【正文】 2020 2020 2020 2020 2020 202012345678x 1 04年末實(shí)有住宅建筑面積 ( 萬平方米 ) 的實(shí)際值年末實(shí)有住宅建筑面積 ( 萬平方米 ) 的預(yù)測值 房地產(chǎn)價(jià)格體系評估問題的研究論文 34 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020101102103104105106107108109以 1999 年為 100 計(jì)算的居民消費(fèi)指數(shù)的實(shí)際值以 1999 年為 100 計(jì)算的居民消費(fèi)指數(shù)的預(yù)測值 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 20200 . 60 . 811 . 21 . 41 . 61 . 822 . 22 . 4x 1 07地區(qū)生產(chǎn)總值 ( 當(dāng)年價(jià)格 )( 萬元 ) 的實(shí)際值地區(qū)生產(chǎn)總值 ( 當(dāng)年價(jià)格 )( 萬元 ) 的預(yù)測值 房地產(chǎn)價(jià)格體系評估問題的研究論文 35 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 202012345678x 1 04在崗工人平均工資 ( 元 ) 的實(shí)際值在崗工人平均工資 ( 元 ) 的預(yù)測值 。) text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,39。) text(2,x0(2),39。,z,Hatx00,39。 plot(z,x0,39。) disp(Hatx0(length(x0)+T)) end for i=1:length(x0) Hatx00(i)=Hatx0(i)。 c= disp(39。The modle is not good,and the forecast is:39。), disp(Hatx0(length(x0)+T)) elseif p amp。 c disp(39。The modle is good,and the forecast is:39。 end end p=p/length(x0) if p amp。 c=std(epsilon)/std(x0) p=0。 epsilon。 房地產(chǎn)價(jià)格體系評估問題的研究論文 25 end % x0。 end for i=1:length(x0) epsilon(i)=x0(i)Hatx0(i)。 end Hatx0(1)=Hatx1(1)。*B))*B39。 yn(i)=x0(i+1)。 end end for i=1:length(x0)1 B(i,1)=(1/2)*(x1(i)+x1(i+1))。omega=zeros(length(x0),1)。Hatx1=zeros(1,length(x0)+T)。Hatx0=zeros(1,length(x0)+T)。B=zeros(length(x0)1,2)。)。 參考文獻(xiàn)： [1].李 工農(nóng)，阮曉青，徐晨，經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策及其 Matlab 實(shí)現(xiàn)，北京 ： 清華大學(xué)出版社，2020 [2].向東進(jìn)，李宏偉，實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析，武漢：中國地質(zhì)大學(xué)出版社， 2020 [3].袁新生， LINGO 和 Excel 在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用， 北京：科學(xué)出版社， 2020 [4].重慶市房地產(chǎn)發(fā)展的供求分析 [5].馬海濤， 基于灰色理論的中國房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測 ，統(tǒng)計(jì)與決策， 2020 [6].曹洪， 對房地產(chǎn)價(jià)格評價(jià)指標(biāo)的思考 ，價(jià)格月刊， 2020 [7]. 薛薇 ， 基于 SPSS 的收據(jù)分析 ，北京：高等教育出版社， 2020 [8].我國房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析 [9].姜啟源， 謝金星，葉俊， 數(shù)學(xué)模型 ，北京： 高等教育出版社， 2020 [10]. 汪應(yīng)洛 ， 系統(tǒng)工程理論、方法與應(yīng)用 ，北京：高等教育出版社， 2020 附 錄 一 ：灰色模型程序 function GM1=fungry3(x0) T=input(39。 匯率的變化也是影響房地產(chǎn)價(jià)格變化的又一重要因素。 七．