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其他抽樣、復(fù)雜樣本及方差估計(jì)和非抽樣誤差-文庫(kù)吧資料

2025-05-21 16:47本頁(yè)面
  

【正文】 ( selfrepresenting,SR),被抽中的概率為 1。 第一階段 ? NCVS中的 psu為縣 (county)、一組相鄰的縣或者是大型城市統(tǒng)計(jì)區(qū)( metropolitan statistical area,簡(jiǎn)記為 MSA)。 ? NCVS也采用分層和多階段整群抽樣。 ? 美國(guó)司法統(tǒng)計(jì)局( the Bureau of Justice Statistics)組織、全國(guó)普查局實(shí)施訪問(wèn)的全國(guó)性大型調(diào)查。假定出錯(cuò)率的真值為 ,那么 SRS所需樣本量為: ? 估計(jì)抽取報(bào)關(guān)單的設(shè)計(jì)效應(yīng)為 2,平均一份報(bào)關(guān)單包括兩條商品記錄,那么一共需要抽取多少報(bào)關(guān)單? 9508)()1(22???pppn案例:全國(guó)犯罪受害者調(diào)查 ( the National Crime Victimization Survey, NCVS) ? 全國(guó)統(tǒng)一犯罪報(bào)告( Uniform Crime Report) ,該報(bào)告由 FBI根據(jù)各執(zhí)法部門提交的報(bào)告匯編而成。)(? ???yxxfyF )(?)(?總體 f(y) 樣本 f(y) H E I G H T M212. 5202. 5192. 5182. 5172. 5162. 5152. 5142. 5132. 5122. 5706050403020100S t d . D e v = 1 4 . 4 0 Me a n = 1 6 6 . 2N = 2 0 0 0 . 0 0H E I G H T M213. 0208. 0203. 0198. 0193. 0188. 0183. 0178. 0173. 0168. 0163. 0158. 0153. 0148. 0143. 0138. 0133. 0128. 0123. 0121086420S t d . D e v = 1 2 . 7 1 Me a n = 1 6 5 . 6N = 2 0 6 . 0 0H S T2 10 .52 00 .51 90 .51 80 .51 70 .51 60 .51 50 .51 40 .51 30 .51 20 .514121086420S t d . D e v = 1 2 . 9 8 Me a n = 1 6 2 . 8N = 2 0 0 . 0 0ST樣本,均值及中位數(shù)偏低, 樣本中的男性代表性被降低 200的 SRS,自加權(quán), 樣本單元的直方圖與總體的相似 020406080100120 140 160 180 200 220height,yF(y)020406080100120 140 160 180 200 220height,y估計(jì)的F(y)總體 F(y) 樣本 F(y) EPMF H S T200. 5190. 5180. 5170. 5160. 5150. 5140. 5130. 5120. 5C a s e s w e ig h t e d b y W100806040200S t d . D e v = 1 4 . 4 2 Me a n = 1 6 6 . 0N = 1 8 4 0 . 0 0H S T210. 5200. 5190. 5180. 5170. 5160. 5150. 5140. 5130. 5120. 514121086420S t d . D e v = 1 2 . 9 8 Me a n = 1 6 2 . 8N = 2 0 0 . 0 0020406080100120 140 160 180 200 220height,y估計(jì)的F(y)0102030405060708090100120 140 160 180 200利用 EPMF 變量 總體 SRS 分層 不考慮權(quán)重 考慮權(quán)重 均值 中位數(shù) 165 163 第 25百分位數(shù) 156 154 156 第 90百分位數(shù) 185 182 183 186 方差 207 161 168 208 ? ??????ySiiSiiiwwyyfyy )(?? ?????????? ????????? ??222 )(?)(?1?yyyfyyfyN NS設(shè)計(jì)效應(yīng) ? 對(duì)于抽樣設(shè)計(jì)的效率, Cornfield( 1951)建議采用SRS獲得的 k個(gè)觀測(cè)單元的估計(jì)方差與復(fù)雜抽樣獲得的相同數(shù)目觀測(cè)單元的估計(jì)方差的比值來(lái)衡量。 ? 權(quán)重修正了圖中較高人群對(duì)總體的代表性被降低的部分。 ? 在自加權(quán)的復(fù)雜調(diào)查中,標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)軟件 ——在假定觀測(cè)單元是獨(dú)立同分布的條件下編寫數(shù)據(jù)分析程序的軟件,可
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