spss統(tǒng)計因子分析-文庫吧資料
2024-08-27 17:24本頁面
【正文】 研究方法有助于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。 方差分析基本概念 方差分析是 ，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。 SPSS 16實用教程 第 5章方差分析 方差分析基本概念 單因素方差分析 多因素方差分析 協(xié)方差分析 為了進行兩組以上均數(shù)的比較，通?？梢允褂梅讲罘治龇椒āＲ蜃臃治龅幕静襟E有四步：（ 1）確定帶分析的原有若干變量是否適于因子分析；（ 2）構(gòu)造因子變量；（ 3）利用旋轉(zhuǎn)使得因子變量更具有可解釋性；（ 4）計算因子變量得分。因子分析就是用少量幾個因子來描述許多指標或因素之間的聯(lián)系，以較少的幾個因子反應(yīng)原資料的大部分信息的統(tǒng)計方法。 在研究中，因子分析得到的結(jié)果經(jīng)常用于綜合判定。 （ 14） SPSS輸出結(jié)果文件中的第十四部分如下表所示。 （ 12） SPSS輸出結(jié)果文件中的第十二部分如圖 99所示。 （ 10） SPSS輸出結(jié)果文件中的第十部分如下表所示。 （ 8） SPSS輸出結(jié)果文件中的第八部分如圖 98所示。 （ 7） SPSS輸出結(jié)果文件中的第七部分為Total Variance Explained表格。 （ 5） SPSS輸出結(jié)果文件中的第五部分如下表所示。 （ 3） SPSS輸出結(jié)果文件中的第三部分如下表所示。 表 92 20名大學(xué)生的 9項測驗結(jié)果 合作性 分 配 出發(fā)點 工作投入 發(fā)展機會 社會地位 權(quán)力距離 職位升遷 領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格 16 16 13 18 16 17 15 16 16 18 19 15 16 18 18 18 17 19 17 17 17 14 17 18 16 16 16 17 17 17 16 19 18 19 20 19 16 15 16 16 18 18 15 16 16 20 17 16 17 18 18 17 19 18 18 16 16 20 15 16 19 14 17 16 16 13 18 16 17 15 16 16 18 19 15 16 18 18 18 17 19 17 17 17 14 17 18 16 16 16 17 17 17 16 19 18 19 20 19 16 15 16 16 18 18 15 16 16 20 17 16 17 18 18 17 19 18 18 16 16 20 15 16 19 14 17 16 16 13 18 16 17 15 16 16 18 19 15 16 18 18 18 17 19 17 17 17 14 17 18 16 16 16 17 17 17 16 19 18 19 20 19 16 15 16 16 18 18 15 16 16 20 17 16 17 18 18 17 19 18 ? 實現(xiàn)步驟 圖 91 在菜單中選擇“ Factor”命令 圖 92 “Factor Analysis”對話框 圖 93 “Factor Analysis： Descriptives”對話框 圖 94 “Factor Analysis： Extraction”對話框 圖 95 “Factor Analysis： Rotation”對話框 圖 96 “Factor Analysis： Facfor Scores”對話框 圖 97 “Factor Analysis： Options”對話框 （ 1） SPSS輸出結(jié)果文件中的第一部分如下表所示。有了因子得分，在以后的研究中，就可以針對維數(shù)少的因子得分來進行。 計算因子得分是因子分析的最后一步。下面以該方法為對象進行分析。 1．巴特利特球形檢驗（ Bartlett Test of Sphericity） 2．反映像相關(guān)矩陣檢驗（ Anti－ image correlation matrix） 3． KMO（ KaiserMeyerOlkin）檢驗 因子分析中有多種確定因子變量的方法，
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