統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)綱要-文庫(kù)吧資料
2024-09-12 11:12本頁(yè)面
【正文】 f fif fnff xxxxG 11 21 21 ? 總體： n)xx(σnii???? 12 或 ?????? niiniiiff)xx(σ112 樣本：1??? ? n )xx(S 或 ?????12ff)xx(S p（ ? ） 比率的均值 p 比率 的方差 )p(p ?1 ，取值范圍在 0~ 比率 的標(biāo)準(zhǔn)差 pq ，取值范圍在 0~ 系數(shù)： %xσVσ 100?? 誤差，即抽樣統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，一 般表示為 定義式：M )xx( i2?? 計(jì)算式：n )p(pnσ X ?1或 計(jì)算式：nσ)Nn(nσN nNnσ ?????? 1122 9 抽樣分布 — 樣本 平均數(shù) x 的分布 nXxExx??? ???)( 在總體服從正態(tài)分布、總體方差 2? 已知時(shí)，不管大樣本還是小樣本，樣本平均數(shù)總是服從正態(tài)分布。 派氏指數(shù)：同度量因素保持在報(bào)告期而編制的指數(shù)。 編制數(shù)量指數(shù)時(shí)一般要求作為同度量的質(zhì)量變量 保持在基期。 4． 指數(shù)化 指標(biāo)與同度量因素 指數(shù)化指標(biāo)：研究的目標(biāo)因素 同度量因素：起過(guò)度性因素，起著同度量和權(quán)數(shù)作用。適用于總體資料。 13． 趨勢(shì)模型及適用條件 逐期增長(zhǎng)量（一次差）大致相等：直線方程 逐期增長(zhǎng)量的逐期增長(zhǎng)量（二次差）大致相等：二次曲線 環(huán)比發(fā)展速度或環(huán)比增長(zhǎng)速度大致相等：指數(shù)曲線 第 十四 章：統(tǒng)計(jì)指數(shù) 1． 指數(shù) 2． 總指數(shù)與個(gè)體指數(shù) 總指數(shù)：多種事物的共同變動(dòng) 個(gè)體指數(shù)：?jiǎn)蝹€(gè)事物的變動(dòng) 3． 綜合指數(shù)與平均指數(shù) 綜合指數(shù)：先綜合，后對(duì)比。 以季度數(shù)據(jù)計(jì)算的季節(jié)指數(shù)之和應(yīng)為 4，以月 份數(shù)據(jù)計(jì)算的季節(jié)指數(shù)之和應(yīng)為 12。 以第一期的實(shí)際值作為第一期的預(yù)測(cè)值 關(guān)鍵是確定合理的平滑系數(shù) ? ，時(shí)間數(shù)列隨機(jī)波動(dòng)較大時(shí)，選擇較大的? ，否則選擇較小的 ? 。 有簡(jiǎn)單移動(dòng)平均和加權(quán)移動(dòng)平均。 3． 逐期增長(zhǎng)量與累計(jì)增長(zhǎng)量：逐期增長(zhǎng)量之和等于累計(jì)增長(zhǎng)量 4． 環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度： 環(huán)比發(fā)展速度的連乘積等于定基發(fā)展速度 5． 環(huán)比增長(zhǎng)速度與定基增長(zhǎng)速度 6． 平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度 7． 幾何平均法（水平法） 幾何平均法強(qiáng)調(diào)最末期的水平，按此法計(jì)算的最末期理論值應(yīng) 等于實(shí)際值。 8． 回歸變差與剩余變差 9． 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 10． 判定系數(shù) 第 十三 章：時(shí)間數(shù)列 1． 時(shí)間數(shù)列 平穩(wěn)序列 、非平穩(wěn)序列 時(shí)間序列模型： 四種因素（趨勢(shì)、季節(jié)、周期、隨機(jī)）相互獨(dú)立時(shí)用加法模型，存在相互影響時(shí)用乘法模型。估計(jì)值 iy? 實(shí)際上是當(dāng)自變量ixx? 時(shí)，對(duì)應(yīng)因變量 y 所有可能取值的平均值，既 )()( xfyE ? 最小二乘具有如下特征： 最小?? ???2)?(0)?(yyyy 7． 回歸系數(shù) 說(shuō)明自變量每變動(dòng)一個(gè)單位，因變量平均變動(dòng)的數(shù)額。 ? 相關(guān)分析的目的是分析兩個(gè)變量相關(guān)的程度，回歸分析要得到自變量對(duì)因變量的影響方式，并用數(shù)學(xué)方程表達(dá)出來(lái)，可以進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。 4． 相關(guān)分析與回歸分析 Y對(duì) X回歸方程 ? 相關(guān)分析中不區(qū)分自變量、因變量，兩變量地位平等，回歸分析中要區(qū)分自變量與因變量。 19． 檢驗(yàn)統(tǒng) 計(jì)量 總體均值檢驗(yàn)： 總體服從正態(tài)分布，總體方差已知或大樣本時(shí) Z檢驗(yàn) 總體服從正態(tài)分布，總體方差未知，小樣本時(shí) t檢驗(yàn) 總體比例檢驗(yàn)： 大樣本時(shí) Z檢驗(yàn) 總體方差的檢驗(yàn)： F檢驗(yàn) 20． P值 是一個(gè)概率值 ，是指 當(dāng)原假設(shè)為真是得到樣本觀察結(jié)果或比樣本更極端結(jié)果的概率。要同時(shí)減小 α與 β，就得增加樣本容量 n 。 取偽： 原假設(shè)為假而我們沒(méi)有拒絕犯這種錯(cuò)誤的概率一般用 β表示，只有在知道總體真實(shí)分布時(shí)才能求得 β的值，但在假設(shè)檢驗(yàn)中不知道總體 的真實(shí) 分布，所以無(wú)法求得 β的值。 17． 兩類錯(cuò)誤 —— 棄真與取偽 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果可能是錯(cuò)誤的，有可能犯兩類錯(cuò)誤棄真和取偽 棄真：原假設(shè)為真而被我們拒絕，犯這種錯(cuò)誤的概率一般用 α 表示。假設(shè)檢驗(yàn)是在原假設(shè)成立的前提下規(guī)定“小概率”的，不能夠輕易否定原假設(shè)，拒絕原假設(shè)的可能性不大，除非有強(qiáng)有力的證據(jù)，也就是說(shuō)原假設(shè)和備擇假設(shè)被拒絕的可能性不等。依據(jù)樣本的信息對(duì)關(guān)于總體的假設(shè)作出判斷，無(wú)論是拒絕還是不拒絕，都有可能犯錯(cuò)。 15． 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果不是絕對(duì)正確。 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果 只能是拒絕或不拒絕原假設(shè) ,而不能證明原假設(shè)成立； 大概率事件不能證明原假設(shè)成立，因?yàn)槌霈F(xiàn)這種情況的總體不是唯一的，但出現(xiàn)小概率事件在 很大程度上說(shuō)明原假設(shè)不成立。 即 pα?xí)r，就可以拒絕原假設(shè)。
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