統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)知識-文庫吧資料
2025-06-26 02:01本頁面
【正文】 折痕修理(前月)總不良率＝%損失金額27,500元76543210%%%%%%上點損品模泡折痕彎曲(本月)% 柒、制程的變動與管制： 在全公司各個體系中有各種作業(yè)，其作業(yè)過程包括有制造過程、工程過程、各種工作過程、業(yè)務(wù)過程、服務(wù)的過程。結(jié)果從柏拉圖分析里，發(fā)現(xiàn)其中修理最多的是彎曲時所引起的修理。結(jié)果發(fā)現(xiàn)修理損失占全不良損失的63%，換算金額則每月?lián)p失17,200元，雖然修理了以后制品也會很好，可是這種修理而引起的損失是非常大的，過去這種損失并不被廠方所重視，經(jīng)柏拉圖分析以后，才知道這是真正的缺點原因。：某玻璃廠因要改進(jìn)眼鏡用玻璃的壓板形成的制程缺點，而作柏拉圖分析的檢討。(4) 作業(yè)所費時間及其損失。(2) 修理品數(shù)及修理所費時間及費用。根據(jù)以上分析后再重點的決定改善項目。(2) 何種不良占最多。所以我們要想減退不良以前，先繪制柏拉圖看一看。 步驟5：繪上柱狀形。 步驟3：決定搜集資料的期間，應(yīng)搜集從何時至何時的記錄作為柏拉圖分析的資料。 一、柏拉圖分析的作法 步驟1：使易于處理地將數(shù)據(jù)依狀況或原因加以層別。這是把工廠或辦公室里的低效率、故障、缺點、制品不良等損失，以其原因別用金額表示，而以金額的大小順序排列，對占總 額80%以上部份的原因加以追究，設(shè)法解決，這就是所謂的柏拉圖(Pareto)分析。如果我們不考慮影響度的大小，而對影響度小的要因也化很多精力去處置的話，那一定會徙費勞力而無法解決問題的。但事實上大部份的問題，只要控制幾個少數(shù)影響較大的要因，就可解決問題的百分之八十以上。2) 最大值與最小值兩端的組界之間隔，最好使用其相等。步驟3：決定組的組界1) 取測定單位的1/2為境界值的單位。伍、直方圖T中心值SU(規(guī)格上限)SL(規(guī)格下限) 一、 繪制直方圖的步驟：步驟1：決定組數(shù)(依下表原則)數(shù) 據(jù) 數(shù)組 數(shù)50 ~ 100100 ~ 250250以上6~107~1210~20步驟2：決定組距1) 找出最大值a及最小值b2) 求范圍(全距)RR＝a－b3) 求擬組距CC＝R247。因此在這種情況下，就只可能計算樣本的變異和標(biāo)準(zhǔn)差。s ＝ √ ＝ 標(biāo)準(zhǔn)差或變異的計算，乃跟隨母數(shù)與統(tǒng)計量之差異而有所不同。標(biāo)準(zhǔn)差又分為母標(biāo)準(zhǔn)差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差：(1) 母標(biāo)準(zhǔn)差─母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)差SNσ178。樣本的變異謂之樣本變異，其計算式為Sns178。母變異為母集團(tuán)的變異，其計算式為SNσ178。5. 變異偏差平方和除以數(shù)據(jù)的個數(shù)（N或n）所得之值謂之變異。一般并不直接以偏差平方和來表示分配差異的程度，而是利用偏差平方和來計算變異和標(biāo)準(zhǔn)差。唯標(biāo)準(zhǔn)差的計算較為麻煩，將敘述于第6節(jié)。 R＝Xmax－Xmin例如：右列5個數(shù)據(jù)：， 其全距R＝－＝用全距R表示分配差異程度，計算簡單，一般在管制圖或檢定法時，常被用來表示變異的程度，因為全距與變異有一定的關(guān)系，可以用全距來推算標(biāo)準(zhǔn)差。但中值法的特點是求法較簡單，若數(shù)據(jù)間差距較小時中值法比較方便。 若數(shù)據(jù)有偶數(shù)個，如： ，（）。 即n個數(shù)據(jù)x 1，x 2 ，x 3，‥‥‥x n的平均值為Σx ix 1＋x 2 ＋x 3 ＋‥‥＋x n nnX ＝ ＝ (Median)─將數(shù)據(jù)依大小順序排列，取其最中央的數(shù)值。樣本變異樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本全距 s178。為了簡便，：母 數(shù)統(tǒng) 計 量名 稱符 號名 稱符 號分配位置的表示法母平均μ樣本平均x分配差異的表示法母變異母標(biāo)準(zhǔn)差 σ178。 (或變異) 樣本標(biāo)準(zhǔn)差─樣本的標(biāo)準(zhǔn)差，以符號s表示。 (或平均) 樣本變異─樣本的變異，以符號s178。母標(biāo)準(zhǔn)差─母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)差，以符號σ表示。母變異─母集團(tuán)的變異，以符號σ178。又如果祇有5個或10個數(shù)據(jù)時，雖畫出次數(shù)分配，也看不出來，這種情形下，數(shù)據(jù)的性質(zhì)祇好以其平均值及其差異的數(shù)量來表示。相反的，如果以制程為對象時，所以這種集團(tuán)我們稱之無限母集團(tuán)(Infinite Population)，如前例的管制圖所要管制的制程是屬于無限母集團(tuán)。有限母集團(tuán)群體批Nn數(shù)據(jù)樣本處置抽樣測定無限母集團(tuán)制程生產(chǎn)群體批 N抽樣測定數(shù)據(jù)處置樣本n，是以群體批為母集團(tuán)時，這群體的組成個數(shù)是有限的，所以我們稱這種群體批為有限母集團(tuán)(Finite Population)。例如：每天從制程抽取一定的制品測定而得到數(shù)據(jù)，由此數(shù)據(jù)繪制管制圖，以管制制程是否發(fā)生異?，F(xiàn)象時，此制程就是母集團(tuán)，而為要測定數(shù)據(jù)，每天所抽取的一定數(shù)的制品就是樣本，或從倉庫中一大批的制品里，抽取數(shù)個檢查其特性，以所得數(shù)據(jù)來判斷此倉庫中的制品批全體是否合格時，此倉庫中的制品批全體就是母集團(tuán)，而從此制品批所抽取的數(shù)個制品就是樣本。但所要采取行動的對象，
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