù) N與季節(jié)變動長度一致才能 消除季節(jié)變動；時距項數(shù) N和周期一致才 能消除周期波動。五項移動平均：168。統(tǒng)計 學STATISTICS9 31 ⑴ 奇數(shù)項移動168。C定基增長速度 =定基發(fā)展速度 —1 平均 發(fā) 展速度和平均增 長 速度平均增長速度 = 平均發(fā)展速度 — 1統(tǒng)計 學STATISTICS9 25 平均發(fā)展速度的計算幾何平均法（水平法）特點： 著眼于期末水平統(tǒng)計 學STATISTICS9 26 時間序列及其的構成要素一、時間序列的構成要素 二、時間序列構成因素的組合模型 統(tǒng)計 學STATISTICS9 27 ▲長期趨勢 T (A圖 ) ▲季節(jié)變動 S (B圖 ) ▲循環(huán)變動 C (C圖 ) ▲不規(guī)則變動 I 一、時間序列的構成要素CBA統(tǒng)計 學STATISTICS9 28乘法模型 : Y = T（動態(tài)數(shù)列項數(shù)－ 1）即：平均增長量統(tǒng)計 學STATISTICS9 22 二、時間序列的平均水平1. 平均發(fā)展水平 —— 序時平均數(shù)序時平均數(shù)絕對數(shù)序列時期數(shù)列時點序列相對數(shù)或平均數(shù)序列計算序時平均數(shù)統(tǒng)計 學STATISTICS9 23 三、時間序列的速度分析發(fā)展速度 關系 ：年距發(fā)展速度發(fā) 展速度環(huán) 比 發(fā) 展速度定基 發(fā) 展速度統(tǒng)計 學STATISTICS9 24 增長速度168。平均增長量＝逐期增長量之和 247。 逐期增長量＝計算期發(fā)展水平－ 前期發(fā)展水平統(tǒng)計 學STATISTICS9 21(二 )平均增長量168。168。 增長量是現(xiàn)象在一段時期內(nèi)增長的絕對量，等于報告期水平減基期水平。統(tǒng)計 學STATISTICS9 20 二、增長量和平均增長量 168。168。統(tǒng)計 學STATISTICS9 19168。 （ 2）、具體計算方法168。 （ 1）、計算方法：分別求出構成時間數(shù)列子項與
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