spss-非參數(shù)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)-文庫(kù)吧資料

【摘要】掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及優(yōu)缺點(diǎn)。掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的計(jì)算方法及步驟。掌握不同設(shè)計(jì)類型秩和檢驗(yàn)SPSS軟件實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件?對(duì)總體類型無(wú)特殊要求?適合于總體類型分布不明資料?適合于原始資料是以等級(jí)資料表示?對(duì)于資料兩端有不確定的數(shù)值非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):

2024-08-17 23:18

spss1610非參數(shù)檢驗(yàn)-文庫(kù)吧資料

【摘要】SPSS16實(shí)用教程第10章非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的卡方（Chi-square）檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)SPSS單樣本變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)SPSS單樣本K-S檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體有特殊的

2025-05-19 00:39

spss的非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件-文庫(kù)吧資料

【摘要】SPSS第7章SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)前面進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析，大都是在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似地服從正態(tài)分布的條件下進(jìn)行的。但是如果總體的分布未知，如何進(jìn)行總體參數(shù)的檢驗(yàn)，或者如何檢驗(yàn)總體服從一個(gè)指定的分布，都可以歸結(jié)為非參數(shù)檢驗(yàn)方法。SPSS本章主要內(nèi)容?單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)?兩配對(duì)

2025-05-04 22:09

[精選]試論spss的非參數(shù)檢驗(yàn)-文庫(kù)吧資料

【摘要】1本資料來(lái)源2第5講SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布未知的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法，稱為非參數(shù)檢驗(yàn)。3§單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)1總體分布的卡方檢驗(yàn)?目的：根據(jù)一個(gè)樣本推斷其來(lái)自的總體是否與某一理論分布相吻合。?統(tǒng)計(jì)量：4?基本操作：Analyze→N

2025-02-12 16:11

spss第9單元非參數(shù)檢驗(yàn)-文庫(kù)吧資料

【摘要】第9單元非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS應(yīng)用前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體有特殊的要求，如T檢驗(yàn)要求總體符合正態(tài)分布，F(xiàn)檢驗(yàn)要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊，等等。這些方法常用來(lái)估計(jì)或檢驗(yàn)總體參數(shù)，統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗(yàn)。SPSS應(yīng)用但許多調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得的科研數(shù)據(jù)，其總體分布未知或無(wú)法確定。因?yàn)橛械臄?shù)據(jù)不是來(lái)自所假定分布的總體，或

2025-05-13 18:13

spss統(tǒng)計(jì)分析非參數(shù)檢驗(yàn)-文庫(kù)吧資料

【摘要】第九章非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)?非參數(shù)檢驗(yàn)是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來(lái)自同一個(gè)總體的一類假設(shè)檢驗(yàn)方法，因這些方法一般不涉及總體參數(shù)而得名。?主要類型：–Chi-squaretest卡方檢驗(yàn)–Binomialtest二項(xiàng)式檢驗(yàn)–Runstest游程檢驗(yàn)等等定類定序

2024-08-29 20:38

[計(jì)算機(jī)]07非參數(shù)檢驗(yàn)-spss-文庫(kù)吧資料

【摘要】非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的SPSS實(shí)現(xiàn)AnalyzeNonparametricTests（非參數(shù)檢驗(yàn)）2IndependentSamples…（兩獨(dú)立樣本比較）KIndependentSamples…（多獨(dú)立樣本比較）2RelatedSamples…（兩相關(guān)樣本比較）KRelatedS

2025-01-25 17:11

非參數(shù)檢驗(yàn)word版-文庫(kù)吧資料

【摘要】非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)，又稱為分布檢驗(yàn)，與前面介紹的t、F檢驗(yàn)的著眼點(diǎn)不同，它并不對(duì)總體的參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，而是研究目標(biāo)總體的分布情況是否與理論相同，或分布位置及形狀是否相同。常見(jiàn)的非參數(shù)檢驗(yàn)如卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)分布檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)等。本講內(nèi)容主要分為兩個(gè)部分：分布檢驗(yàn)（即所謂的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，包括Chi-square、Binomial、Runs、1-SampleK-S命令）與位置檢驗(yàn)（2

