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正文內(nèi)容

基于matlab的oqpsk調(diào)制解調(diào)實現(xiàn)課程設(shè)計(編輯修改稿)

2025-07-09 08:56 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 )*fs/length(jtpp)fs/2。 %橫坐標(biāo)為頻域 plot(fj,abs(jtpp)) %解調(diào)信號的頻譜圖 圖 39解調(diào)信號的頻譜圖 與上一小節(jié)( )中的調(diào)制信號進行對比,可以看出時域已經(jīng)由不規(guī)則正弦信號還原成數(shù)字信號;且調(diào)制信號的頻域變化非???,兩個最高峰都超過了 50,這樣有利于信號在信道中進行傳輸,而解調(diào)信號的頻域變化比較緩慢,最高峰也都低于 15,已經(jīng)恢復(fù)到基帶信號的頻域特征了。與上一小節(jié)中的基帶信號進行對比,可以看出,解調(diào)后信號的值和頻譜圖與原基帶信號完全一致,即 OQPSK信號經(jīng)調(diào)制后再解調(diào),前后沒有發(fā)生任 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實現(xiàn) 》 第 10頁 共 22頁 何變化, 實現(xiàn)了調(diào)制與解調(diào)的功能。把調(diào)制信號當(dāng)做在信道中傳輸 的信號,此時的信道可以看成絕對理想信道,即信號在信道中的傳輸過程中沒有受到任何干擾。然而實際通信信道中,噪聲是不可避免的一個影響信道性能的重要因素,在下一小節(jié)中將討論加入噪聲后的解調(diào)情況。 疊加噪聲的 OQPSK 解調(diào) 噪聲在通信系統(tǒng)中是一個不可忽視的元素,即使沒有傳輸信號,通信系統(tǒng)中也有噪聲,噪聲永遠(yuǎn)存在于通信系統(tǒng)中,因此疊加了噪聲的模擬 OQPSK調(diào)制與解調(diào)結(jié)果會更加具有真實性、更有實用意義。依然在前面的基礎(chǔ)上進行下面的步驟,將沒加噪聲的解調(diào)結(jié)果和加入信噪比為 比。 加入噪聲后的解調(diào)信號如下(圖 310)所示: xx=awgn(y,snr)。 %對調(diào)制信號加入噪聲 jjt=oqpskdemod(xx)。%對加入噪聲的調(diào)制信號進行解調(diào) 圖 310加入噪聲后的解調(diào)信號 加人噪聲后的解調(diào)頻譜圖如下(圖 311)所示: 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實現(xiàn) 》 第 11頁 共 22頁 圖 311 加人噪聲后的解調(diào)頻譜圖 此處使用了函數(shù) [num,ratio]=symerr(x,jjt)來計算錯碼數(shù)和誤碼率,其中 num為錯碼個數(shù), ratio為誤碼率 , x為原基帶信號, jjt為加了噪聲后的解調(diào)信號。 程序運行后得到 num=2, ratio=。因為基帶信號的碼元個數(shù)在開始設(shè)定為 8個( a=8),而錯碼為 2個, 2/8=,即為誤碼率的計算。 對比上面 ,也可以很明顯地看出,加入噪聲后,解調(diào)結(jié)果中剛好有 2個碼元不同(由上一小節(jié)中沒加噪聲的解調(diào)結(jié)果已經(jīng)知道,一般情況下,可以認(rèn)為沒加噪聲時的解調(diào)信號和基帶信號是完全一樣的,所以在這里,加了噪聲后的解調(diào)結(jié)果與沒加噪聲時的解調(diào)結(jié)果的不同之處即可認(rèn)為是錯碼處)。對比 譜圖 ,可見加了噪聲之后解調(diào)頻譜圖的峰值個數(shù)都變少了兩個,所以噪聲對 OQPSK的解調(diào)在時域和頻域都有一定的影響。此時加入的噪聲信噪比非常小,只有 ,系統(tǒng)的誤碼率較高,不能解調(diào)出正確的原始信號。 由于誤碼率是一個統(tǒng)計量,同時希望能比較清晰地看出加噪聲前后解調(diào)信號的不同之處,所以下面將數(shù)字基帶信號的碼元個數(shù)設(shè)為 100,信噪比設(shè)定為 ,對比加噪聲前后的解調(diào)信號圖,運行結(jié)果如下: 沒加噪聲解調(diào)信號如下(圖 312)所示: 圖 312沒加噪聲解調(diào)信號 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實現(xiàn) 》 第 12頁 共 22頁 加了噪聲的解調(diào)信號(圖 16)所示: 圖 313加了噪聲的解調(diào)信號 此時得 num=14, ratio=,即錯碼數(shù)為 14,誤碼率為 ,而對比上面兩幅圖也可以看出明顯的不同。 現(xiàn)在保持其他量不變,將信噪比設(shè)定為 1,對比加噪聲前后的解調(diào)信號圖,運行結(jié)果如下: 沒加噪聲解調(diào)信號如下(圖 314)所示: 圖 314沒加噪聲解調(diào)信號 加了噪聲的解調(diào)信號(圖 315)所示: 圖 315加了噪聲的解調(diào)信號 此時得 num=8, ratio=,即錯碼數(shù)為 8,誤碼率為 ,可以看出,此時比信噪比 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實現(xiàn) 》 第 13頁 共 22頁 為 ?,F(xiàn)在在上面的基礎(chǔ)上將信噪比改為 5,對比加噪聲前后的解調(diào)信號圖,運行結(jié)果如下: 沒加噪聲解調(diào)信號如下(圖 316)所示: 圖 316沒加噪聲解調(diào)信號 加了噪聲的解調(diào)信號(圖 317)所示: 圖 317加了噪聲的解調(diào)信號 此時得 num=3, ratio=,即錯碼數(shù)為 3,誤碼率為 ,可以看出,比信噪比為 1時的誤碼率要小。由上面三次對比可以得到一個結(jié)論:當(dāng)信噪比增大時,錯碼數(shù)目和誤碼率會明顯減少??梢娞砑釉肼暤男旁氡饶軌蝮w現(xiàn)出噪聲對信號傳輸?shù)挠绊懗潭?,并且信噪比越小,影響程度越大? 下面設(shè)定 a=10000,信噪比從 1,運行后可得錯碼數(shù)、誤碼率的結(jié)果對應(yīng)為: snr=[:]。 %信噪比 ratio=[ ]。%誤碼率 由上面的結(jié)果繪制出誤碼率與信噪比的關(guān)系圖(橫坐標(biāo)為信噪比,縱坐標(biāo)為誤碼率) 《 基于 MATLAB的 OQPSK調(diào)制解調(diào)實現(xiàn) 》 第 14頁 共 22頁 如下(圖 318)所示: 圖 318誤碼率與信噪比的關(guān)系圖 可以看出,當(dāng)信噪比小于 1時,誤碼率隨信噪比的變化很平緩,即使信噪比只有 1,誤碼率也低于 ,在信噪比大于 1小于 6時,誤碼率隨信噪比的增大減少得比較快,當(dāng)信噪比大于 6時,誤碼率已經(jīng)低于百分之一。 從前面的測試以及后面誤碼率與信噪比的關(guān)系圖可以看出,當(dāng)信噪比足夠大時,使用 OQPSK調(diào)制的整體誤碼率較低,當(dāng)信噪比大于等于 10時,誤碼率約為
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