非參數(shù)檢驗ppt課件-文庫吧資料
2025-05-18 13:37本頁面
【正文】 14 5 15 6 16 7 17 … … n2=10 T2= n1=7 T1= 【 例 】 測得鉛作業(yè)與非鉛作業(yè)工人的血鉛值（ mol/L）如表第（ 1）、（ 3）欄，問兩組工人的血鉛值有無差別？ 檢驗步驟 （ 1）建立檢驗假設(shè) H0：兩組工人血鉛值的總體分布位置相同 H1：鉛作業(yè)工人血鉛值高于非鉛作業(yè)工人 單側(cè) α = （ 2）編秩 將兩組原始數(shù)據(jù)由小到大統(tǒng)一編秩，編秩時如遇同組相同數(shù)據(jù)按順序編秩，如本例非鉛作業(yè)組有 2個 ，分別編秩次 2即可；如遇不同組相同數(shù)據(jù)取原秩次的平均秩次，如兩組各有一個 ，原秩次為 10和 11，各取平均秩次（ 10+11） /2=。 N為 12， α=（雙側(cè)）時 , T(1365), 因此 P, 兩樣本比較的秩和檢驗 （兩個獨立樣本比較的秩和檢驗） 兩樣本比較的秩和檢驗（ Wilcoxon兩樣本比較法）適用于完全隨機(jī)設(shè)計兩組定量資料和等級資料的比較。 ? 任取 T+（或 T－ ）作檢驗統(tǒng)計量 T，本例取T=7。此式可驗算 T+和 T－ 計算是否正確。 ? (4)求秩和并確定檢驗統(tǒng)計量 T值 分別求出正負(fù)秩次之和， 正秩和以 T+表示，負(fù)秩和的絕對值以 T－ 表示。 ? (3)編秩次 是關(guān)鍵 按差值的絕對值從小到大編秩次，即 … 、 n，并按差值的正負(fù)標(biāo)上正負(fù)號，如表第（ 5）欄。 2)1( ?nnP值的確定 查表法： 當(dāng) n≤25時 ,查 T界值表 正態(tài)近似法： 當(dāng) n＞ 25時，按以下公式計算 24/)12)(1()1(??????nnnnnTu? ????????)(48124/)12)(1()1(3jj ttnnnnnTutj (j=1,2,….) 為第 j次相同秩序的個數(shù)） 【 例 】 12名宇航員航行前及返航后 24小時的心率（次 /分）變化如表。差數(shù)為 0者，棄去不計，相應(yīng)減少對子數(shù) n。 編秩原則 按照差值絕對值大小從小到大編秩，再給秩次冠以相應(yīng)正負(fù)號。 配對設(shè)計資料的秩和檢驗 （ Wilcoxon配對法） 基本思想： 如果兩個總體的分布相同，每個配對數(shù)值的差應(yīng)服從以 0為中心的對稱分布。 當(dāng)資料不具備用參數(shù)檢驗的條件時 ，非參數(shù)檢驗是很有效的分析方法 。 但對適宜用參數(shù)統(tǒng)計檢驗的資料 ， 若用非參數(shù)檢驗處理 ， 常損失部分信息 ， 降低統(tǒng)計檢驗效率 ， 即犯第二類錯誤的概率 β比參數(shù)檢驗大 。 數(shù)據(jù)分組某一端或兩端無明確數(shù)值的資料 ， 只給出一個下限或上限 ， 而沒有具體數(shù)值 ， 如 、 ≥ 60歲等 。 ， 且不易變換達(dá)到齊性 。 當(dāng)觀察值呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布 ，而又未經(jīng)變量變換或雖經(jīng)變換但仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布 。 非參數(shù)檢驗 (nonparametric test） 不以特定的總體分布為提前，也不針對決定總體分布的幾個參數(shù)做推斷，非參數(shù)檢驗有時也稱為任意分布檢驗（ free distribution） 非參數(shù)檢驗適用于以下類型的資料 （ 有序分類資料 ） 如療效按治愈 、 顯效 、有效 、 無效分組的資料；臨床化驗結(jié)果按 “ － 、177。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 非參數(shù)檢驗 (nonparametric test) 王友潔 非參數(shù)檢驗的概念 參數(shù)檢驗 (parametric test） ： 以特定的總體分布為前提，對未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗方法。如 t檢驗、 F檢驗統(tǒng)計推斷的是兩個或多個總體均數(shù)（總體參數(shù)）是否相等，這類統(tǒng)計方法稱為參數(shù)統(tǒng)計 。 、 ＋ 、 ++、 +++、 ++++”分組的資料等 。 如指標(biāo)分布形態(tài)不明；小樣本 ，但不趨向正態(tài)分布資料 。 這里指隨機(jī)的偏離 ， 而不是 “ 過失誤差 ” 。 非參數(shù)檢驗的特點 主要優(yōu)點是不受總體分布的限制 ， 適用范圍廣 。 對于適合參數(shù)統(tǒng)計檢驗條件的資料或經(jīng)變量變
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