【正文】 WAP上網(wǎng)時(shí)間 WAP上網(wǎng)次數(shù) 短信總次數(shù) 夢(mèng)網(wǎng)短信次數(shù) 到營(yíng)業(yè)廳次數(shù) 撥打 1860次數(shù) 撥打 1861次數(shù) 38 細(xì)分結(jié)果數(shù)據(jù)表 —— 描述變量（一） 組 1 組 2 組 3 組 4 組 5 組 6 組 7 組 8 組 9 組 10 客戶(hù)細(xì)分群 cluster1 cluster8 cluster12 cluster9 cluster7 cluster5 cluster10 cluster3 cluster11 cluster4 cluster6 cluster2 客戶(hù)數(shù) 占總客戶(hù)比例 ARPU 年齡 男性比例 女性比例 性別不詳比例 現(xiàn)金付費(fèi)比例 預(yù)付費(fèi)比例 VIP比例 欠費(fèi)比例 在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)（天） 應(yīng)收費(fèi) 優(yōu)惠費(fèi) 月租費(fèi) 基本通話費(fèi) 本地通話費(fèi)比例 省內(nèi)長(zhǎng)途費(fèi) 省際長(zhǎng)途費(fèi) 港澳臺(tái)長(zhǎng)途費(fèi) 國(guó)際長(zhǎng)途費(fèi) 長(zhǎng)途費(fèi)比例 省內(nèi)漫游費(fèi) 省際漫游費(fèi) 國(guó)際漫游費(fèi) 漫游費(fèi)比例 漫游長(zhǎng)途費(fèi) 特服費(fèi) SMS費(fèi) WAP費(fèi) IP費(fèi) IP費(fèi)比例 GPRS費(fèi) 代收信息費(fèi) 其它費(fèi) 39 細(xì)分結(jié)果數(shù)據(jù)表 —— 描述變量（二） 組 1 組 2 組 3 組 4 組 5 組 6 組 7 組 8 組 9 組 10 客戶(hù)細(xì)分群 cluster1 cluster8 cluster12 cluster9 cluster7 cluster5 cluster10 cluster3 cluster11 cluster4 cluster6 cluster2 客戶(hù)數(shù) 占總客戶(hù)比例 ARPU 主叫通話時(shí)間 主叫通話次數(shù) 被叫通話時(shí)間 被叫通話次數(shù) 主叫通話時(shí)長(zhǎng) /被叫通話時(shí)長(zhǎng) 主叫通話次數(shù) /被叫通話次數(shù) 總打出號(hào)碼數(shù) 總打入號(hào)碼數(shù) 打出號(hào)碼 (排前 10名的 )的平均通話時(shí)長(zhǎng) 打出號(hào)碼 (排前 10名的 )的平均通話次數(shù) 打入號(hào)碼 (排前 10名的 )的平均通話時(shí)長(zhǎng) 打入號(hào)碼 (排前 10名的 )的平均通話次數(shù) TOP10的主叫通話時(shí)長(zhǎng) /被叫通話時(shí)長(zhǎng) TOP10的主叫通話次數(shù) /被叫通話次數(shù) 呼轉(zhuǎn)到移動(dòng)時(shí)間 呼轉(zhuǎn)到移動(dòng)次數(shù) 呼轉(zhuǎn)到移動(dòng)時(shí)間比例 呼轉(zhuǎn)到移動(dòng)次數(shù)比例 呼轉(zhuǎn)到移動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)時(shí)間 呼轉(zhuǎn)到移動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)次數(shù) 呼轉(zhuǎn)到移動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)時(shí)間比例 呼轉(zhuǎn)到移動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)次數(shù)比例 40 細(xì)分結(jié)果數(shù)據(jù)表 —— 描述變量（三） 最強(qiáng)特征 次強(qiáng)特征 最弱特征 次弱特征 注： cluster2，除強(qiáng)勢(shì)變量外，其他變量沒(méi)用顏色標(biāo)記 組 1 組 2 組 3 組 4 組 5 組 6 組 7 組 8 組 9 組 10 客戶(hù)細(xì)分群 cluster1 cluster8 cluster12 cluster9 cluster7 cluster5 cluster10 cluster3 cluster11 cluster4 cluster6 cluster2 客戶(hù)數(shù) 占總客戶(hù)比例 ARPU 呼轉(zhuǎn)到聯(lián)通時(shí)間 呼轉(zhuǎn)到聯(lián)通次數(shù) 呼轉(zhuǎn)到聯(lián)通時(shí)間比例 呼轉(zhuǎn)到聯(lián)通次數(shù)比例 呼轉(zhuǎn)到固話時(shí)間 呼轉(zhuǎn)到固話次數(shù) 呼轉(zhuǎn)到固話時(shí)間比例 呼轉(zhuǎn)到固話次數(shù)比例 忙時(shí)通話時(shí)間 忙時(shí)通話次數(shù) 閑時(shí)通話時(shí)間 閑時(shí)通話次數(shù) 閑時(shí)通話時(shí)間比例 閑時(shí)通話次數(shù)比例 工作時(shí)間通話時(shí)間 工作時(shí)間通話次數(shù) 休息時(shí)間通話時(shí)間 休息時(shí)間通話次數(shù) 工作時(shí)間通話時(shí)間 /休息時(shí)間通話時(shí)間 工作時(shí)間通話次數(shù) /休息時(shí)間通話次數(shù) 