生產(chǎn)與運(yùn)作管理教材-文庫吧資料
2025-01-15 05:25本頁面
【正文】 質(zhì)量管理是為了能夠在最經(jīng)濟(jì)的水平上，并考慮到充分滿足顧客要求的條件下進(jìn)行生產(chǎn)和提供服務(wù)，并把企業(yè)各部門研制質(zhì)量、維持質(zhì)量和提高質(zhì)量的活動(dòng)構(gòu)成為一體的一種有效體系。 1 2 3 4 5 6 7 8 9樣本序號(hào)（時(shí)間）下限中心線上限質(zhì)量特性值三、 PDCA循環(huán) ? PDCA循環(huán)的概念最早是由美國質(zhì)量管理專家戴明提出來的 ， 所以又稱 “ 戴明環(huán) ” 。 ? 以 （ x+3?）和 （ x3?）作為上、下限值。 基本原理： ? 現(xiàn)在規(guī)定當(dāng)產(chǎn)品的質(zhì)量特性值在（ x177。 ? 只要生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)，則從中抽取的產(chǎn)品質(zhì)量的平均值 x出現(xiàn)在（ x177。 基本原理： ? 在生產(chǎn)過程中，影響產(chǎn)品質(zhì)量的有正常原因和異常原因等兩種原因。 ? 是 1924年美國休哈特首創(chuàng)的 ， 也稱休哈特控制圖 。 （七）、控制圖 ? 是一種有控制界限的圖 ， 是用來分析和判斷生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài) 。 (a)強(qiáng)正相關(guān) (b)弱正相關(guān)(d)強(qiáng)負(fù)相關(guān) (e)弱負(fù)相關(guān)(c)不相關(guān)意義： ? 如果兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度很大，就可以對(duì)其中一個(gè)變量的直接觀察來代替對(duì)另一個(gè)變量的觀察。 ? 目的：一是確定兩個(gè)變量 （ X與 Y） 之間是否存在相關(guān)關(guān)系 ， 二是確定這種關(guān)系的密切程度 。 直方圖超出質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍： ? 這種情況表明所測(cè)數(shù)據(jù)不是全部落在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)，而有些數(shù)據(jù)超出了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，說明生產(chǎn)過程中已出現(xiàn)了不合格產(chǎn)品。 ? (c)太偏向一側(cè)，如工序稍有變化就要出廢品，應(yīng)采取措施將中心移到中間來。 (a) (b)(c) (d)T L T HT L T H T HT HT LT L分析： ? (a)留有余地，產(chǎn)品質(zhì)量有保證。 2）直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的比較： ? 對(duì)于正常型的直方圖，還需與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，看直方圖的邊界是否落在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)，從而判斷生產(chǎn)過程是否滿足一定的質(zhì)量要求。 ? (a)為正常型的直方圖，它表示生產(chǎn)過程中沒有異常原因。 ? (f)在遠(yuǎn)離主分布中心處出現(xiàn)了一個(gè)孤立的小直方圖。 ? (d)直方圖呈鋸齒形狀。 ? (b)直方圖的高峰偏向一端分布，中心已偏。 3 6 9 12 15 18 21 24 27 3010203040頻數(shù)質(zhì)量特性值直方圖的觀察與分析： ? 一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的質(zhì)量管理人員，往往可以憑經(jīng)驗(yàn)，對(duì)直方圖的直接觀察，來判斷質(zhì)量變化狀況和生產(chǎn)過程是否發(fā)生異常。 （五）、直方圖 ? 是表示數(shù)據(jù)變化情況的一種主要工具 。 ? 任何原因都能畫上，能非常系統(tǒng)地分析。 ? 尋找大原因 ——尋找大原因中的中原因 ——小原因 ——更小原因。 （四）、因果圖 ? 是以結(jié)果作為特性 ， 以原因作為因素 ， 在它們之間用箭頭聯(lián)系表示因果關(guān)系 ， 以分析原因 。 ? 在質(zhì)量上也一樣，盡管影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素有多種多樣，但其中影響產(chǎn)品質(zhì)量最關(guān)鍵的往往只是少數(shù)幾項(xiàng)，排列圖就是尋找影響質(zhì)量關(guān)鍵因素的一種重要工具 排列圖的內(nèi)容： ? 1）條形圖 ? 2）排列曲線 ? 由圖可觀察主要影響因素
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