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正文內(nèi)容

品質(zhì)統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí)-文庫(kù)吧資料

2025-01-04 12:33本頁(yè)面
  

【正文】 的運(yùn)行記錄 , 亦可用于判斷質(zhì)量改進(jìn)的時(shí)機(jī) ) 。 --流程圖由一系列容易識(shí)別的標(biāo)志構(gòu)成 。 --流程圖可以用于從材料流向產(chǎn)品銷售和售后服務(wù)的全過程的所有方面 。 第二節(jié) 流程圖 --流程圖就是將一個(gè)過程 ( 如工藝過程 、 檢驗(yàn)過程 、 質(zhì)量改進(jìn)過程等 ) 的步驟用圖的形式表示出來(lái) 。 4. 歸納 、 整理和分析資料 。 2. 確定對(duì)比的對(duì)象 。 --水平對(duì)比在確定企業(yè)質(zhì)量方針 、 質(zhì)量目標(biāo)和質(zhì)量改進(jìn)中都十分有用 。 第三節(jié) 關(guān)聯(lián)圖 --應(yīng)用注意事項(xiàng): 1. 用因果分析關(guān)聯(lián)圖時(shí) , “ 要因 ” 必是由對(duì)其末端原因逐一經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證并作出 “ 標(biāo)識(shí) ” ; 2. 圖中一定有若干相互關(guān)聯(lián)的因素 。 5. 原因要深入細(xì)致地分析 , 直至找出末端原因 。 3. 邊記錄 , 邊繪制 , 反復(fù)修改關(guān)聯(lián)圖 。 2. 召開諸葛亮?xí)?。 一個(gè)粗方框只圈一個(gè) “ 問題 ” , 多個(gè)問題則應(yīng)用多個(gè)方框圈起來(lái) 。 第三節(jié) 關(guān)聯(lián)圖 --應(yīng)用關(guān)聯(lián)圖的步驟: 1. 確定要分析的 “ 問題 ” 。 2. 單側(cè)匯集型:把要分析的問題放在右 ( 或左 ) 側(cè) , 與其發(fā)生關(guān)聯(lián)的因素從右 ( 左 ) 向左 ( 右 ) 逐層排列 。 它是解決關(guān)系復(fù)雜 、 因素之間又相互關(guān)聯(lián)的原因與結(jié)果或目的與手段等的單一或多個(gè)問題的圖示技術(shù) , 是根據(jù)邏輯關(guān)系理清復(fù)雜問題 、 整理語(yǔ)言文字資料的一種方法 。 畫樹圖的注意事項(xiàng) 1. 用于因果分析的樹圖一般是單目標(biāo)的 , 即一個(gè)質(zhì)量問題用一張樹圖; 2. 樹圖中的主要類別一般可以不先從 5M1E 出發(fā) , 而是根據(jù)具體的質(zhì)量問題或邏輯關(guān)系去選取 。 樹圖的主要用途 1. 企業(yè)方針目標(biāo)實(shí)施項(xiàng)目的展開; 2. 在新產(chǎn)品開發(fā)中進(jìn)行質(zhì)量設(shè)計(jì)展開; 3. 為確保質(zhì)量保證活動(dòng)而進(jìn)行的保證質(zhì)量要素(事項(xiàng))的展開; 4. 對(duì)為解決企業(yè)內(nèi)質(zhì)量、成本、產(chǎn)量等問題所采取的措施加以展開; 5. 企業(yè)承包責(zé)任制項(xiàng)目的展開; 6. 工序分析中對(duì)質(zhì)量特性進(jìn)行主導(dǎo)因素的展開; 7. 探求明確部門職能、管理職能和提高效率的方法; 8. 可以用于因果分析。 用來(lái)表示某個(gè)質(zhì)量問題與其他組成要素之間的關(guān)系 , 從而明確問題的重點(diǎn) , 尋求達(dá)到目的所應(yīng)采取的最適當(dāng)?shù)氖侄魏痛胧┑囊环N樹枝狀圖 。 因果圖常同排列圖、對(duì)策表聯(lián)合起來(lái)應(yīng)用。 一張完整的因果圖展開的層次至少應(yīng)有二層 , 一些情況下還可以有三層以上 。 三、應(yīng)用實(shí)例 某公司 QC小組在 2022年對(duì)其電子產(chǎn)品的用戶反饋單進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),整理后的資料如下: 序號(hào) 項(xiàng)目 頻數(shù) 累計(jì) 累計(jì) % A 接頭焊接缺陷 4871 4871 B 網(wǎng)線外露 2123 6994 C 內(nèi)毛邊 1521 8515 D 成型不足 998 9513 E 成型部縮水 981 10494 F 絕緣缺陷 51 10545 G 導(dǎo)通缺陷 41 10586 用戶對(duì)公司產(chǎn)品質(zhì)量的反饋統(tǒng)計(jì) 三、應(yīng)用實(shí)例 -用戶反饋的產(chǎn)品質(zhì)量項(xiàng)目排列圖 2117 4234 6352 8469 10586 100 80 60 40 20 0 從圖中可看出 , 該公司產(chǎn)品的 “ 插頭焊接缺陷 ” 應(yīng)作為 “ 質(zhì)量改進(jìn) ”的主要對(duì)象 , 應(yīng)對(duì)它作進(jìn)一步的調(diào)查研究與分析 。 