【正文】
號 xlabel(39。)。title(39。 figure(2)。采樣點數(shù) 39。axis([0 400 2 2])。期望信號 39。 %噪聲信號為 0 均值、方差為 的隨機信號 figure(1) plot(x)。 % 信號采樣間隔 %for n=1:NUM n=1:400 x(n)=sin(2*pi*fs*n)。 %采樣點 pi=。 %權(quán)系數(shù)個數(shù) mu=。 clear all。02j jE v I v??????? ???? ??? ? ? *1 *02j j wwE w w Q I Q? ????? ??? ???? ?? ???????? ? ? 說明 LMS算法加權(quán)矢量的統(tǒng)計平均值的過渡過程和最陡下降法加權(quán)矢量的過渡過程是一樣的。推導(dǎo)如下,令 *jjv w w?? 則 *jjE v E w w? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? *11jjE v E w w? ? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ?? 上邊兩式代入1jEw???????的表達式得 1 2 xx jjE w I R E v????? ????? ???? ???? ???? 它的遞推解是 02 xxj jE v I R v??????? ???? ???? 令 TxxR Q Q?? T xxQ R Q?? 得 39。 2 2 2 2212,Tj j j jj j Nd e e e ee d ? ? ?? ????????????? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?⌒ , … , 因為 Tj j je d w x?? 所以 2 2 212,Tj j jjNe e e x? ? ????? ???? ? ? ?? ? ?, … , 2 2 2122,Tj j jj j Ne e ee ?