概率論與數(shù)理統(tǒng)計(2)-文庫吧資料
2024-10-22 12:16本頁面
【正文】 pxXP kk?????????kkkpkp.1,2,1 ,0 ?離散型隨機向量 (X, Y) 的聯(lián)合概 率分布 : ... ,2,1, ,),(????jipyYxXP ijji????????? ?i jijijpjip.1,2,1, ,0 ? Y X y1 y2 ? yj ? x1 P11 p12 ? P1j ? x2 P21 P22 ? P2j ? ┆ ┆ ┆ ┆ ┆ ┆ xi Pi1 Pi2 ? Pij ? ┆ ┆ ┆ ┆ ┆ ┆ 聯(lián)合概率分布也可以用表格表示。 二維離散型隨機向量 如果隨機向量 (X, Y) 的每個分量都是離散型隨機變量，則稱 (X, Y) 是 二維離散型隨機向量。 如果將 (X, Y) 看成平面上隨機點的坐標。 為此，首先引入二維隨機向量 (X, Y)的分布函數(shù)的概念。 二維隨機向量 (X, Y)的性質(zhì)不僅與 X 和 Y 的性質(zhì)有關，而且還依賴于 X和 Y之間的相互關系。 167。 1. 某人體檢數(shù)據(jù) —— 血壓 X和心律 Y； 例如： 2. 鋼的基本指標 —— 含碳量 X，含硫量 Y和 硬度 Z ； 一般地 , 將隨機試驗涉及到的 n 個隨機量 X1, X2 , …, Xn 放在一起， 記成 (X1, X2 , … , Xn )，稱 n 維隨機向量 (或變量 )。 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 第八講 主講教師：程維虎教授 北京工業(yè)大學應用數(shù)理學院 第三章 隨機向量 有些隨機現(xiàn)象只用一個隨機變量來描述是不夠的，需要用幾個隨機變量來同時描述。 3. 導彈在空中位置 —— 坐標 (X, Y, Z)。 由于從二維隨機向量推廣到多維隨機向量并無實質(zhì)性困難，所以，我們著重討論二維隨機向量。 二維隨機向量及其分布函數(shù) 設試驗 E的樣本空間為 Ω， X=X(?)與 Y= Y(?)是 定義在 Ω上的兩個隨機變量 , 由它們構(gòu)成的向量 (X, Y) 稱為 二維隨機向量。因此，必須把 (X, Y)作為一個整體來看待，加以研究。 定義二維隨機向量 (X, Y) 的聯(lián)合分布函數(shù)為 .,), ,() ,(?????????????yxyYxXPyxF取定 x0,y0?R =(∞,∞), F(x0,
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