循證醫(yī)學循證醫(yī)學常用統(tǒng)計學方法-文庫吧資料
2025-01-10 10:14本頁面
【正文】 n40或 T1 確切概率法 配對資料比較 b+c40 McNemar χ 2檢驗 b+c40 McNemar χ 2檢驗 多個率或構成比比較 T5或少于 1/5的格子 1T5 行 列表 χ 2檢驗 T1或多于 1/5以上格子 1T5 確切概率法 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學院預防醫(yī)學教研室 假設檢驗方法的選擇－－多因素分析 一、多元線性回歸分析 概念 ：用回歸方程定量地刻畫一個數(shù)值變量的應變量（ Y）與多個自變量 X X X3… ..XP間的線性依存關系。 計算公式： bb C E RE E RA R I ??例：某治療措施引起副作用發(fā)生率 64％，對照組為 37％， ARI=27%，NNH=4，即該治療措施每治療 4個病例就會有一例發(fā)生副作用。 計算公式： AR IEERCERNNH bb11 ???ARI (Absolute Risk Increase)：絕對危險增加率，即試驗組中某不利結果發(fā)生率與對照組中該結果發(fā)生率的差值。 如前例阿司匹林治療心梗效果： ARR95%可信區(qū)間為（ 3％， 23％）， 則 NNT95％可信區(qū)間為（ 1/23％， 1/3％），即（ ， ）。 NNT95％可信區(qū)間上限： ARR95％可信區(qū)間下限的倒數(shù)值。 如：一種防治措施的 ARR＝ 11％，則 NNT＝ 1/11%＝ 9，即只需防治 9個病例就可得到一例額外的有利效果。 ＝（ ， ） 即（ 3%， 23％） Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學院預防醫(yī)學教研室 分類變量資料－ NNT及可信區(qū)間 NNT及可信區(qū)間 NNT (the Number of patients who Need to be Treated….) ：對患者采取某種防治措施后，得到一例有利結果所需要的防治病例數(shù)。 uα*S(p1p2) 222 )1(Snppp2)( p 1????111n)p(1p如前例阿司匹林治療心梗效果： ARR=CEREER=25%12%=13% )( ????? 125 )00 . 1 2 ( 1)p(p 21ARR95％可信區(qū)間： （ p1p2)177。 ARR可信區(qū)間可用于推斷兩個率差別有無統(tǒng)計學意義。 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學院預防醫(yī)學教研室 分類變量資料－ RRR及可信區(qū)間 相對危險度減少率（ RRR）及可信區(qū)間 RRR (Relative Risk Reduction)：反映試驗組與對照組某病發(fā)生率增減的相對量的比值。 表 5－ 3 OR計算四格表 組別 暴露數(shù) 未暴露數(shù) 總例數(shù) 病例組 a b n1 對照組 c d n2 banbnappo d ds ???? 11111 //1病例組暴露比值：dcndncppo d ds ???? 22222 //1對照組暴露比值：bcaddcbao dd so dd sOR ???//21Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學院預防醫(yī)學教研室 分類變量資料－ OR及可信區(qū)間 OR可信區(qū)間計算 先計算 OR的自然對數(shù)值 ln(OR)和 ln(OR)的標準誤 SE(lnOR) ,計算公式如下 : dcbaORSE1111)( ln ????SE(lnOR)]uOR)區(qū)間：e x p [ l n (故：O R 的1 －α可信SE(lnOR)u)可信區(qū)間：l n ( O Rl n ( O R ) 的1 －ααα??Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學院預防醫(yī)學教研室 例：前述阿司匹林治療心肌梗死的效果，試估計其 OR的 95％可信區(qū)間。 死亡 未死亡 例數(shù) 阿司匹林組 15 110 125 對照組 30 90 120 合計 45 200 245 表 5－ 1 阿司匹林治療心肌梗死的效果 治療組病死率 p1=15/125；對照組病死率 p0＝ 30/120 ??? ppRR ) ()ln ( ???RR 1125 130115 1211111)( l n ????????? nncaRRSE),()( l )l n (95)l n ( ???? RRSERRRR 可信區(qū)間：),(), x p (95 ???％可信區(qū)間：的RREvidencebased Medicine 長治醫(yī)學院預防醫(yī)學教研室 分類變量資料－ OR及可信區(qū)間 比值比（ OR）及可信區(qū)間 OR (Odds Ratio)：是病例組暴露率與非暴露率比值和對照組暴露率與非暴露率比值之比。 RR1，表示暴露因素是疾病的有益因素，且 RR越大，暴露因素對疾病的有利影響越大； RR1，表示暴露因素是疾病的有害因素，且 RR越小，暴露因素對疾病的有害作用越大； RR＝ 1，表示暴露因素與疾病無關。 RR1，表示暴露因素是疾病的有害因素，且 RR越大，暴露因素對疾病的不利影響越大； RR1，表示暴露因素是疾病的有益因素，且 RR越小，暴露因素對疾病的有益作用越大； RR＝ 1，表示暴露因素與疾病無關。 ％ 即 (％ ,％ ) 分類變量資料－ EER、 CER及可信區(qū)間 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學院預防醫(yī)學教研室 分類變量資料－ RR及可信區(qū)間 相對危險度（ RR）及可信區(qū)間 RR (Relative Risk)：是暴露組（試驗組）的事件發(fā)生率 p1與非暴露組（對照組）的事件發(fā)生率 p0的比值，用以說明 前者是后者的多少倍 ，常用來表示
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