優(yōu)化方法第1章第1節(jié)-文庫吧資料
2025-05-19 03:11本頁面
【正文】 最優(yōu)化方法 19 最優(yōu)化問題簡介 線性規(guī)劃問題的一般形式為： 2021/6/15 最優(yōu)化方法 20 最優(yōu)化問題簡介 線性規(guī)劃問題的矩陣表示： 2021/6/15 最優(yōu)化方法 21 最優(yōu)化問題簡介 （它為非線性規(guī)劃問題） 2021/6/15 最優(yōu)化方法 22 最優(yōu)化問題簡介 8. 非線性最優(yōu)化 模型（ ）中的函數中有一個關于 x是非線性的，就稱為非線性最優(yōu)化問題。即模型（ ）中所有函數都是連續(xù)可微的。 最優(yōu)化模型中決策變量的取值為連續(xù)的最優(yōu)化問題。 2021/6/15 最優(yōu)化方法 17 最優(yōu)化問題簡介 如果問題中無任何約束條件，則稱為無約束最優(yōu)化問題。只要在問題中存在任何約束條件，就稱為約束最優(yōu)化問題。 ? 優(yōu)化問題決策變量的一個數學函數，它用來衡量優(yōu)化問題的效率，即優(yōu)化問題追求的目標。 ? 由于現實問題的客觀物質條件限制，模型必須包括把決策變量限制在它們可行值之內的約束條件，而這通常是用約束的數學函數形式來表示的。決策變量是由數學模型的解確定的未知量。 ? 最優(yōu)化方法 就是搜尋最優(yōu)方案的方法。 第 1章 基本概念 ? 最優(yōu)化問題簡介 ? 凸集和凸函數 ? 最優(yōu)性條件 ? 最優(yōu)化方法概述 2021/6/15 最優(yōu)化方法 8 2021/6/15 最優(yōu)化方法 9 第 1章 基本概念 最優(yōu)化問題簡介 ? （一）最優(yōu)化（ optimization ）的定義
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