【正文】 同，這種變異稱為組內(nèi)變異（誤差）。 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) ：是采用完全隨機(jī)化的分組方法，將全部試驗(yàn)對象分配到 g 個處理組（水平組），各組分 別接受不同的處理，試驗(yàn)結(jié)束后比較各組均數(shù)之間的差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，推論處理因素的效應(yīng)。 檢驗(yàn)效能 ： 是用數(shù)量描述的事物現(xiàn)象之間如果確定有一個真正的差別存在，能被顯著性檢驗(yàn)所檢出的概率 標(biāo)準(zhǔn)化法 ：用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成，然后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率的方法。 在實(shí)際工作中常取 ? = 。然后在 H0 成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最后獲得 P 值來判斷。 95％可信區(qū)間 ：從總體中作隨機(jī)抽樣，作 100 次抽樣，每個樣本可算得一個可信區(qū)間，得 100個可信區(qū)間，平均有 95 個可信區(qū)間包括 μ (估計(jì)正確 )，只有 5 個可信區(qū)間不包括 μ (估計(jì)錯誤 )。 可信區(qū)間 ： 按一定的概率或可信度 (1α) 用一個區(qū)間來估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍 ,該范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或者置信區(qū)間 ,預(yù)先給定的概率 (1α) 稱為可信度 或者置信度 。 標(biāo)準(zhǔn)差 即方差的正平方根；其單位與原變量 X 的單位相同。 Md 與四分位半間距 QD 一起使用，描述偏態(tài)分布資料的特征 抽樣誤差 ： 由個體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異 方差 也稱均方差，樣本觀察值的離均差平方和的均值。記為 Px。 百分位數(shù) ：數(shù)據(jù)從小到大 排列 。 資料分布不明等 百分位數(shù) ：將一組數(shù)據(jù)從大到小按順序排列起來，并計(jì)算相應(yīng)的累計(jì)百分位（頻率）。符號為 Md，反映一批觀察 值在位次上的平均水平。 幾何均數(shù) ： 可用于反映一組經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。 小概率事件 ：統(tǒng)計(jì)分析中的很多結(jié)論都是基于一定可信程度下的概率推斷，習(xí)慣上將 P= 稱為小概率事件，表示一次實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能很小，可以視為可能不發(fā)生。包括搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、總結(jié)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來 統(tǒng)計(jì)推斷 ：指如何在一定的可信度下由樣本信息統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來推斷總體相應(yīng)指標(biāo)，又稱 參數(shù)估計(jì) 。其基本思想是：在一個行列矩陣中，通過秩 轉(zhuǎn)換，獲得無量綱統(tǒng)計(jì)量；在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析的概念與方法，研究的分布；以 RSR值對評價對象的優(yōu)劣直接排序或分檔排序。本法對樣本資料無特殊要求，使用靈活簡便，故應(yīng)用日趨廣泛。然后依據(jù)這些指標(biāo)計(jì)算出一綜合評分指數(shù)對評價對象的總評價目標(biāo)進(jìn)行評價，依其大小來確定評價對象的優(yōu)劣等級。 死亡概率： 表示一個觀察對象從開始觀察到時間 t 為止的死亡概率，它是一個隨時間上升的函數(shù)： F(t， X)=P(Tt， X)，當(dāng) t趨于無窮大時，死亡概率等于 1。 生存函數(shù)： 生存函數(shù)（ survival function）又稱為累積生存率，簡稱生存率。 完全數(shù)據(jù) ：一部分研究對象可觀察到死亡，從而得到準(zhǔn)確的生存時間，所提供的信息是完全的 不完全數(shù)據(jù) ：亦稱截尾數(shù)據(jù)：一部分病人，或中途失訪，或到觀察結(jié)束時仍存活，對這部分病人無法知道準(zhǔn)確的生存時間，只知道其生存時間比觀察到的時間要長，它提供不完全的信息，稱為不完全數(shù)據(jù)，亦稱截尾數(shù)據(jù) 生存時間： 生存時間（ survival time）是任何兩個有聯(lián)系事件之間的時間間隔，常用符號 t 表示。 參數(shù)檢驗(yàn)： 通常要求樣本來自總體分布類型已知（正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，稱為參數(shù)檢驗(yàn)。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)，或稱為不拘分布的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱為無分布型式假定的統(tǒng)計(jì)分析方法。 Q 型聚類 : 又稱樣品聚類，是指將 n 個樣品歸類的方法，其目的是找出樣品間的共性。已成為發(fā)掘海量基因信息的首選工具。 判別分析 :在已知分為若干 個類的前提下，獲得判別模型，并用來判定觀察對象的歸屬。在綜合評價中，秩和比綜合了多項(xiàng)評價指標(biāo)的信息，表明多個評價指標(biāo)的綜合水平， RSR 值越大越優(yōu)。然后依據(jù)這些指標(biāo)計(jì)算出一綜合評分指數(shù)對評價對象的總評價目標(biāo)進(jìn)行評價，依其大小來確定評價對象的優(yōu)劣等級。 