【摘要】非參數(shù)檢驗(yàn)為什么用非參數(shù)方法??經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多數(shù)檢驗(yàn)都假定了總體的背景分布。?但也有些沒有假定總體分布的具體形式,僅僅依賴于數(shù)據(jù)觀測(cè)值的相對(duì)大小(秩)或零假設(shè)下等可能的概率等和數(shù)據(jù)本身的具體總體分布無(wú)關(guān)的性質(zhì)進(jìn)行檢驗(yàn)。?這都稱為非參數(shù)檢驗(yàn)。為什么用非參數(shù)方法??這些非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布
2025-05-10 18:03
【摘要】掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及優(yōu)缺點(diǎn)。掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的計(jì)算方法及步驟。掌握不同設(shè)計(jì)類型秩和檢驗(yàn)SPSS軟件實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件?對(duì)總體類型無(wú)特殊要求?適合于總體類型分布不明資料?適合于原始資料是以等級(jí)資料表示?對(duì)于資料兩端有不確定的數(shù)值非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):
2025-08-10 23:18
【摘要】SPSS16實(shí)用教程第10章非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的卡方(Chi-square)檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)SPSS單樣本變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)SPSS單樣本K-S檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體有特殊的
2025-05-19 00:39
【摘要】SPSS第7章SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)前面進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析,大都是在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似地服從正態(tài)分布的條件下進(jìn)行的。但是如果總體的分布未知,如何進(jìn)行總體參數(shù)的檢驗(yàn),或者如何檢驗(yàn)總體服從一個(gè)指定的分布,都可以歸結(jié)為非參數(shù)檢驗(yàn)方法。SPSS本章主要內(nèi)容?單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)?兩配對(duì)
2025-05-04 22:09
【摘要】第9單元非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS應(yīng)用前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體有特殊的要求,如T檢驗(yàn)要求總體符合正態(tài)分布,F(xiàn)檢驗(yàn)要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊,等等。這些方法常用來(lái)估計(jì)或檢驗(yàn)總體參數(shù),統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗(yàn)。SPSS應(yīng)用但許多調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得的科研數(shù)據(jù),其總體分布未知或無(wú)法確定。因?yàn)橛械臄?shù)據(jù)不是來(lái)自所假定分布的總體,或
2025-05-13 18:13
【摘要】第二章單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)第二節(jié)中位數(shù)的置信區(qū)間第三節(jié)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)符號(hào)檢驗(yàn)(SINGTEST)是利用正號(hào)和負(fù)號(hào)的數(shù)目對(duì)某種假設(shè)做出判定的非參數(shù)方法。符號(hào)檢驗(yàn)雖然是最簡(jiǎn)單的非參數(shù)檢驗(yàn),但它體現(xiàn)了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的一些基本思路.首先看一個(gè)例子。
2025-05-12 13:14
【摘要】本資料來(lái)源第八章非參數(shù)檢驗(yàn)(nonparametrictest)第一節(jié)概述?參數(shù)檢驗(yàn)parametrictest(1)總體分布類型已知,如率服從二項(xiàng)分布、樣本均數(shù)服從正態(tài)分布。(2)由樣本統(tǒng)計(jì)量推斷未知總體參數(shù)。這時(shí),對(duì)總體參數(shù)m、p的假設(shè)檢驗(yàn)稱為參數(shù)檢驗(yàn)。如t檢驗(yàn)
2025-01-10 19:00
【摘要】本資料來(lái)源非參數(shù)檢驗(yàn)兩個(gè)配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)內(nèi)容提要非參數(shù)檢驗(yàn)?參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法往往假設(shè)統(tǒng)計(jì)總體的分布形態(tài)已知,但是在更多的實(shí)際場(chǎng)合,常常由于缺乏足夠信息,無(wú)法合理地去假設(shè)一個(gè)總體具有某種分布形式,此時(shí)就不能使用相應(yīng)的參數(shù)方法了。因此,應(yīng)該放棄
2025-01-10 19:01
【摘要】生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析評(píng)分大理大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)名稱非參數(shù)檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn))專業(yè)班級(jí)
2025-08-11 16:38
【摘要】1本資料來(lái)源2第5講SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布未知的情況下,利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法,稱為非參數(shù)檢驗(yàn)。3§單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)1總體分布的卡方檢驗(yàn)?目的:根據(jù)一個(gè)樣本推斷其來(lái)自的總體是否與某一理論分布相吻合。?統(tǒng)計(jì)量:4?基本操作:Analyze→N
2025-02-12 16:11
【摘要】非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的SPSS實(shí)現(xiàn)AnalyzeNonparametricTests(非參數(shù)檢驗(yàn))2IndependentSamples…(兩獨(dú)立樣本比較)KIndependentSamples…(多獨(dú)立樣本比較)2RelatedSamples…(兩相關(guān)樣本比較)KRelatedS
2025-01-25 17:11
【摘要】???????????非參數(shù)檢驗(yàn)說(shuō)明:非參數(shù)檢驗(yàn)這章,請(qǐng)看下面吳喜之教授的講義,更為具體的可參看《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用》薛薇編著人大出版社,非參數(shù)檢驗(yàn)的概念是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí),用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來(lái)自同一個(gè)總體假設(shè)的一
【摘要】本資料來(lái)源??????????吳喜之統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第十六章非參數(shù)檢驗(yàn)??關(guān)于非參數(shù)的一些常識(shí)?經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多數(shù)檢驗(yàn)都假定了總體的背景分布。?但在總體未知時(shí),如果假定的總體和真實(shí)總體不符,那么就不適宜用通常的檢驗(yàn)?這時(shí)
2025-01-29 06:05
【摘要】數(shù)據(jù)分析(方法與案例)作者賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)14-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版)2020-9-15對(duì)正確問(wèn)題的近似答案,勝過(guò)對(duì)錯(cuò)的問(wèn)題的精確答案。
2024-08-28 16:37
【摘要】SPSS16實(shí)用教程第10章非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的卡方(Chi-square)檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)SPSS單樣本變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)SPSS單樣本K-S檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)閱讀提示?非參數(shù)檢驗(yàn)用于對(duì)樣本的概率分布狀態(tài)的