流行病學(xué)數(shù)據(jù)的分析處理方法-wenkub.com
2025-01-05 06:27 本頁(yè)面
【正文】 產(chǎn)生的原因： ?問(wèn)卷調(diào)查：遺漏出生日期和年齡，調(diào)查結(jié)束后又無(wú)法補(bǔ)救 ?實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)：血脂或血糖因?yàn)檠辶坎蛔慊蜓芯繉?duì)象拒絕采血而致 ?過(guò)去處理：僅用無(wú)缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 — 損失樣本量 缺失數(shù)據(jù) “ 合理 ” 賦值 — 人為賦值不一定合理 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 21 ?現(xiàn)在處理 數(shù)據(jù)分析處理件軟處理 ： SAS自動(dòng)分析處理 如一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中有性別和年齡等變量，性別有 10個(gè)缺失數(shù)據(jù)，年齡有 3個(gè)缺失數(shù)據(jù)： ?分析性別時(shí)不包括性別缺失的 10個(gè)個(gè)體 ?分析年齡時(shí)不包括缺失年齡的 3個(gè)個(gè)體 ?當(dāng)分析中（如多因素分析）共同使用了性別和年齡時(shí)，分析的實(shí)際樣本數(shù)量是性別和年齡這兩個(gè)變量均不含缺失數(shù)據(jù)的樣本 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 22 流行病學(xué)數(shù)據(jù)分析方法的選擇 一、流行病學(xué)數(shù)據(jù)的分析程序 數(shù)值變量 正態(tài)性檢驗(yàn) 正態(tài) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 非正態(tài) 參數(shù)檢驗(yàn) 非參數(shù)檢驗(yàn) 圖 1. 數(shù)值變量的分析程序 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 23 單因素分析 Χ 2檢驗(yàn) 分類變量 分層分析 多因素分析 logistic回歸分析 Cox回歸分析 其它分析方法 圖 2. 分類 變量的分析程序 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 24 二、根據(jù)研究設(shè)計(jì)類型選擇 （一）成組比較的設(shè)計(jì) ?兩組比較： t檢驗(yàn)或 Χ 2檢驗(yàn) ?多組比較：方差分析、行 列表 Χ 2檢驗(yàn) ?病例對(duì)照研究：按其分析方法分析 ?分級(jí)的病列對(duì)照研究：按其分析方法分析 （二）配對(duì)（自身實(shí)驗(yàn)前后）設(shè)計(jì) ?配比的 t檢驗(yàn)、 Χ 2檢驗(yàn) ?配對(duì)的病例對(duì)照研究方法進(jìn)行數(shù)據(jù) 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 25 （三）重復(fù)測(cè)量的設(shè)計(jì) 在給定一個(gè)處理因素后在不同的時(shí)間重復(fù)測(cè)量某一效應(yīng)變量的改變情況。 ? 有助于模型的建立 ：應(yīng)變量（ y ）放在模型的左側(cè)，因變量（ x ）放在模型的右側(cè)。 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 16 ? 方法： 例如：將種族原始取值轉(zhuǎn)換成啞變量（新變量） 表 1. 分類變量轉(zhuǎn)換成啞變量的方法 新變量 . 種族 原始取值 (x1) x11 x12 x13 x14 白人 1 0 0 0 0 黑人 2
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