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應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課后習(xí)題-文庫吧資料

2025-01-16 11:40本頁面
  

【正文】 訓(xùn)練方法是有效地嗎? 學(xué)生編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 訓(xùn)練前記憶力 23 22 20 21 23 18 17 20 23 訓(xùn)練后記憶力 28 29 26 23 31 25 22 26 26 理的平均收入為 15 萬元,標(biāo)準(zhǔn)差為 萬元。 SPSS的獨立樣本 T檢驗?zāi)K,做兩均值是否相同的假設(shè)檢驗時,為什么一定要選擇 levene 檢驗? T檢驗與單樣本 T檢驗由什么關(guān)系? ,為了評估這種訓(xùn)練方法的有效性,隨機抽取了 20 余名學(xué)生,在做記憶力測試后,留下記憶力差異不大的 10 名學(xué)生參加實驗(剔除了記憶力處于強弱兩段的學(xué)生)。 SPSS中,兩組獨立樣本與配對樣本的數(shù)據(jù)存放方式有何不同。試從單樣本 T檢驗的計算公式解釋這個“怪異”的結(jié)論 。試用SPSS檢驗零假設(shè)在該超重范圍內(nèi)有心臟病的比率均值 =18%,對備擇假設(shè)≠ 18%,取 = B(1, p)分布(即 01 分布)的參數(shù) p 與預(yù)定值是否相等,用什么統(tǒng)計量? n很大時,如何檢驗一個 B(1, p)總體的大樣本比例值 p? 的參數(shù)檢驗的統(tǒng)計量問題: ①檢驗方差( 1= 2?未知 1 2),用什么統(tǒng)計量? ②檢驗方差( 1 2?未知 1 2),用什么統(tǒng)計量? ③檢驗均值( 1= 2?未知 其方差值,但知 1= 2),用什么統(tǒng)計量? (只需知道統(tǒng)計量的名稱及統(tǒng)計量的大致結(jié)構(gòu)) ④ 檢驗均值( 1= 2?未知 其方差值,但知 1≠ 2),用什么統(tǒng)計量?(只需知道統(tǒng)計量的名稱及統(tǒng)計量的大致結(jié)構(gòu)) ,檢驗兩個任意總體的均值是否相 等,用什么統(tǒng)計量? ,檢驗兩個 01總體的比例值(即均值)是否相等,用什么統(tǒng)計量? 。抽樣測得 36位初中生的身高如下表,試用 SPSS完成這個假設(shè)檢驗。 :初中男生平均身高 160 厘米。 ? H0時,有兩種方法: ①用的統(tǒng)計值的 p值(即,統(tǒng)計值得顯著性概率,或稱為統(tǒng)計值的外側(cè)概率),與顯著性水平 比較; ②用統(tǒng)計值 自身,與臨界統(tǒng)計值 或 /2 比較。③已知 X服從 F(6,8)分布,求 P(X≤ )。 “ CH4 莖葉箱方差工資性別崗位 300 余”,計算不同工作性質(zhì)的人員數(shù)占總體人數(shù)的比例(需要改造數(shù)據(jù)文件“ CH4 莖葉箱方差工資性別崗位 300余”中的“工作性質(zhì)”變量的數(shù)據(jù)表達方式)。在正式民意調(diào)查前,小規(guī)模抽樣調(diào)查對三個電視劇的支持的調(diào)查樣本方差近似于 , 試計算在 95%的置信水平上本次調(diào)查所需要的樣本量。試計算該小學(xué)五年級學(xué)生的平均身高以 90%的概率落在什么區(qū)間? 。②這種袋裝香米沒帶的真實平均重量為 99%的置信區(qū)間。問: T=3是什么?從下列備選答案中選擇正確答案: ?極大似然估計法的基本思想是什么? ? ? ?舉例說明? 18袋袋裝香米,重量的樣本均值是 ,樣本標(biāo)準(zhǔn)差是 ,假設(shè)袋裝香米的重量服從正態(tài)分布。 — 1分布(即 B( 1, p)分布),狀態(tài) 1 出現(xiàn)時,隨機變量 X=1,狀態(tài) 2出現(xiàn)時, X=2。