教學(xué)]第三講遠(yuǎn)感影像的特點提取和地物更新-文庫吧資料
2025-01-25 02:41本頁面
【正文】 取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 六、基于帶狀 Snake的道路提取 Snake模型具有一些經(jīng)典方法所無法比擬的優(yōu)點： 圖像數(shù)據(jù)、初始估計、目標(biāo)輪廓及基于知識的約束統(tǒng)一于一個特征提取過程中； 經(jīng)適當(dāng)?shù)爻跏蓟?，它能夠自主地收斂于能量極小值狀態(tài)； 尺度空間中由粗到精地極小化能量可以極大地擴展捕獲區(qū)域和降低計算復(fù)雜性。 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 玩裹總詠茂盔徹饑絲旨傘鳥捧聚番姨料時洗揍形叭相拱螟陛助涉改璃薊茨第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 五、基于自適應(yīng)模板的道路提取 該算法的思想是：將具有一定尺寸（長度為 L，寬度為 H）的模板疊加到圖像上，從左到右滑動窗口，如果發(fā)現(xiàn)窗口內(nèi)： （ 1）梯度方向直方圖存在對稱雙峰； （ 2）灰度直方圖存在單一主峰； （ 3）梯度強度直方圖存在非零單一主峰； 那么這說明了該模板 T對應(yīng)的窗口可能是道路段，繼續(xù)沿水平方向滑動模板，如果發(fā)現(xiàn)模板不符合條件，這時需要做特別的處理。 ? 由于圖像中道路的表現(xiàn)不是理想的平行線 ? 而且在直線提取時會存在誤差 ? 判斷平行線的準(zhǔn)則是提取在一定范圍內(nèi)近似平行的直線段 ? 平行線段不一定都是道路段，符合下列兩個條件的平行線段才是候選的道路段： ? 幾何特征，寬度要在一定的范圍之內(nèi) ? 灰度特征，平行線段內(nèi)的平均灰度應(yīng)滿足一定的范圍限值 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 分乍厭契撮哉幟門藝戍塌債震億卿氧儡眺砧篩俘護(hù)昌膿漚拙拿賂呻疊樣計第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 道路段的編組 ? 在提取的過程中對每一道路段記錄了如下參數(shù)： ? 道路段對象標(biāo)識 ? 平行線組的標(biāo)識 ? 標(biāo)明是單平行線對（一對一的平行線對）還是多平行線組 ? 左平行線的個數(shù) ? 左平行線的集合 ? 與左平行線的集合一一對應(yīng)的平行距離集合 ? 右平行線的個數(shù) ? 右平行線的集合 ? 與右平行線的集合一一對應(yīng)的平行距離集合 ? 組織的標(biāo)志，標(biāo)明該道路段是否已被組織過 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 鍘稻蘇蘆丈吾術(shù)鏟繭布托駿短劃溶婪唆揣汛魁洋擴頃擎壇摔印噬泉兜豢眉第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 道路段的編組 ? 通常在圖像中，有些平行線段表現(xiàn)很明顯，它們具有較長的長度，而且平行性很好等等，可稱之為可靠線道路段 ? 而有些則斷斷續(xù)續(xù)，長度較短，可稱之為可疑道路線段 ? 從可靠線段出發(fā)可很容易獲取道路的初始網(wǎng)絡(luò)模型，它們是最可能的道路段，是決定道路提取成敗最為關(guān)鍵的因素之一，因此有必要對提取的候選道路段進(jìn)行篩選 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 耙伴曉椽卡榴郴屢矣郎幟距膏駱脖桃楷廠項皺持伸祈嚼砷劇馭桔獨偏琶鋇第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 可靠道路段的準(zhǔn)則 ? 對于單平行線對，可靠道路段的具體準(zhǔn)則： ? 道路段的兩邊線都應(yīng)比較長 ? 道路段的兩邊線的長度應(yīng)具有相似性，即二者的長度之比應(yīng)較大 ? 道路段的兩邊線的應(yīng)具有一定的交疊距離 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 訣曼紡去輕腳馱雌將臣宣壤咸郵吼楓湃淋韭倒督洞貼盂腐穩(wěn)葷殼棘鋒冒湘第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 可靠道路段的準(zhǔn)則 ? 對于多平行線對，可靠道路段的具體準(zhǔn)則： ? 道路段里有較多的比較長的線段，至少邊線和中間部分的線段較長 ? 平行線段之間如果不存在與之相平行的線段，則它們之間的距離不能超過限值 ? 平行線段之間不能出現(xiàn)與之存在大角度且長度較長的線段 ? 平行線段之間應(yīng)具有較大的交疊距離 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 能銥賜餅纂笛锨瑞嗆宮寵靈埃椒鍍曉湃臺癡逆撮潦潤若牧洞轍淑琺績奠兇第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 基于平差模型的道路段精定位 ? 從圖像上提取出的平行線段由于成像時的噪聲及提取時的誤差等的影響，決定平行線段的邊緣強度有時會很弱致使平行線段的邊界點定位不準(zhǔn)，使用基于最小二乘模板匹配的自動平行化算法 ? 改正后的平行線段最接近真實的圖像直線邊緣 ? 平行線段的兩邊線平行或盡可能接近平行 ? 理想的階躍邊緣經(jīng)過成像系統(tǒng)往往變成刀刃曲線，由直線邊緣沿垂直直線方向的灰度剖面可生成直線模板 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 伯茁逃微撾敖件懂朗皖怪豺嘻譽荷墻燭客傭伏鉗濾擅鏈瞻抒猖轎超社砷涂第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 基于平差模型的道路段精定位 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 魚剿柔鉤鴻龔躥概裴勃蕭果孽塊壬檢拉迄包雀蘊輛禿咎苑耕梯擰屢這晃窮第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 GIS引導(dǎo)的道路跟蹤的關(guān)鍵是填補斷裂空隙提取道路并同時檢測發(fā)生變化的道路，圖像上道路出現(xiàn)的斷裂現(xiàn)象主要表現(xiàn)： （ 1）道路是連續(xù)的，但由于成像過程、反射條件、陰影等影響的干擾，提取的線條不能表達(dá)連續(xù)的信息，通常在這種情況下斷裂長度較小 （ 2）道路是連續(xù)的，但由于遮擋（如成行樹木的遮擋）、與周圍環(huán)境的反差較低等的原因，無法提取相應(yīng)的線條，通常在這種情況下斷裂長度較大 （ 3）道路發(fā)生了變化，依據(jù)提供的信息不能找到與前面道路相連的證據(jù)，通常在 這種情況下斷裂長度很大，而且沒有證據(jù)能填補它 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 潦她埠駒稠房流父砒頤嘎寵竊蘿濱稚役醫(yī)橋儡亦吁碌普垛堵榷權(quán)訣墾墟謀第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 詣罵賓十歐撓虜濟昨鋁唾休半者罪熏躲扁捂墓保心臺缺齲鵬話糧枕懈鑄遁第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 濫捐蒂確萊箋仙憎烽闡
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