基于matlab的oqpsk調(diào)制解調(diào)實現(xiàn)課程設(shè)計-文庫吧資料
2025-06-11 08:56本頁面
【正文】 ratio=[ ]?？梢娞砑釉肼暤男旁氡饶軌蝮w現(xiàn)出噪聲對信號傳輸?shù)挠绊懗潭?，并且信噪比越小，影響程度越大。現(xiàn)在在上面的基礎(chǔ)上將信噪比改為 5，對比加噪聲前后的解調(diào)信號圖，運行結(jié)果如下： 沒加噪聲解調(diào)信號如下（圖 316）所示： 圖 316沒加噪聲解調(diào)信號 加了噪聲的解調(diào)信號（圖 317）所示： 圖 317加了噪聲的解調(diào)信號 此時得 num=3， ratio=,即錯碼數(shù)為 3，誤碼率為 ，可以看出，比信噪比為 1時的誤碼率要小。 由于誤碼率是一個統(tǒng)計量，同時希望能比較清晰地看出加噪聲前后解調(diào)信號的不同之處，所以下面將數(shù)字基帶信號的碼元個數(shù)設(shè)為 100，信噪比設(shè)定為 ，對比加噪聲前后的解調(diào)信號圖，運行結(jié)果如下： 沒加噪聲解調(diào)信號如下（圖 312）所示： 圖 312沒加噪聲解調(diào)信號 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實現(xiàn) 》 第 12頁 共 22頁 加了噪聲的解調(diào)信號（圖 16）所示： 圖 313加了噪聲的解調(diào)信號 此時得 num=14， ratio=,即錯碼數(shù)為 14，誤碼率為 ，而對比上面兩幅圖也可以看出明顯的不同。對比 譜圖 ，可見加了噪聲之后解調(diào)頻譜圖的峰值個數(shù)都變少了兩個，所以噪聲對 OQPSK的解調(diào)在時域和頻域都有一定的影響。因為基帶信號的碼元個數(shù)在開始設(shè)定為 8個（ a=8），而錯碼為 2個， 2/8=，即為誤碼率的計算。%對加入噪聲的調(diào)制信號進行解調(diào) 圖 310加入噪聲后的解調(diào)信號 加人噪聲后的解調(diào)頻譜圖如下（圖 311）所示： 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實現(xiàn) 》 第 11頁 共 22頁 圖 311 加人噪聲后的解調(diào)頻譜圖 此處使用了函數(shù) [num,ratio]=symerr(x,jjt)來計算錯碼數(shù)和誤碼率，其中 num為錯碼個數(shù)， ratio為誤碼率 ， x為原基帶信號， jjt為加了噪聲后的解調(diào)信號。 加入噪聲后的解調(diào)信號如下（圖 310）所示： xx=awgn(y,snr)。 疊加噪聲的 OQPSK 解調(diào) 噪聲在通信系統(tǒng)中是一個不可忽視的元素，即使沒有傳輸信號，通信系統(tǒng)中也有噪聲，噪聲永遠存在于通信系統(tǒng)中，因此疊加了噪聲的模擬 OQPSK調(diào)制與解調(diào)結(jié)果會更加具有真實性、更有實用意義。把調(diào)制信號當(dāng)做在信道中傳輸 的信號，此時的信道可以看成絕對理想信道，即信號在信道中的傳輸過程中沒有受到任何干擾。 %橫坐標(biāo)為頻域 plot(fj,abs(jtpp)) %解調(diào)信號的頻譜圖 圖 39解調(diào)信號的頻譜圖 與上一小節(jié)（ ）中的調(diào)制信號進行對比，可以看出時域已經(jīng)由不規(guī)則正弦信號還原成數(shù)字信號；且調(diào)制信號的頻域變化非?？欤瑑蓚€最高峰都超過了 50，這樣有利于信號在信道中進行傳輸，而解調(diào)信號的頻域變化比較緩慢，最高峰也都低于 15，已經(jīng)恢復(fù)到基帶信號的頻域特征了。 %解調(diào)信號 解調(diào)信號如下（圖 38）所示： 圖 38解調(diào)信號 解調(diào)信號的頻譜圖如下（圖 39）所示： jtpp=fft(k,1024)。在沒有加噪聲之前，僅依靠簡單的 oqpskdemod(y)函數(shù)就可以將調(diào)制后的信號解調(diào)出來。 %橫坐標(biāo)為頻域 plot(fs2,abs(s2)) %加入噪聲后 OQPSK調(diào)制信號的頻譜圖 圖 37調(diào)制信號加入噪聲后的頻譜圖 OQPSK 解調(diào)實現(xiàn) 此步建立在已經(jīng)進行完 OQPSK調(diào)制的基礎(chǔ)之上。 %OQPSK調(diào)制信號頻譜圖 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實現(xiàn) 》 第 8頁 共 22頁 圖 36調(diào)制信號頻譜圖 調(diào)制信號加噪聲后的頻譜圖如下（圖 37）所示 ： s2=fft(noi,1024)。 %去 1024個點對調(diào)制信號進行傅里葉變化 fs1=(0:length(s1)1)*fs/length(s1)fs/2。 %信噪比 noi=n +awgn(n,snr)。 %將一維轉(zhuǎn)化為二維 g=1:length(n)。 %合相位 s=sin(m)。因為 OQPSK信號是由兩路原本相互正交、但其中一路比另一路早半個周期的信號組成，這就使得第一路信號剛進 去時和第二路信號最后進去時系統(tǒng)中都只有一路信號，此時會出現(xiàn)純實數(shù)或純虛數(shù)，即會出現(xiàn)上面調(diào)制信號星座圖中非角落的點。 %橫坐標(biāo)為頻域 plot(fr,abs(r))。 %調(diào)制信號波形圖二維初始化 基帶信號（如圖 31）： 圖 31 基帶信號 基帶信號的頻譜圖如下（圖 32 ）： r=fft(x,1024)。 %設(shè)置初始相位為 0 s=0。 %載波頻率 fs=1600。 % 隨機產(chǎn)生 a個四進制數(shù) y =oqpskmod(x)。 a=8。下面先介紹幾個關(guān)鍵變量及重要函數(shù)，然后將展示出調(diào)制過程中出現(xiàn)的比較重要的圖形。調(diào)制波形圖出來以后進行加噪聲處理，此處利用的是awgn(n,snr)函數(shù)， snr 為信噪比的值，先設(shè)定 snr 為 1。再利用函數(shù) oqpskmod(x)對基帶信號進行調(diào)制，由于MATLAB中的 oqpskmod(x)函數(shù)功能有限，此時的調(diào)制信號還不能用波形圖表示出來，需要自己編寫部分代碼（見附錄），所以使用調(diào)制信號的星座圖代替調(diào)制信號圖，使用函數(shù) scatter(y)可生成星座圖。 [0 3]
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