模型的改進(jìn) 本文考慮的房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素主要考慮了人民和經(jīng)濟(jì)的影響，而對 政府的調(diào)控政策 ， 比如政府的土地調(diào)控政策、信貸調(diào)控政策、稅收調(diào)控政策以及抵押貸款政策 ，都考慮得較少 。 六．模型的評價(jià) 我們的 模型 都經(jīng)過一系列的篩選工作，可以說能比較精確合理地解決題中所給的問題，但模型始終存在缺陷。這一點(diǎn)，杭州為我們樹立榜樣。但通過比較我們還發(fā)現(xiàn)了暗含著的空氣質(zhì)量、綠化率等環(huán)境指標(biāo)的差別。 表 17 污染指數(shù) 質(zhì)量級別 質(zhì)量狀況 50以下 I 好 （ ） 51～ 100 II 良好 () 101～ 150 III（ 1） 輕微污 染 () 151～ 200 III（ 2） 輕度污 染 () 201～ 250 IV（ 1） 中度污 染 () 251～ 300 IV（ 2） 中度重污 染 () 300以上 V 重度污染 () 綠化率 0~10% 10%~20% 20%~40% 40% 評價(jià)等級 差 () 中 () 良 () 優(yōu) () 房地產(chǎn)價(jià)格體系評估問題的研究論文 23 等級 城市 杭州 上海 指標(biāo) 房地產(chǎn)供求比 () 良 () 中 () 租售比 ”() 好（ ） 好（ ） 房屋空置率 () 良 () 中 () 人均住房面積 () 中 () 差 () 投資在 GDP 的比例（ ） 好 () 好 () 物價(jià)指數(shù)與房價(jià)指數(shù)比（ ） 良 () 良 () 稅收政策（ ） 中 () 中 () 房貸利息（ ） 中 () 差 () 空氣質(zhì)量指標(biāo)（ ） 良好 () 輕微污 染 () 綠化率（ ） 優(yōu) () 中 () 總計(jì) 9 杭州和上海作為現(xiàn)代大城市，在房地產(chǎn)價(jià)格體系上有許多相同之處。隨著人們越來越關(guān)心環(huán)境質(zhì)量 ,人們對住房環(huán)境提出了更高的要求。 價(jià)格指數(shù)波動程度 劇烈 微小變動 平穩(wěn) 稅收政策 差（ ） 中 () 優(yōu) () ,也是政府調(diào)控房價(jià)的重要因素，這里我們只關(guān)心房貸利息的調(diào)整對房地產(chǎn)價(jià)格的影響 。 物價(jià)指數(shù)與房價(jià)指數(shù)比 0~1 =1 〉 1 等級及評分 差（ ） 良 () 優(yōu) () ，主要是用來評價(jià)政府對房地產(chǎn)的調(diào)控能力。 地產(chǎn)投資在 GDP 的比例 〈 20% 20%~30% 〉 30% 等 級及評分 差（ ） 好 () 差 () ,該指標(biāo)體現(xiàn)了房價(jià)漲浮與物價(jià)漲浮之間的關(guān)系。一般正常情況下，房地產(chǎn)投資在 GDP 的比例在 20%~25%之間，過高過低都不利。有此，我們建立了以下標(biāo)準(zhǔn)： 房屋空置率 〈 10% 20%~40% 40%~60% 〉 60% 等級及評分 優(yōu)（ ） 良 () 中 () 差 () 房地產(chǎn)價(jià)格體系評估問題的研究論文 21 4 人均住房面積 據(jù)了解 ,我省城鎮(zhèn)居民人均住房使用面積 平方米 在住房面積上，多數(shù)家庭的住房使用面積在 60 平方米以下 , 以次建立人的指標(biāo)?？罩寐适欠从骋欢〞r(shí)點(diǎn)商品房供求狀態(tài)、市場運(yùn)行好壞的相對指標(biāo)，直接用來表明房地產(chǎn)市場的熱度和房價(jià)高低程度。售價(jià)租金比無論是低于２００：１還是高于３００：１，均表明房產(chǎn)價(jià)格偏離理性真實(shí)的房產(chǎn)價(jià)值。目前，國際上用來衡量一個區(qū)域房產(chǎn)運(yùn)行狀況良好的售價(jià)租金比一般界定為２００：１至３００：１?？紤]到市場上房地產(chǎn)供求比普遍處于 1~2 之間，我們把供求關(guān)系指標(biāo)建立以下標(biāo)準(zhǔn)。下面，我們對具體某個城市供求關(guān)系這一指標(biāo) 的評價(jià)做出分析。 1 ( 0 .5 3 7 7 , 0 .2 6 7 5 , 0 .1 9 4 8 ) TW ? 生活水平指標(biāo)下的各指標(biāo)權(quán)重 C1:人均住房面積 C2:房地產(chǎn)投資在 GDP的比例 C3:物價(jià)指數(shù)與房價(jià)指數(shù) 比 2 ( 0 .4 1 1 1 , 0 .2 6 1 1 , 0 .3 2 7 8 ) TW ? 房地產(chǎn)價(jià)格體系評估問題的研究論文 19 政策導(dǎo)向下的各指標(biāo)權(quán)重 D1:稅收政策 D2:房貸利率 3 (,)TW ? 住房條件下的各權(quán)重指標(biāo) E1:空氣質(zhì)量指標(biāo) E2:市民幸福指數(shù) 4 (,)TW ? 現(xiàn)在我們來做決策樹，求各指標(biāo)因素最終的權(quán)重 B1 B2 A! B3 11 A2 C1 O C2 C3