50 100 150 100 50 0 0 ● ● ● ● ● ● ● A B C D E F(其他) 帕累托曲線 頻數(shù) 項(xiàng)目 排列圖格式 第五節(jié) 排列圖 一、應(yīng)用排列圖的步驟 二、作排列圖的注意事項(xiàng) 三、應(yīng)用實(shí)例 一、應(yīng)用排列圖的步驟 1) 選擇要進(jìn)行質(zhì)量分析的項(xiàng)目; 2) 選擇用來(lái)進(jìn)行質(zhì)量分析的度量單位,如出現(xiàn)的次數(shù)(頻數(shù)、件數(shù))、成本、金額或其他; 3) 選擇進(jìn)行質(zhì)量分析的數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔; 4) 畫橫坐標(biāo); 5) 畫縱坐標(biāo); 6) 在每個(gè)項(xiàng)目上畫長(zhǎng)方形,它的高度表示該項(xiàng)目度量單位的量值,顯示出每個(gè)項(xiàng)目的影響大??; 7) 由左到右累加每個(gè)項(xiàng)目的量值(以%表示),并畫出累計(jì)頻率曲線(帕累托曲線),用來(lái)表示各個(gè)項(xiàng)目的累計(jì)影響; 8) 利用排列圖確定對(duì)質(zhì)量改進(jìn)最為重要的項(xiàng)目(關(guān)鍵的少數(shù)項(xiàng)目)。 排列圖由一個(gè)橫坐標(biāo) 、 兩個(gè)縱坐標(biāo) 、 幾個(gè)按高低順序 ( “ 其他 ”項(xiàng)例外 ) 排列的矩形和一條累計(jì)百分比折線組成 。 4) 按類(組)將卡片中的信息加以登記、匯總 5) 畫出親和圖 6) 寫出書面報(bào)告 第五節(jié) 排列圖 排列圖又叫帕累托圖 。 親和圖常用于歸納 、 整理由頭腦風(fēng)暴法所產(chǎn)生的各種意見 、 觀點(diǎn)和想法等語(yǔ)言資料 , 在 QC 小組活動(dòng)中可以經(jīng)常用到 。 第四節(jié) 親和圖 親和圖又叫 A 型圖解 。 二 、 整理階段: 將每個(gè)人的所有觀點(diǎn)重述一遍 , 以使每個(gè)成員都知道全部觀點(diǎn)的內(nèi)容;去掉重復(fù) 、 無(wú)關(guān)的觀點(diǎn);對(duì)各種見解進(jìn)行評(píng)價(jià) 、 論證 。 頭腦風(fēng)暴法可用來(lái)識(shí)別存在的質(zhì)量問題并尋求其解決的辦法 , 還可用來(lái)識(shí)別潛在的質(zhì)量改進(jìn)機(jī)會(huì) 。最近發(fā)現(xiàn)外徑尺寸超差,具體見直方圖: 0 10 30 20 40 TU 外徑( mm) 第二節(jié) 分層法(案例 2) 0 10 20 TU 外徑( mm) 工人乙 工人甲 0 10 20 TU 外徑( mm) 0 10 20 TU 外徑( mm) 工人丙 第三節(jié) 頭腦風(fēng)暴法 頭腦風(fēng)暴法又被譯為腦力激蕩法 。 第二節(jié) 分層法(案例 1) 不合格項(xiàng)目:缸體與缸蓋之間漏油 N = 50(套) 調(diào)查情況: 1)三個(gè)操作者的操作方法不同 2)氣缸墊由兩個(gè)制造廠提供 按操作者分層: 操作者 漏油 不漏油 漏油率(%) 王師傅 6 13 32 李師傅 3 9 25 張師傅 10 9 53 共計(jì) 19 31 38 按生產(chǎn)廠家分層: 生產(chǎn)廠家 漏油 不漏油 漏油率(%) A廠 9 14 39 B廠 10 17 37 共計(jì) 19 31 38 第二節(jié) 分層法(案例 1) 按兩種因素交叉分層: 操作者 漏油情況 氣缸墊 合計(jì) A廠 B廠 操 作 者 王師傅 漏油 6 0 6 不漏油 2 11 13 李師傅 漏油 0 3 3 不漏油 5 4 9 張師傅 漏油 3 7 10 不漏油 7 2 9 合計(jì) 漏油 9 10 19 不漏油 14 17 31 共計(jì) 23 27 50 第二節(jié) 分層法(案例 2) 某廠生產(chǎn)橡膠墊,其外徑尺寸: 177。 8) 其他:可按地區(qū) 、 使用條件 、 缺陷部位 、 缺陷內(nèi)容等分層 。 6) 時(shí)間:可按不同的班次 、 日期等分層 。 4) 方法:可按不同的工藝要求 、 操作參數(shù) 、 操作方法 、 生產(chǎn)速度分層 。 2) 機(jī)器:可按設(shè)備類型 、 新舊程度 、 不同的生產(chǎn)線 、 工夾具類型分層 。 分層的原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小 , 而層與層之間的差別盡可能大 。 