雙因素方差分析ppt課件-文庫吧資料
2025-05-12 18:02本頁面
【正文】 這就是 有交互作用的方差分析模型 。 ? ?? 如果兩個因素對試驗結(jié)果的影響是相互獨立的，分別判斷行因素和列因素對試驗數(shù)據(jù)的影響，這時的雙因素方差分析稱為 無交互作用的雙因素方差分析 或無重復(fù)雙因素方差分析 (Twofactor without replication)。因子 A取 r個不同水平 因子 B取 s個不同水平 ,在（ ）水平組合下的實驗結(jié)果獨立地服從 N（ ）分布。雙因素方差分析 (twoway analysis of variance) 例子 有 4個 品牌 的彩電在 5個 地區(qū) 銷售，為分析彩電的品牌 (品牌因素 )和銷售地區(qū) (地區(qū)因素 )對銷售量是否有影響，對每種品牌在各地區(qū)的銷售量取得以下數(shù)據(jù)。試分析品牌和銷售地區(qū)對彩電的銷售量是否有顯著影響？(α=) 不同品牌的彩電在各地區(qū)的銷售量數(shù)據(jù) 品牌因素 地區(qū)因素 地區(qū) 1 地區(qū) 2 地區(qū) 3 地區(qū) 4 地區(qū) 5 品牌 1 365 350 343 340 323 品牌 2 345 368 363 330 333 品牌 3 358 323 353 343 308 品牌 4 288 280 298 260 298 符號 設(shè)在某實驗中，有二個因子在變動。 為了研究方便起見，如單因子方差分析中那樣把參數(shù)改變一下，并令 1 2 , , , rA A A??? 1 2 , , , SB B B???,ijAB2,ij??111 rsijijrs????? ??.11 si ijjs???? ?.11 rj ijir???? ?.ii? ? ???.jj? ? ???, 1 , 2 . . .ir?, 1 , 2 . . .ir?, 1 , 2 . . .js?, 1 , 2 . . .js? 稱 為一般平均， 為因子 A的第 i個水平的效應(yīng)， 為因子 B的第 j個水平的效應(yīng)，它們顯然滿足關(guān)系式： ?i??j?10rii
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