指標(biāo)聚類法 ：在存在眾多指標(biāo)的情況下，可將相似指標(biāo)聚成類，再從每類中找一個典型指標(biāo)作為代表，從而用少量幾個典型指標(biāo)作為評價指標(biāo)來代表原來眾多的指標(biāo)建立評價模型。例如在臨床上可以根據(jù)患者的一些檢查指標(biāo)，判斷患某種疾病的概率有多大。 優(yōu)勢比 OR(odds ratio) 流行病學(xué)衡量危險因素作用大小的比數(shù)比例指標(biāo)。 b 稱為 X=(X1, X2, ? , Xm)時 ,反應(yīng)變量 Y 的估計(jì)值。優(yōu)點(diǎn)：減少試驗(yàn)次數(shù)缺點(diǎn)：犧牲分析各因素部分交互作用 b0 為截距 ：表示各自變量均為 0 時 y 的的估計(jì)值。 單獨(dú)效應(yīng)： 指其他因素的水平固定時，同一因素不同水平間的差別 主效應(yīng)： 指某一因素各水平間的平均差別 交互作用： 當(dāng)某因素的各個單獨(dú)效應(yīng)隨另一因素變化而 變化時，則稱這兩個因素間存在交互作用。 雙變量分析：研究兩個變量的數(shù)量依存（或依賴）關(guān)系或互依（或相關(guān)）關(guān)系。 “球?qū)ΨQ”假設(shè) ： 滿足 “ 球?qū)ΨQ ” 假設(shè)，可用第四章隨 機(jī)區(qū)組方差分析比較處理組間差異；若不滿足 “ 球?qū)ΨQ ” 假設(shè)，亦可用隨機(jī)區(qū)組方差分析，但需校正時間效應(yīng) F 界值的自由度。 參數(shù)檢驗(yàn) 通常要求樣本來自總體分布類型已知（正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，稱為參數(shù)檢驗(yàn)。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱為非 參數(shù)統(tǒng)計(jì)，或稱為不拘分布的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱為無分布型式假定的統(tǒng)計(jì)分析方法。Poisson 分布是描述單位面積、體積、時間、人群等內(nèi)稀有事件（或罕見事件）發(fā)生數(shù)的分布。記作： X～ B(n，π ) 。 箱式圖特別適合多組數(shù)據(jù)分布的比較。 箱式圖的箱子兩端分別是上、下四分位數(shù)，中間是中位數(shù)，兩端連線分別是除異常值之外的最小與最大值。百分條圖以總長度 L 為 100%，將長度 L 乘以各類別的構(gòu)成比（ %）得到各構(gòu)成的長度，由大到小或按類別的自然順序依次排列，其它項(xiàng)放最后。統(tǒng)計(jì)圖只能提供概略的情況，而不能獲得確切數(shù)值，因此不能完全代替統(tǒng)計(jì)表，常需要同時列出統(tǒng)計(jì)表作為統(tǒng)計(jì)圖的數(shù)值依據(jù) 百分條圖： 是以矩形總長度作為 100%，將其分割成不同長度的段表示各構(gòu) 成的比例。 直線相關(guān)系數(shù) （ correlation coefficient）， Pearson 積差相關(guān)系數(shù)，用來說明具有直線關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。 b 的意義 : 回歸系數(shù) b 稱為斜率 (slope)，其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是： X 每增加 (減 )一個單位， Y 平均改變 b 個單位。 平均增長速度 。發(fā)展速度表示報告期指標(biāo)的水平相當(dāng)于基期水平的百分之多少或若干倍， 平均發(fā)展速度 。是說明事物在一定時期增長的絕對值。具體做法是：先按影響試驗(yàn)結(jié)果的非處理因素（如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等）將受試對象配成區(qū)組 (block)，再分別將各區(qū)組內(nèi)的受試對象隨機(jī)分配到各處理或?qū)φ战M 統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題 3 Edited by RYAN DAI 動態(tài)數(shù)列 (dynamic series)：是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（可以為絕對數(shù)，相對數(shù)或平均數(shù)），用以觀察和比較該事物在時 間上的變化和發(fā)展趨勢。組內(nèi)變異可用組內(nèi)各測量值 Xij 與其所在組的均數(shù)的差值的平方和表示，記為 SS 組內(nèi) , 表示隨機(jī)誤差的影響。 組間變異 ： 各處理組由于接受處理的水平不同，各組的樣本均數(shù) (i＝ 1， 2， ? ， g)也大小不等，這種變異稱為組間變異。犯這種錯誤的概率是 ?（其值等于檢驗(yàn)水準(zhǔn)） II 型錯誤 ： “ 實(shí)際有差別，但下了不拒絕 H0 的結(jié) 論 ” ，假陰性錯誤。 P 的含義 是指從 H0 規(guī)定的總體隨機(jī)抽樣，抽得等于及大于 (或 /和等于及小于 )現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (如 t、 u 等 )值的概率。在實(shí)際工作中常取 ? = 。然后在 H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最后獲得 P值來判斷。 95％可信區(qū)間 ：從總體中作隨機(jī)抽樣，作 100 次抽樣，每個樣本可算得一個可信區(qū)間，得 100 個可信區(qū)間，平均有 95 個可信區(qū)間包括 μ (估計(jì)正確 )，只有 5 個可信區(qū)間不包括 μ (估計(jì)錯誤 )。 醫(yī)學(xué)參考值 （ reference value）是 指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、機(jī)能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù)，也稱正常值。 標(biāo)準(zhǔn)差 （ standard deviation）即方差的正平方根；其單位與原變量 X 的單位相同。 Md 與四分位半間距 QD 一起使用，描述偏態(tài)