兩因素方差分析(1)-文庫吧資料
2025-05-09 06:58本頁面
【正文】 如果不設(shè)重復(fù)，則： SSE＝ SST－ SSA－ SSB ＆ 觀察值的線性模型是： ?????????????nkbjaix i j kijjii j k,3,2,1,3,2,1,3,2,1)(?????????EBATaibjnkjiijABaibjnkiji j kEbjjjbjBaiiiaiAaibjnki j kaibjnki j kTSSSSSSSSxxxxSSxxSSa b nxTanxxanSSa b nxTbnxxbnSSa b nxxxxSS??????????????????????? ? ?? ? ?????? ? ?? ? ?? ? ?? ? ?????? ? ?? ? ?1 1 12.. ......1 1 12.2.. .12..2.. ...12.. .12..2.. ...12.. .1 1 121 1 12.. .)()(1)(1)()(///)1()1)(1(11????????????????eEEABABABBBBAAAEABBATdfSSMSdfSSMSdfSSMSdfSSMSnabdfbadfbdfadfa b ndf例： 3個羅非魚品種 A A A3和 4種不同蛋白質(zhì)水平的餌料 B B B B4，每個處理配置兩個魚池進(jìn)行試驗。 兩因素有重復(fù)資料的方差分析 (兩向分組有重復(fù)資料的方差分析 ) 在因素間存在 交互作用 時，由于交互作用的存在，在固定模型中，每一處理都應(yīng) 設(shè)置重復(fù) 。 因為 (3,6)=FB(3,6)=, P 所以拒絕 B因素的無效假設(shè) ,表明 4種餌料間的產(chǎn)魚量有顯著差異 . 計算結(jié)果列于下表 : 查表得 F值 . 變異來源 SS df MS F 密度間 2 ** 餌料間 3 ** 誤差 6 總和 466 11 資料方差分析表 nMSs ex ?xk SrR ??根據(jù) dfe 和 k值 ,查 SSR表 9，得出 ra,計算最小顯著極差值 Rk(LSR) 不同平均數(shù)間的比較采用不同的顯著尺度 ,臨界值 Rk 復(fù)習(xí) :Duncan 檢驗（新復(fù)極差測驗法） 計算平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 k 為某兩個極差間所包含的平均數(shù)個數(shù) 第三步 進(jìn)行多重比較 首先計算放養(yǎng)密度水平 (j=3)均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤和餌料水平 (i=4)均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 ,分別是 nMSs ex ?3 5 0 31 6 9 4..??????aMSsbMSsexexji放養(yǎng)密度 餌料水平 新復(fù)極差法計算資料 R值 3 2 k xk SrR ?? 放養(yǎng)密度的 R值 (標(biāo)準(zhǔn)誤 =) 新復(fù)極差法計算資料 R值 3 2 k xk SrR ?? 餌料水平的 R值 (標(biāo)準(zhǔn)誤 =) 放養(yǎng)密度的多重比較結(jié)果 密度（因素 a） 平均值 差異顯著性 α＝ α= 餌料的多重比較結(jié)果 餌料（因素 b） 平均值 差異顯著性 α＝ α= 結(jié)論：多重比較結(jié)果表明，從平均產(chǎn)魚量來看，A2與 A A3的差異極顯著， A1與 A3無顯著差異，以 A2最好； B1與 B B3差異顯著 B4與 B2差異也顯著，以 B1最好。 3=0, HA:4種餌料間產(chǎn)魚量有差異 ,至少一個 223。 1=223。試做方差分析。 ????????????bjaix ijijjiij,3,2,1,3,2,1)(????????總平均效應(yīng) A因素第 i水平的處理效應(yīng) B因素第 j水平的處理效應(yīng) 隨機(jī)誤差成份 A因素第 i水平和 B因素第 j水平之間交互作用的效應(yīng) ＆ 線性統(tǒng)計模型： 如果根據(jù)經(jīng)驗或?qū)I(yè)知識可以判斷兩因素間無交互作用，也可不設(shè)重復(fù)。因為一個水平組合就是一種具體的試驗措施，因此稱為一個 處理 。但是由于實驗誤差的干擾，在處理數(shù)據(jù)時只憑圖像是不行的，需要經(jīng)過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)分析之后，才能最后斷定因素之間是否存在交互作用。 ?正互作時，從各因素的最佳水平推論最優(yōu)組合， ?負(fù)互作，則根據(jù)互作的大小程度而有不同情況。 試驗 Ⅲ 水平 N0 N1 平均 N1N0 P0 10 16 13 6 P1 18 20 19 2 平均 14 18 4 P1P0 8 4 6 4,4 負(fù)互作 0102030n2n 1p2p10102030n 2n1p 2p 10102030n2n1p2p10102030n2n1p2p1Ⅰ Ⅳ Ⅲ Ⅱ ?互作顯著與否關(guān)系到主效的實用性。 主效應(yīng) ：一個因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的 平均數(shù) 稱為主要效應(yīng)。 例 :海帶 2 2復(fù)因子試驗，施用氮（ N）、磷（ P）的 4種處理組合試驗結(jié)果的假定數(shù)據(jù)，以說明各種效應(yīng)。 (A在 B1水平的簡單效應(yīng)與在 B2水平的效應(yīng)相等 ) A主效應(yīng) =1/2 [（ A2B2 － A1B2） +（ A2B1 A1B1 ） ] B主效應(yīng) =1/2 [（ A2B2 － A2B1） +（ A1B2 A1B1 ） ] 【 例如 】 對某水稻品種進(jìn)行施肥試驗， 每畝施氮 10kg，畝產(chǎn)量為 350kg， 每
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1