常用于歸納整理所收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 。 機(jī)號(hào) 2月 5日 2月 6日 2月 7日 2月 8日 2月 9日 2月 10日 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 1 ○● ○ ● ? ○○ ? △○△ ○ ○○○○●△○○ ○○●△○○○△ ?○ ○△ ○ ● 2 △○ ? ○○○● ○ ● ●●△△ ○●●△ △ ○○ ○○○●△○○○○ ○○○●△ ○○○○ ●○○ ○△ ? ○○ ○ ? 調(diào)查者:李 備注 時(shí)間: _____年 ____月 ____日 地點(diǎn): 廠 車間 調(diào)查方式:實(shí)地觀測(cè) 缺陷符號(hào): ○ 氣孔 △ 成形 ● 疵點(diǎn) 變形 ? 其他 塑料制品外觀質(zhì)量調(diào)查表 第二節(jié) 分層法 又叫分類法 、 分組法 。 三、質(zhì)量分布調(diào)查表 質(zhì)量分布調(diào)查表是根據(jù)以往的資料 , 將某一質(zhì)量特性項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格 , 用以記錄和統(tǒng)計(jì)每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù) 。 做法:畫出產(chǎn)品示意圖或展開圖 , 并規(guī)定不同外觀質(zhì)量缺陷的表示符號(hào) 。 應(yīng)用調(diào)查表的步驟: 第一節(jié) 調(diào)查表 一、 不合格品項(xiàng)目調(diào)查表 二、 缺陷位置調(diào)查表 三、 質(zhì)量分布調(diào)查表 四、 矩陣調(diào)查表 一、不合格品項(xiàng)目調(diào)查表 主要用于調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)不合格品項(xiàng)目頻數(shù)和不合格品率 , 以便繼而用于排列圖等分析研究 。 第二類錯(cuò)誤 ( 取偽錯(cuò)誤 ) :把質(zhì)量壞的一批成品當(dāng)作質(zhì)量好的一批成品去看待 、 處理的錯(cuò)誤; :第二類錯(cuò)誤的概率值,也叫第二類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)率。 其計(jì)算公式: 五、樣本極差 極差是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。 三、樣本方差 樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù),其計(jì)算公式: S 2 :樣本方差; :某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差。 二、樣本中位數(shù) 把收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) X 1, X 2, X 3… .X n,按大小順序重新排列,排在正中間的那個(gè)數(shù)就叫作中位數(shù),用符號(hào) 來(lái)表示。 整群抽樣 :先從 20箱零件隨機(jī)抽出 2箱 , 該 2箱零件組成樣本 。 系統(tǒng)抽樣 :將 20箱零件倒在一起 , 混合均勻 , 并將零件從 1~ 1000編號(hào) ,然后用查隨機(jī)數(shù)表或抽簽的辦法先決定起始編號(hào) , 按相同的尾數(shù)抽取 100個(gè)零件組成樣本 。 如果想從中取 100個(gè)零件作為樣本進(jìn)行測(cè)試研究 。 適用場(chǎng)合:常用在工序控制中。 優(yōu)點(diǎn):抽樣實(shí)施方便。 四、整群抽樣法 —— 又叫集團(tuán)抽樣法。 缺點(diǎn):抽樣手續(xù)較簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣還要繁雜。它是從一個(gè)可以分成不同于總體的總體(或稱為層)中,按規(guī)定的比例從不同層中隨機(jī)抽取樣品(個(gè)體)的方法。 適用場(chǎng)合:總體發(fā)生周期性變化的場(chǎng)合,不宜使用這種方法。 優(yōu)點(diǎn):操作簡(jiǎn)便,實(shí)施不易出差錯(cuò)。 優(yōu)點(diǎn):抽樣誤差小 缺點(diǎn):抽樣手續(xù)比較繁雜。 隨機(jī)抽樣:是指要使總體中的每一個(gè)個(gè)體 ( 產(chǎn)品 ) 都有同等機(jī)會(huì)被抽取出來(lái)組成樣本的活動(dòng)過程 。 樣本容量 ( 樣本大小 ) :樣本中所含的樣品數(shù)目 , 常用 n表示 。 總體含量 ( 總體大小 ) :總體中所含的個(gè)體數(shù) , 常用 N表示 。 