【正文】 黃 苓 苷 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 試驗號 1 2 3 4 試驗結果 (%) A B C 野黃苓苷 (%) 回歸分析法 1. 直觀分析 影響大小排序： A→B→C ，確定最佳方案： 。 中藥提取工藝篩選試驗中常用化學法、生物學法以及有效出物綜合評價法，用一種評價指標篩選提取工藝條件往往不夠全面，所以，選擇醇鋟膏得率、總黃酮和野黃苓苷提取率為評價指標，用表來安排試驗。 確定最優(yōu)試驗方案為 。 8 8 8 82 2 21 i = 1 i = 1 11( ) = ( ) = 2 3 2 , 8T i i i iiiS S y y y y y y??? ? ?? ? ? ?222112 28niijyKKSS ?????? ????? 8ASS ? 8BSS ? 16 2ABSS ? ? 50CSS ? 0DSS ? 56 2 2 4ESS SS SS? ? ? ? ?Tdf= 81 = 7； Adf Bdf Cdf Ddf = = = = 21 = 1； 265 ??? dfdfdf E正交試驗的方差分析法 （ 2） 作 F檢驗 ， 列出方差分析表 6： （ 3） 分析結果 。 只考慮 A B的交互作用 。 第二，對結果影響不顯著的因素的離差平方和可以合并到誤差平方和，以提高檢驗精確度。 注意兩點：第一，兩因素交互作用的自由度等于兩因素的自由度之積，這樣，有時交互作用不止占有一列。所以，誤差的自由度等于總的自由度減去所有考察的因素和交互作用的自由度。 （ 4）確定各個因素離差平方和的自由度。 對于任何 3水平的正交表，可將推廣為： 其中 m為第 j列因素 “ 1”出現(xiàn)次數(shù)， n為試驗總數(shù)。如： 對于任何 2水平的正交表，一般有： 其中 m表示第 j列中因素 “ 1”水平出現(xiàn)次數(shù)。例 2中 A， B， C， D及交互作用 A B列的離差平方和， 依次為 。 ijkkjiijkY ????? ??????0321 ??? ???0321 ??? ??? 0321 ??? ??? ),0( 2?N ijk?～ ijkikjkijkjiijkY ??????????? ???????? )()()(0)()( 3 13 1 ?? ?? ?? j iji ij ???? 0)()( 3 13 1 ?? ?? ?? k iki ik ????0)()( 3 13 1 ?? ?? ?? k jkj jk ????正交試驗的方差分析法 （ 1） 總離差平方和的分解：例 2中有 8次試驗，結果為 。 11AB22AB11AB2C1D1 1 2 1A B C D080C22BA正交試驗的方差分析法 ?正交設計立足于方差分析模型。 所以，考慮交互作用的最佳試驗方案為 。 考慮到 更省，選擇組合 ； 交互作用 A C 和 B C 作用較少，可不考慮 。 A和 B各水平組合的試驗結果的均值見表 4。可選擇 表，將 A， B， C， D及其交互作用 A B， A C，B C分別臵于表的 1， 2， 4， 7， 3， 5， 6列中見表 3。 1270 %, 80 %AA??% , %BB?? , ??001280 , 90D c D c??正交試驗設計的直觀分析法 本例試驗目的在于尋找提高浸出率的條件，故以浸出率（ %）為試驗效應指標。 需要考慮因素間的交互作用 A B， A C， B C。 正交試驗設計的直觀分析法 例 2 用有機溶液提取某中藥的有效成分，欲尋找浸出率的影響因素和適宜水平（有交互作用）。 05101520251 2 3提取時間多糖含量系列120211 2 3加入水量多糖含量系列105101520251 2 3提取次數(shù)多糖含量系列1圖 1(a) 圖 1(b) 圖 1(c) 正交試驗設計的直觀分析法 如果試驗者對響應和因素間的關系已有一些認識 , 可以猜出效應與因素間的回歸模型 , 這時回歸分析應建立在試驗者提供的先驗模型上。 優(yōu)點：簡單易操作 ,可以初步看出效應隨各因素水平變化的規(guī)律。 為了確定 是否是最佳方案，可對該方案追加試驗，考察效應是否穩(wěn)定，如果重復試驗的均值的確是最優(yōu)的，就確定。 比較極差 , 最大，故因素 A對試驗結果影響最大，其次是 C和 B，所以因素對多糖含量指標影響大小排序為： 再比較各個因素水平的平均值，以 A因素為例，在第 1水平下所做試驗的綜合平均值為： BCA ??1R11 1 3 . 7 1 1 7 . 3 9 1 7 . 6 5 1 6 . 2 533KK ??? ? ?正交試驗設計的直觀分析法 同理 ； 比較 ， 由 ，從而得 水平最優(yōu)； B因素對提取效果影響不大，考慮最小的溶媒用量可以節(jié)省濃縮時間，所以 B 因素的最優(yōu)水平選取 水平； C 因素水平中綜合平均值最大的是 ，但 和 之間差異很小，考慮生產(chǎn)實際情況，選取水平 作為 C因素的最優(yōu)水平； 確定四物湯中多糖提取的最佳試驗方案為 ，即提取 2次，時間為 1h，溶媒用量為 10倍量。 49( 3 )L 321 , KKK321 , KKK正交試驗設計的直觀分析法 試驗號 1 2 3 4 試驗結果 A B C （多糖含量 mg/g） 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 表 2 四物湯提取工藝條件的試驗安排及數(shù)據(jù)計算表 2K3KjR 1K 正交試驗設計的直觀分析法 用各個因素水平中的最大的平均值減去最小的平均值的差值稱為該因素的極差，通常用表示第 j列因素的極差，因素極差越大，說明因素水平（各因素水平相同時）的改變對試驗結果影響也越大，所以，極差的大小反映了因素對試驗指標影響的程度。首先計算各個因素各個水平下的結果之和，用 表示，求出各個水平的平均值，用 表示 。 表 1 試驗因素、水平表 水平 提取時間（ h） 加入水量（倍數(shù)） 提取次數(shù)（次） A B C 1 1： 10 1 2 1 1： 15 2 3 1： 20 3