基于matlab的oqpsk調制解調實現課程設計(編輯修改稿)
2024-07-09 08:56 本頁面
【文章內容簡介】 )*fs/length(jtpp)fs/2。 %橫坐標為頻域 plot(fj,abs(jtpp)) %解調信號的頻譜圖 圖 39解調信號的頻譜圖 與上一小節(jié)（ ）中的調制信號進行對比，可以看出時域已經由不規(guī)則正弦信號還原成數字信號；且調制信號的頻域變化非?？欤瑑蓚€最高峰都超過了 50，這樣有利于信號在信道中進行傳輸，而解調信號的頻域變化比較緩慢，最高峰也都低于 15，已經恢復到基帶信號的頻域特征了。與上一小節(jié)中的基帶信號進行對比，可以看出，解調后信號的值和頻譜圖與原基帶信號完全一致，即 OQPSK信號經調制后再解調，前后沒有發(fā)生任 《 基于 MATLAB的 OQPSK調制解調實現 》 第 10頁 共 22頁 何變化， 實現了調制與解調的功能。把調制信號當做在信道中傳輸 的信號，此時的信道可以看成絕對理想信道，即信號在信道中的傳輸過程中沒有受到任何干擾。然而實際通信信道中，噪聲是不可避免的一個影響信道性能的重要因素，在下一小節(jié)中將討論加入噪聲后的解調情況。 疊加噪聲的 OQPSK 解調 噪聲在通信系統(tǒng)中是一個不可忽視的元素，即使沒有傳輸信號，通信系統(tǒng)中也有噪聲，噪聲永遠存在于通信系統(tǒng)中，因此疊加了噪聲的模擬 OQPSK調制與解調結果會更加具有真實性、更有實用意義。依然在前面的基礎上進行下面的步驟，將沒加噪聲的解調結果和加入信噪比為 比。 加入噪聲后的解調信號如下（圖 310）所示： xx=awgn(y,snr)。 %對調制信號加入噪聲 jjt=oqpskdemod(xx)。%對加入噪聲的調制信號進行解調 圖 310加入噪聲后的解調信號 加人噪聲后的解調頻譜圖如下（圖 311）所示： 《 基于 MATLAB的 OQPSK調制解調實現 》 第 11頁 共 22頁 圖 311 加人噪聲后的解調頻譜圖 此處使用了函數 [num,ratio]=symerr(x,jjt)來計算錯碼數和誤碼率，其中 num為錯碼個數， ratio為誤碼率 ， x為原基帶信號， jjt為加了噪聲后的解調信號。 程序運行后得到 num=2， ratio=。因為基帶信號的碼元個數在開始設定為 8個（ a=8），而錯碼為 2個， 2/8=，即為誤碼率的計算。 對比上面 ，也可以很明顯地看出，加入噪聲后，解調結果中剛好有 2個碼元不同（由上一小節(jié)中沒加噪聲的解調結果已經知道，一般情況下，可以認為沒加噪聲時的解調信號和基帶信號是完全一樣的，所以在這里，加了噪聲后的解調結果與沒加噪聲時的解調結果的不同之處即可認為是錯碼處）。對比 譜圖 ，可見加了噪聲之后解調頻譜圖的峰值個數都變少了兩個，所以噪聲對 OQPSK的解調在時域和頻域都有一定的影響。此時加入的噪聲信噪比非常小，只有 ，系統(tǒng)的誤碼率較高，不能解調出正確的原始信號。 由于誤碼率是一個統(tǒng)計量，同時希望能比較清晰地看出加噪聲前后解調信號的不同之處，所以下面將數字基帶信號的碼元個數設為 100，信噪比設定為 ，對比加噪聲前后的解調信號圖，運行結果如下： 沒加噪聲解調信號如下（圖 312）所示： 圖 312沒加噪聲解調信號 《 基于 MATLAB的 OQPSK調制解調實現 》 第 12頁 共 22頁 加了噪聲的解調信號（圖 16）所示： 圖 313加了噪聲的解調信號 此時得 num=14， ratio=,即錯碼數為 14，誤碼率為 ，而對比上面兩幅圖也可以看出明顯的不同。 現在保持其他量不變，將信噪比設定為 1，對比加噪聲前后的解調信號圖，運行結果如下： 沒加噪聲解調信號如下（圖 314）所示： 圖 314沒加噪聲解調信號 加了噪聲的解調信號（圖 315）所示： 圖 315加了噪聲的解調信號 此時得 num=8， ratio=,即錯碼數為 8，誤碼率為 ，可以看出，此時比信噪比 《 基于 MATLAB的 OQPSK調制解調實現 》 第 13頁 共 22頁 為 ?，F在在上面的基礎上將信噪比改為 5，對比加噪聲前后的解調信號圖，運行結果如下： 沒加噪聲解調信號如下（圖 316）所示： 圖 316沒加噪聲解調信號 加了噪聲的解調信號（圖 317）所示： 圖 317加了噪聲的解調信號 此時得 num=3， ratio=,即錯碼數為 3，誤碼率為 ，可以看出，比信噪比為 1時的誤碼率要小。由上面三次對比可以得到一個結論：當信噪比增大時，錯碼數目和誤碼率會明顯減少?？梢娞砑釉肼暤男旁氡饶軌蝮w現出噪聲對信號傳輸的影響程度，并且信噪比越小，影響程度越大。 下面設定 a=10000，信噪比從 1，運行后可得錯碼數、誤碼率的結果對應為： snr=[:]。 %信噪比 ratio=[ ]。%誤碼率 由上面的結果繪制出誤碼率與信噪比的關系圖（橫坐標為信噪比，縱坐標為誤碼率） 《 基于 MATLAB的 OQPSK調制解調實現 》 第 14頁 共 22頁 如下（圖 318）所示： 圖 318誤碼率與信噪比的關系圖 可以看出，當信噪比小于 1時，誤碼率隨信噪比的變化很平緩，即使信噪比只有 1，誤碼率也低于 ，在信噪比大于 1小于 6時，誤碼率隨信噪比的增大減少得比較快，當信噪比大于 6時，誤碼率已經低于百分之一。 從前面的測試以及后面誤碼率與信噪比的關系圖可以看出，當信噪比足夠大時，使用 OQPSK調制的整體誤碼率較低，當信噪比大于等于 10時，誤碼率約為
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