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)短信次數(shù) 互連互通短信次數(shù) 發(fā)送短信 (排前 10名的 )的平均短信次數(shù) 短信平均長(zhǎng)度 短信發(fā)送總?cè)藬?shù) SP個(gè)數(shù) 41 各組相對(duì)強(qiáng)弱勢(shì)比較 分組號(hào) 細(xì)分編號(hào) 強(qiáng)勢(shì)特征 弱勢(shì)特征 組 1：低使用率組 1 與小靈通通話多，撥打 1860、 1861次數(shù) 本地、省內(nèi)長(zhǎng)途漫游、省間長(zhǎng)途、短信、IP、與聯(lián)通用戶(hù)通話 組 2：固話聯(lián)系緊密組 8 與固定電話通話多 本地、省內(nèi)長(zhǎng)途漫游、省間長(zhǎng)途、短信、IP、與聯(lián)通用戶(hù)通話 組 3：中低使用率組 12 與固定電話通話多 省際長(zhǎng)途、 IP電話 9 與聯(lián)通通話次數(shù) 組 4：聯(lián)通聯(lián)系緊密組 7 與聯(lián)通用戶(hù)通話時(shí)長(zhǎng)、次數(shù) 省際漫游 5 與聯(lián)通用戶(hù)通話時(shí)長(zhǎng)、次數(shù) 組 5：移動(dòng)聯(lián)系緊密組 10 與移動(dòng)用戶(hù)通話時(shí)長(zhǎng)、次數(shù) 與聯(lián)通和固話的通話時(shí)長(zhǎng)、次數(shù) 組 6：短信高使用組 3 短信、夢(mèng)網(wǎng)短信、 WAP、撥打 1860、1861 港澳臺(tái)、國(guó)際長(zhǎng)途漫游。 樂(lè)山移動(dòng)用戶(hù) VIP情況 33 步驟四：建立模型 —— 生成客戶(hù)細(xì)分模型 使用 SPSS數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行客戶(hù)細(xì)分 34 步驟五：模型評(píng)估 以 t_fix_vs_total 為強(qiáng)勢(shì)特征的細(xì)分組 t_fix_vs_total 的分布 所有用戶(hù) t_fix_vs_total （固話通話比例）的分布 細(xì)分前整個(gè)用戶(hù)群數(shù)據(jù)落差較大。 01000020210300004000050000600007000080000ARPU=300 ARPU300VIP非V I P根據(jù)全球通品牌整合計(jì)劃，市州地區(qū)用戶(hù) ARPU值在 300元以上可享有貴賓卡，即 VIP用戶(hù)。 192453012258101226850135751709112422703020216893050001000015000202102500030000地區(qū)不詳市中區(qū)峨眉 夾江 犍為金口河井研 馬邊 沐川 沙灣 峨邊 五通地區(qū)人數(shù)樂(lè)山移動(dòng)用戶(hù)年齡分布 樂(lè)山移動(dòng)用戶(hù)性別比例 樂(lè)山移動(dòng)用戶(hù)區(qū)域分布 男性,52685, 67%女性,18777, 24%性別不詳,6877, 9%32 樂(lè)山移動(dòng)用戶(hù)付費(fèi)方式 1580220%6253780%現(xiàn)金支票預(yù)付費(fèi)用戶(hù)步驟四：建立模型 —— 數(shù)據(jù)探索 樂(lè)山移動(dòng)用戶(hù)付費(fèi)信息中，僅有現(xiàn)金支票和預(yù)付費(fèi)用戶(hù)兩種標(biāo)記。 以 d_local（本地通話時(shí)長(zhǎng)）為例 極少數(shù)人的個(gè)別行為可能影響細(xì)分群，所以在研究其圖形分布后，去掉部分極值 31 樂(lè)山移動(dòng)用戶(hù)的 ARPU值分布 樂(lè)山的平均 ARPU值： 步驟四：建立模型 —— 數(shù)據(jù)探索 我們獲得的樂(lè)山移動(dòng)用戶(hù)記錄共有 130388條，經(jīng)過(guò)正常值選擇、極值處理等，最后用于研究的記錄有 78339條。于是去掉該部分記錄 customer_id phone_no should_fee favor_fee 320215348 13708130041 320215349 13708130042 320215350 13708130043 320215351 13708130044 320215352 13708130045 320215353 13708130046 320215354 13708130047 部分 should_fee=favor_fee的記錄 30 步驟四：建立模型 —— 數(shù)據(jù)探索 短信發(fā)送人數(shù)極多號(hào)碼有可能為移動(dòng)統(tǒng)一向用戶(hù)發(fā)送。 數(shù)據(jù)探索 建 摸 模型分析 因子分析 28 步驟四：建立模型 —— 數(shù)據(jù)探索 customer type 項(xiàng)目 百分比 數(shù)量 用戶(hù)類(lèi)型不詳 7 B普通 95758 B重要客戶(hù) A1 185 B重要客戶(hù) A2 133 B重要客戶(hù) A3 241 B重要客戶(hù) A4 276 B集團(tuán)客戶(hù) B1 282 B集團(tuán)客戶(hù) B2 1473 B集團(tuán)客戶(hù) B3 2930 B集團(tuán)客戶(hù) B4 8193 B信譽(yù)客戶(hù) C1 11 B信譽(yù)客戶(hù) C2 40 B信譽(yù)客戶(hù) C3 1793 B信譽(yù)客戶(hù) C4 1321