研單雙因素方差分析-文庫吧資料
2025-01-26 09:46本頁面
【正文】 f o r D i f f e r e n c eC o n t r a s t E s t i m a t eH y p o t h e s i z e d V a l u eD i f f e r e n c e ( E s t i m a t e H y p o t h e s i z e d )S t d . E r r o rS i g .L o w e r B o u n dU p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a lf o r D i f f e r e n c eC o n t r a s t E s t i m a t eH y p o t h e s i z e d V a l u eD i f f e r e n c e ( E s t i m a t e H y p o t h e s i z e d )S t d . E r r o rS i g .L o w e r B o u n dU p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a lf o r D i f f e r e n c e包裝類型 S i m p l eC o n t r a s taL e v e l 1 v s . L e v e l 4L e v e l 2 v s . L e v e l 4L e v e l 3 v s . L e v e l 4銷售業(yè)績D e p e n d e n tV a r i a b l eR e f e r e n c e c a t e g o r y = 4a . Multiple C omparisonsDependent Variable: 銷 售業(yè)績1 4 . 0 0 * 4 . 8 5 3 . 0 2 8 2 . 1 2 2 5 . 8 82 2 . 3 3 * 4 . 8 5 3 . 0 0 4 1 0 . 4 6 3 4 . 2 14 7 . 0 0 * 4 . 8 5 3 . 0 0 0 3 5 . 1 2 5 8 . 8 8 1 4 . 0 0 * 4 . 8 5 3 . 0 2 8 2 5 . 8 8 2 . 1 28 . 3 3 4 . 8 5 3 . 1 3 7 3 . 5 4 2 0 . 2 13 3 . 0 0 * 4 . 8 5 3 . 0 0 0 2 1 . 1 2 4 4 . 8 8 2 2 . 3 3 * 4 . 8 5 3 . 0 0 4 3 4 . 2 1 1 0 . 4 6 8 . 3 3 4 . 8 5 3 . 1 3 7 2 0 . 2 1 3 . 5 42 4 . 6 7 * 4 . 8 5 3 . 0 0 2 1 2 . 7 9 3 6 . 5 4 4 7 . 0 0 * 4 . 8 5 3 . 0 0 0 5 8 . 8 8 3 5 . 1 2 3 3 . 0 0 * 4 . 8 5 3 . 0 0 0 4 4 . 8 8 2 1 . 1 2 2 4 . 6 7 * 4 . 8 5 3 . 0 0 2 3 6 . 5 4 1 2 . 7 91 4 . 0 0 1 4 . 5 7 9 . 9 4 9 5 6 . 3 2 8 4 . 3 22 2 . 3 3 1 4 . 8 6 2 . 7 5 2 4 9 . 5 0 9 4 . 1 64 7 . 0 0 1 3 . 9 8 4 . 1 5 9 2 0 . 6 3 1 1 4 . 6 3 1 4 . 0 0 1 4 . 5 7 9 . 9 4 9 8 4 . 3 2 5 6 . 3 28 . 3 3 1 5 . 0 0 7 . 9 9 6 6 4 . 1 0 8 0 . 7 73 3 . 0 0 1 4 . 1 3 8 . 3 9 5 3 5 . 5 2 1 0 1 . 5 2 2 2 . 3 3 1 4 . 8 6 2 . 7 5 2 9 4 . 1 6 4 9 . 5 0 8 . 3 3 1 5 . 0 0 7 . 9 9 6 8 0 . 7 7 6 4 . 1 02 4 . 6 7 1 4 . 4 3 0 . 6 5 8 4 5 . 6 5 9 4 . 9 8 4 7 . 0 0 1 3 . 9 8 4 . 1 5 9 1 1 4 . 6 3 2 0 . 6 3 3 3 . 0 0 1 4 . 1 3 8 . 3 9 5 1 0 1 . 5 2 3 5 . 5 2 2 4 . 6 7 1 4 . 4 3 0 . 6 5 8 9 4 . 9 8 4 5 . 6 5( J ) 包裝類型類型B類型C類型D類型A類型C類型D類型A類型B類型D類型A類型B類型C類型B類型C類型D類型A類型C類型D類型A類型B類型D類型A類型B類型C( I ) 包裝類型類型A類型B類型C類型D類型A類型B類型C類型DL S DT a m h a n eM e a nD i f f e r e n c e( I J ) S t d . E r r o r S i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a lB a s e d o n o b s e r v e d m e a n s .T h e m e a n d i f f e r e n c e i s s i g n i f i c a n t a t t h e . 0 5 l e v e l .* . 表中 , 表示因素 和因素 下的第 次實驗的效果的觀察值。 Estimated Marginal Means： 邊際均值估計欄 Factor[s] and Factor Interactions： OVERALL： 對全因素變量及其交互效應估計邊際均值 ； Descriptive statistics： 因變量的描述統(tǒng)計量值 ； Estimates of effect size ： 每一效應和每一個參數(shù)估計的偏差 eta平均值 ； Observed power： 攻效檢驗 ； Parameter estimates： 回歸模型參數(shù)估計、標準誤差、 t的檢驗值及置信區(qū)間 ； Contrast coefficient matrix： 對照系數(shù)矩陣（ L矩陣） ； Compare main effects： 將輸出模型中主效應的邊際均值之間未經(jīng)修正的配對比較 ； LSD(none)： 最小顯著差方法 ； Spread plot： 單元格均值對于標準差和方差的散點圖 ； Residual plot： 因變量的觀察值對于預測值和標準化殘差的散點圖 ； Lack of fit： 檢查因變量和自變量之間的關系是否可以被模型合理的描述 ； General estimable function： 顯示估計函數(shù)的通用表格 ， 任意對照系數(shù)矩陣的行都是通用估計函數(shù)的線性組合。 Full factorial： 建立飽和模型 ； Sum of squares： 平方和的處理方
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