spss統(tǒng)計分析非參數(shù)檢驗-文庫吧資料
2024-08-29 20:38本頁面
【正文】 .* . 相關(guān)系數(shù) 樣本量 t檢驗概率值 四、回歸系數(shù) B的顯著性檢驗： t 檢驗 樣本中的回歸公式中計算出的自變量回歸系數(shù) B在總體中是否有效，需要用 t分布來檢驗。 A、相關(guān)系數(shù)檢驗的原假設(shè)： H0: r＝ 0 ； H1: r ≠0 ； B、檢驗結(jié)果：檢驗結(jié)果的概率值若小于給定的顯著度，如 ，則推翻原假設(shè)，說明兩變量總體上有相關(guān)。其檢驗的方式與前面的假設(shè)檢驗大同小異。即由樣本可以推斷總體，不同的文化程度，收入有差別；文化程度與收入有關(guān)。從下表看出，樣本統(tǒng)計量 F ＝ 。 3）抽取一個樣本容量為 1254的隨機樣本，計算出樣本中 文化程度與收入 的 F ＝ 。如不同職業(yè)的人在收入上是否有差異（即職業(yè)分組的平均收入是否不同）。此判斷犯錯誤的概率） =。 4）選擇用來檢驗 H0 的分布： X2分布，并根據(jù)顯著度 (P)或拒絕域 (P)； 5）觀察樣本的統(tǒng)計量的概率值是否落在接受域內(nèi)，從而判斷是接受 /拒絕原假設(shè)。 H1: X2 ≠0； 2）確定檢驗此假設(shè)的概率標準：顯著度為 。 Se 樣本 2： X2＝790； S＝ 10 接受區(qū) 95％ 拒絕區(qū) 5％ B、卡方計算公式 : 一、定類 — 定類尺度： χ2檢驗 卡方檢驗是用來檢驗樣本中兩個定類變量的關(guān)系強度測量結(jié)果（卡方值）是否能推斷總體。第九章 非參數(shù)檢驗 非參數(shù)檢驗 ?非參數(shù)檢驗是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時，用來檢驗數(shù)據(jù)資料是否來自同一個總體的一類假設(shè)檢驗方法，因這些方法一般不涉及總體參數(shù)而得名。 ?主要類型： – Chisquare test 卡方檢驗 – Binomial test二項式檢驗 – Runs test 游程檢驗等等 定類 定序 定距 定類 卡方類測量 ( 卡方檢驗 ) 卡方類測量 ( 卡方檢驗 ) 方差分析 (F 檢驗 ) 定序 S pe a r ma n 相關(guān)系數(shù) ( Z 檢驗 ) S pe a r ma n 相關(guān)系數(shù) ( Z 檢驗 ) 定距 P e a r son 相關(guān) (t 檢驗 ) 回歸系數(shù) (t 檢驗 ) 變量關(guān)系的顯著性檢驗類型 假設(shè) m=800 樣本 1： X1＝795； S＝ 10 m177。 A、 χ2檢驗的假設(shè)： H0: χ2＝ 0； H1: χ2≠0； 22 ()ij ijji ijOEE??? ??C、卡方分布形狀 拒絕域 接受域 D、 SPSS中卡方檢驗示例（性別與文化程度） 步驟： 1）確定雙變量總體參數(shù)的假設(shè)： H0: X2＝ 0 。 3）抽取一個樣本容量為 1254的隨機樣本，計算出樣本中性別與文化程度的 X2＝ 。從下表看出，樣本統(tǒng)計量 X2＝ ，概率值（ Significance） =，落在拒絕域，因此，否定 H0；接受總體中 X2＝ 。 性別 * 文化程度 C r o s s t a b u l a t i o n7 34 30 163 202 89 97 8 6301 . 1 % 5 . 4 % 4 . 8 % 2 5 . 9 % 3 2 . 1 % 1 4 . 1 % 1 5 . 4 % 1 . 3 % 100%1 4 . 9 % 4 9 . 3 % 4 6 . 2 % 5 3 . 1 % 5 1 . 4 % 4 8 . 9 % 5 6 . 4 % 5 0 . 0 % 5 0 . 4 %40 35 35 144 191 93 75 8 6216 . 4 % 5 . 6 % 5 . 6 % 2 3 . 2 % 3 0 . 8 % 1 5 . 0 % 1 2 . 1 % 1 . 3 % 100%8 5 . 1 % 5 0 . 7 % 5 3 . 8 % 4 6 . 9 % 4 8 . 6 % 5 1 . 1 % 4 3 . 6 % 5 0 . 0 % 4 9 . 6 %47 69 65 307 393 182 172 16 12513 . 8 % 5
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