隨機選擇 150 戶養(yǎng)殖該類魚的養(yǎng)殖戶,那么這 150 養(yǎng)魚戶的售價均值構(gòu)成了一個統(tǒng)計量,這個統(tǒng)計量的分布是一個抽樣分布。從總體得到一組隨機樣本 X X2?? Xn, 問統(tǒng)計量 的分布函數(shù)的均值 與標(biāo)準(zhǔn)差 各是多少? 元。 。 第五章 總體分布、樣本分部 與參數(shù)估計 P173 : 總體分布;隨機樣本;簡單隨機樣本;樣本觀察值;樣本分布;樣本(累積)分布函數(shù) Fn(x)。③ x=59。求下列每個樣本觀察值 x 值得標(biāo)準(zhǔn)化值 z:① x=54。 開支類型 金額 % 開支類型 金額 % 醫(yī)生個人收入 治療失當(dāng)保險金 非醫(yī)生人員個人收入 雇傭醫(yī)生 辦公費用 醫(yī)療設(shè)備 醫(yī)療供應(yīng) 其他 ,試:①用 SPSS制作這些年齡的一張不分組的頻數(shù)分布表;②用 SPSS制作這些數(shù)據(jù)的一張不分組的頻率分布表;③用SPSS 制作這些數(shù)據(jù)的一張不分組的頻率條形圖;④用 SPSS 制作同一組數(shù)據(jù)的的頻率分布表;⑤用 SPSS制作這些數(shù)據(jù)的一累積頻率條形圖。 ,試:①用 SPSS畫此數(shù)據(jù)的直方圖 ②求集中趨勢的如下度量:眾數(shù),中位數(shù),均值 ③求 Q1 和 Q3 ④求P15和 P12 ⑤求離散趨勢的三種度量(極差,標(biāo)準(zhǔn)差,方差) 學(xué)分時數(shù) 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 頻數(shù) 68 90 130 150 170 300 400 850 650 510 230 120 ? ?它對想形圖的哪個部分作了修正? 第四章 SPSS 的簡單應(yīng)用 P143 SPSS中定義變量 ? (選出正確答案 ): ,例如:注明 X是“農(nóng)民家庭收入”; ,超出該范圍的值將被作為缺省值處理 變量值的含義 ,把順序級得變量定義為數(shù)字型有什么好處? (也就是變量個數(shù)很多)時,如何巧妙得設(shè)計變量名? ,定義在 SPSS 的數(shù)據(jù)文件中有什么好處? SPSS主要可以讀入哪些格式的數(shù)據(jù)? ,是按照行輸入好咳是按照列輸入好?為什么? case(在數(shù)據(jù)窗口的下端加入新的數(shù)據(jù))的并表方式特別重要?怎樣分頭輸入數(shù)據(jù),才能有效地并表? 恰當(dāng)數(shù)據(jù)文件,用 SPSS 做如下計算練習(xí):①給變量值排序,給變量值排名次,統(tǒng)計數(shù)據(jù)的頻次、頻率、累積頻率與累積頻次;②計算眾數(shù)、中位數(shù)、樣本均值等;③計算極值、四分點、百分位點、極差、四分位距、離差、離差平方和、方差及標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)等;④繪制餅圖、條形圖、直方圖、莖葉圖、想形圖與修整想形圖。請求出以下各值:①均值 ②中位數(shù) ③眾數(shù) ④方差 ⑤標(biāo)準(zhǔn)差。 博士數(shù)目 13 11 18 12 4 1 孩子數(shù)目 0 1 2 3 4 6 15名學(xué)生,問他們昨晚睡眠的小時數(shù)。 N=16 莖寬 = 1 59 7 3 60 148 5 61 02669 4 62 0247 2 63 58 1 64 3 (單位:公斤),請作該數(shù)據(jù)集合的莖葉圖。 (特征)之間的相互關(guān)系的猜想,對設(shè)計問卷的影響是什么? ? ? (或不誠實回答)? “不能獲得誠實回答”和“懷疑的不到誠實回答”的問題? ? ,會帶來什么后果? 產(chǎn)生什么影響? : 1) 備選答案如果分布在一個維度(例如資金維度)上,可以多選 2) 備選答案必須分布在兩個或兩個以上的維度才可
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