個(gè)體:組成總體的每個(gè)單元 ( 產(chǎn)品 ) 叫做個(gè)體 。 ——當(dāng)數(shù)據(jù)以百分率表示時(shí),要判斷它是計(jì)量數(shù)據(jù)還是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù),應(yīng)取決于給出數(shù)據(jù)的計(jì)算公式的分子 。記件數(shù)據(jù)是指按件計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù),如不合格品數(shù)、彩色電視機(jī)臺(tái)數(shù)、質(zhì)量檢測(cè)項(xiàng)目數(shù)等;記點(diǎn)數(shù)據(jù)是指按缺項(xiàng)點(diǎn)(項(xiàng))計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù),如疵點(diǎn)數(shù)、砂眼數(shù)、氣泡數(shù)、單位(產(chǎn)品)缺陷數(shù)等。 二、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) ——凡是不能連續(xù)取值的,或者說即使使用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值,而只能得到 0或 1, 2, 3???等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)。如:長(zhǎng)度、容積、質(zhì)量、化學(xué)成分、溫度、產(chǎn)量、職工工資總額等。 二、異常波動(dòng) ——異常波動(dòng)是由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng); ——有異常波動(dòng)的生產(chǎn)過程稱為處于非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) , 簡(jiǎn)稱為失控狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài) 。 三、統(tǒng)計(jì)方法的用途 1. 提供表示事物特征的數(shù)據(jù); (平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差、極差 ) 2. 比較兩事物的差異; (假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、方差分析、水平對(duì)比法) 3. 分析影響事物變化的因素; (因果圖、調(diào)查表、散布圖、分層法、樹圖、方差分析) 4. 分析事物之間的相互關(guān)系; (散布圖、試驗(yàn)設(shè)計(jì)法) 5. 研究取樣和試驗(yàn)方法,確定合理的試驗(yàn)方案; (抽樣方法、抽樣檢驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、可靠性試驗(yàn)) 6. 發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題,分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和動(dòng)態(tài)變化; (頻數(shù)直方圖、控制圖、排列圖) 7. 描述質(zhì)量形成過程。 3. 風(fēng)險(xiǎn)性 —— 統(tǒng)計(jì)方法既然要推斷用部分整體 , 那么這種由推斷而得出的結(jié)論就不會(huì)是百分之百正確 , 即可能有錯(cuò)誤 。 推斷性統(tǒng)計(jì)方法: —— 是在對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)其所反映的問題進(jìn)行分析、解釋和作出推斷性結(jié)論的方法; —— 二、統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì) 1. 描述性 —— 利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述 , 以便展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的的規(guī)律; —— 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可用數(shù)量值加以度量 , 如平均數(shù) 、 中位數(shù) 、 級(jí)差和標(biāo)準(zhǔn)差等 , 亦可用統(tǒng)計(jì)圖表予以顯示 , 如條形圖 、 折線圖 、 圓形圖 、 頻數(shù)直方圖 、 頻數(shù)曲線等 。目錄
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