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流行病學(xué)數(shù)據(jù)的分析處理方法-文庫吧資料

2025-01-14 06:27本頁面
  

【正文】 PAR、 PAR 圖 4. 隊(duì)列研究數(shù)據(jù)的分析程序 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 31 三、實(shí)驗(yàn)研究的數(shù)據(jù)分析方法 ?干預(yù)組與對(duì)照組某疾病發(fā)病率、危險(xiǎn)因素的暴露率及數(shù)值變量均值水平的差異,檢驗(yàn)方法同前述 ?效果指數(shù)、保護(hù)率 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 32 流行病學(xué)數(shù)據(jù)的表達(dá)與報(bào)告 一、數(shù)據(jù)的報(bào)告順序 按分析順序 ?描述性結(jié)果:如人口學(xué)數(shù)據(jù)(性別、年齡、職業(yè)、文化程度,居住地)、某病發(fā)病率 /患病率、危險(xiǎn)因素流行率、數(shù)值變量的集中趨勢(shì)及變異情況 ?單因素分析結(jié)果 ?多因素的分析結(jié)果 按變量的特點(diǎn)及邏輯順序 ?按某疾病的人群、地區(qū)及時(shí)間的分布特征 ?按個(gè)人生活方式因素、家族遺傳因素、社會(huì)心理因素、實(shí)驗(yàn)室及體格檢查結(jié)果等順序 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 33 二、非正態(tài)數(shù)據(jù)的表達(dá)與報(bào)告 未進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換: ?報(bào)告中位數(shù)、最小值及最大值 ?報(bào)告中位數(shù)、 25%分位數(shù)、 75%分位數(shù)、最小值及最大值 ?報(bào)告均值、中位數(shù)再配合以上的變異指標(biāo) 進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) ?報(bào)告原始值 ?報(bào)告其轉(zhuǎn)換值 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 34 三、數(shù)據(jù)表達(dá)與報(bào)告中圖、表及文字的使用 ? 合理 ? 生動(dòng)活潑、簡(jiǎn)潔明了 ? 協(xié)調(diào)好三者關(guān)系 ?如用盒狀圖(均值、 25%分位數(shù)、 75%分位數(shù)、最小值及最大值)表達(dá)數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)及變異情況 ?以表格的形式報(bào)告 OR值或 RR值 ?以條圖的形式報(bào)告 OR或 RR的點(diǎn)估計(jì)值、 95%或 99%可信區(qū)間 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 35 流行病學(xué)數(shù)據(jù)分析中存在的問題 一、不重視人口學(xué)數(shù)據(jù)及描述性統(tǒng)計(jì)量分析 二、忽視分析方法的應(yīng)用條件 三、數(shù)據(jù)的分組方法不合理 四、多因素分析中分類變量未轉(zhuǎn)換為啞變量 五、多因素分析中未進(jìn)行模型擬合度的檢驗(yàn) 六、需要分析的數(shù)據(jù)未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 七、缺失數(shù)據(jù)的處理 八、相對(duì)數(shù)的誤用 九、忽視對(duì)協(xié)變量效應(yīng)的控制 。 冠心病 (應(yīng)變量 y)=脂蛋白 (a)(因變量 x) 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 20 七、缺失數(shù)據(jù)( missing data)的處理 ?缺失數(shù)據(jù):是指其測(cè)量結(jié)果缺失。 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 19 ? 例 1. 欲評(píng)價(jià)不同治療方法(口服藥物、注射胰島素及膳食控制)對(duì)糖尿病人的治療效果(血糖水平),分析時(shí)要求調(diào)整病人的性別、年齡和病程的影響 。 因變量是數(shù)值變量: 采用 t檢驗(yàn)、方差分析,協(xié)方差分析、多元回歸等 。 ? 應(yīng)變量 (dependent variable): 是指隨因變量的變化而發(fā)生變化的變量,是結(jié)果變量、預(yù)測(cè)變量、 y變量。 即將該變量轉(zhuǎn)換成(水平數(shù) 1)個(gè)啞變量 , 再將這些新轉(zhuǎn)換的變量放入多因素模型中。 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 14 ( 二)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 非正態(tài)數(shù)據(jù)的變量轉(zhuǎn)換 ?原理: 正態(tài)分布 —— 參數(shù)檢驗(yàn) (parametric test) 非正態(tài)數(shù)據(jù) —— 非參數(shù)檢驗(yàn) (nonparametric test) (不是對(duì)原始數(shù)據(jù)檢驗(yàn))如:秩和檢驗(yàn) (是對(duì)原始數(shù)據(jù)的秩次檢驗(yàn)) ?檢驗(yàn):正態(tài)性檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn) ?方法:對(duì)數(shù)變換;平方根變換;倒數(shù)變換 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 15 分類變量轉(zhuǎn)換成啞變量 ? 原理: 分類變量是 二分類尺度及順序尺度 ,則可直接應(yīng)用其原有的數(shù)量化數(shù)值。 ? 數(shù)值變量: 按照 實(shí)際的生理、病理或臨床意義分組 ,如體重指數(shù):低體重、正常體重、超重和肥胖 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 13 按使用的 方便程度和專業(yè)上慣用 的
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