2024-08-30 06:25

作業(yè)3非參數(shù)檢驗(yàn)-文庫(kù)吧資料

【摘要】公共衛(wèi)生學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)C班趙玉怡11312102實(shí)習(xí)三基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)（程序附后），可知甲地資料X1=，，乙地資料X2=，標(biāo)準(zhǔn)差為，其不以正態(tài)分布為前提，現(xiàn)采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)，屬于兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)。①建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：兩地井水氯化物含量的總體分布位置相同H1：兩地井水氯化物含

2024-08-30 08:09

spss的參數(shù)檢驗(yàn)-文庫(kù)吧資料

【摘要】第5章：SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)推斷統(tǒng)計(jì)方法是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征的方法，它在對(duì)樣本數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，以概率的形式對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征（如均值、方差等）進(jìn)行表述。通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的研究來(lái)研究推斷總體特征主要是出于以下兩個(gè)原因：第一，總體數(shù)據(jù)無(wú)法全部收集；第二，在某些情況下雖然總體數(shù)據(jù)能夠收集到，但操作時(shí)將會(huì)耗費(fèi)大

2025-03-17 17:16

常用非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介-文庫(kù)吧資料

【摘要】常用非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介?1.符號(hào)檢驗(yàn)；?2.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)；?3.Wilcoxon兩樣本秩和檢驗(yàn)；?4.Mann-Whitney檢驗(yàn)；?5.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)；?6.Friedman檢驗(yàn)。1.符號(hào)檢驗(yàn)?（1）適用場(chǎng)合?當(dāng)?單組設(shè)計(jì)定量資料?不滿足正態(tài)性要求時(shí)，

2024-10-24 14:25

秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)-文庫(kù)吧資料

【摘要】秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)溫醫(yī)公衛(wèi)學(xué)院黃陳平（一）非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（nonparametrictest)：不依賴于總體分布形式，應(yīng)用時(shí)可以不考慮被研究對(duì)象為何種分布及分布是否已知，其并非是參數(shù)間的比較，而是用于分布之間的比較。（二）參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametrictest)：依賴于總體分布形式，總體分布是已知，而且有規(guī)

2025-05-21 15:45

非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件-文庫(kù)吧資料

【摘要】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)非參數(shù)檢驗(yàn)(nonparametrictest)王友潔email非參數(shù)檢驗(yàn)的概念參數(shù)檢驗(yàn)(parametrictest）：以特定的總體分布為前提，對(duì)未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗(yàn)方法。如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的是兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)（總體參數(shù)）是否相等，這類統(tǒng)計(jì)方

2025-05-18 13:37

sas的非參數(shù)檢驗(yàn)正式-文庫(kù)吧資料

【摘要】華中科技大學(xué)公衛(wèi)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)系非參數(shù)檢驗(yàn)SAS應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)?了解非參檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用范圍；?熟息非參數(shù)檢驗(yàn)幾種基本類型和檢驗(yàn)的基本方法；?掌握編秩基本步驟，平均秩的計(jì)算及相等秩的校正。?配對(duì)及單樣本秩和檢驗(yàn)；?兩組樣本比較的秩和檢驗(yàn)；?多組樣本比較的秩和檢驗(yàn)及兩兩比較；?

2024-08-28 10:18

第09章非參數(shù)檢驗(yàn)-文庫(kù)吧資料

【摘要】第九章非參數(shù)檢驗(yàn)(NonparametricTest)大連醫(yī)科大學(xué)劉啟貴參數(shù)統(tǒng)計(jì)：通常要求樣本來(lái)自正態(tài)總體，或方差齊等，在此基礎(chǔ)上用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行推斷或作假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：有許多資料不符合參數(shù)

2025-08-07 17:44

spss非參數(shù)檢驗(yàn)之一卡方檢驗(yàn)(更新版)

spss非參數(shù)檢驗(yàn)之一卡方檢驗(yàn)(專業(yè)版)

spss非參數(shù)檢驗(yàn)之一卡方檢驗(yàn)(留存版)

spss非參數(shù)檢驗(yàn)之一卡方檢驗(yàn)-文庫(kù)吧