基于lms和rls的自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用仿真-文庫吧資料
2025-01-22 13:34本頁面
【正文】 3. RLS自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用仿真從噪聲中提取信號輸入信號為：其中b(k)是附加的白噪聲。), gtext(39。), gtext(39。), gtext(39。) xlabel(39。),hold off,grid title(39。),hold on plot(1:N,hm(1:N,3),39。 figure(2),plot(1:N,hm(1:N,1)),hold on plot(1:N,hm(1:N,2),39。\leftarrowd=39。)。 gtext(39。\leftarrowd=39。Samples39。Mean square error 39。g39。r39。 hm(i,d)=hm(i,d)+h(j,i,d)。 hm(i,d)=0。 h(k,i+1,d)=h(k,i,d)+delta*y(i1)*e(k,i,d)。 for i=2:N y(i)=a1*y(i1)+b(i)。 for k=1:M b=*randn(1,N)。 else delta=*(d1)。e=zeros(M,n,3)。a1=。M=20。而且分別對δ=，δ=，δ=。用一個自適應(yīng)濾波器生成一個可以對參數(shù)進(jìn)行一步預(yù)測的一階自適應(yīng)預(yù)估器。2. LMS自適應(yīng)濾波器舉例自回歸過程的自適應(yīng)預(yù)估器自回歸過程是用來描述伴隨一些可能性規(guī)律出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象的瞬時(shí)估計(jì)的隨機(jī)過程。只因?yàn)樗怯汕耙粋€采樣時(shí)刻的系數(shù)算出的，在實(shí)際中，很多時(shí)候由于h(k)計(jì)算的復(fù)雜度而不能應(yīng)用于實(shí)時(shí)控制。原理記數(shù)字濾波器脈沖響應(yīng)為： h(k)=[h0(k) h1(k) … hn1(k)]T輸入采樣信號為： x(k)=[x(k) x(k1) … x(kn1)]誤差信號為： 優(yōu)化過程就是最小
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