流行病學(xué)數(shù)據(jù)的分析處理方法-文庫吧
2024-12-24 06:27 本頁面
【正文】 variable)及有 序變量 (ordinal variable)則可將其取值進行量化 ，然后再輸入計算機 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 9 如：分類變量 —— 種族 白人 — 1 黑人 — 2 西班牙裔人 — 3 亞太裔 — 4 其它種族 — 5 注意： 分類變量在進行多因素分析時， 必須轉(zhuǎn)換成啞變量（ dummy variable），不能直接將前述的取值 5放入方程中進行分析。 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 10 ? 有序變量的數(shù)量化順序合理，則可以直接進行分析 如：教育程度 文盲： 0 小學(xué)： 1 中學(xué)： 2 高中及中專： 3 大學(xué)： 4 碩士及以上： 5 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 11 四、數(shù)據(jù)的檢查與核對 （一）檢查數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)庫樣本數(shù)（觀測數(shù)）、變量數(shù)、變量名稱及定義等。 （二）檢查各變量的取值情況 查看變量取值范圍，有無邏輯錯誤： 如性別 應(yīng)有兩個取值，若有 2個以上的取值，說明存在錯誤 。 對數(shù)據(jù)變量要檢查其最小值 (minimum)、最大值(maximum)、均數(shù) (mean)、中位數(shù) (median)，并查看是否有異常取值 (outlier)，如極小值及極大值。 異常值若影響顯著時應(yīng)刪除 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 12 五、數(shù)據(jù)的整理 （一）數(shù)據(jù)分組 ? 分類變量： 按其原有的分類進行分組，若有必要，可將性質(zhì)相近或差別不大的類別進行合并。如教育程度。 ? 數(shù)值變量： 按照 實際的生理、病理或臨床意義分組 ，如體重指數(shù)：低體重、正常體重、超重和肥胖 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 13 按使用的 方便程度和專業(yè)上慣用 的方法分組，如年齡在某一個合適的范圍內(nèi)每 5歲或 10歲分成一組。 按 分位數(shù)分組 ，即首先找出四分位數(shù)（ quartile）或五分位數(shù)（ quintile）的界值，然后應(yīng)用這些界值將研究對象平均分成 4組（每組 25%的研究對象）或 5組（每組 20%的研究對象）。 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 14 （ 二）數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 非正態(tài)數(shù)據(jù)的變量轉(zhuǎn)換 ?原理： 正態(tài)分布 —— 參數(shù)檢驗 (parametric test) 非正態(tài)數(shù)據(jù) —— 非參數(shù)檢驗 (nonparametric test) （不是對原始數(shù)據(jù)檢驗）如：秩和檢驗 （是對原始數(shù)據(jù)的秩次檢驗） ?檢驗：正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗 ?方法：對數(shù)變換；平方根變換；倒數(shù)變換 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 15 分類變量轉(zhuǎn)換成啞變量 ? 原理： 分類變量是 二分類尺度及順序尺度 ，則可直接應(yīng)用其原有的數(shù)量化數(shù)值。 名義尺度 因為各類別間沒有順序關(guān)系，在進行不同分析（包括多元分析、 logistic回歸、Cox回歸等）時，不能使用原始的計算機錄入數(shù)值，必經(jīng)進行變量轉(zhuǎn)換 。 即將該變量轉(zhuǎn)換成（水平數(shù) 1）個啞變量 ， 再將這些新轉(zhuǎn)換的變量放入多因素模型中。 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 16 ? 方法： 例如：將種族原始取值轉(zhuǎn)換成啞變量（新變量） 表 1. 分類變量轉(zhuǎn)換成啞變量的方法
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