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spss因子分析法-文庫(kù)吧資料

2025-07-05 10:30本頁(yè)面
  

【正文】 .049.008.0045.119.004.0256.001.0747.224.0208.451.047.073.130.0319.283.30910.023.500.75111.000.35412.157.241.80613.005.281Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. (9)SPSS輸出的該部分的結(jié)果如下:該部分是載荷散點(diǎn)圖,這里為3個(gè)因子的三維因子載荷散點(diǎn)圖,以三個(gè)因子為坐標(biāo),給出各原始變量在該坐標(biāo)中的載荷散點(diǎn)圖,該圖是旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣的圖形化表示方式。未經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)的載荷矩陣中,因子變量在許多變量上都有較高的載荷。(6)SPSS輸出的該部分的結(jié)果如下:Component MatrixaComponent123456人均一般預(yù)算性財(cái)政收入.959.015.158人均城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款.959.008.001每千人擁有病床數(shù).910.204.040第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%).890.067.373人才密度指數(shù).886.098.151人均城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額.868.404.078.006每萬(wàn)人擁有執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量.861.069人均實(shí)際利用外資額(萬(wàn)美元/人).815.064人均社會(huì)消費(fèi)品零售額.805.370.026人均GDP(元/人).797.458.282.099科技支出占財(cái)政支出比重(%).712.000.621.302在崗職工平均工資.706.386.158.145.080農(nóng)民人均純收入.271.887.245.253人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額.611.690.163.028Extraction Method: Principal Component Analysis.a. 13 ponents extracted.該表格是最終的因子載荷矩陣A,對(duì)應(yīng)前面的因子分析的數(shù)學(xué)模型部分。第八列到第十列是旋轉(zhuǎn)以后得到的因子對(duì)原變量總體的刻畫(huà)情況。第五列和第七列則是從初始解中按照一定標(biāo)準(zhǔn)(在前面的分析中是設(shè)定了提取因子的標(biāo)準(zhǔn)是特征值大于1)提取了3個(gè)公共因子后對(duì)原變量總體的描述情況。第三列是各因子變量的方差貢獻(xiàn)率(% of Variance),表示該因子描述的方差占原有變量總方差的比例。第一列是因子分析13個(gè)初始解序號(hào)。(5)輸出結(jié)果第六部分為T(mén)otal Variance Explained表格Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesTotal% of VarianceCumulative %1234.6595.5366.3617.2588.133.9529.077.54910.049.34911.031.22412.020.14013.005.03814.001.005Extraction Method: Principal Component Analysis.Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsCumulative %Total% of VarianceCumulative %1234.6595.5366.3617.2588.133.9529.077.54910.049.34911.031.22412.020.14013.005.038Extraction Method: Principal Component Analysis.Total Variance ExplainedComponentRotation Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %123456.8447.5678.2739.131.93810.068.48211.046.32912.035.25213.014.100Extraction Method: Principal Component Analysis.該表格是因子分析后因子提取和因子旋轉(zhuǎn)的結(jié)果。根據(jù)最終提取的m個(gè)特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量計(jì)算出因子載荷矩陣。利用主成分分析方法得到18個(gè)特征值,它們是因子子分析的初始解,可利用這18個(gè)特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量計(jì)算出銀子載荷矩陣。,因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè),認(rèn)為適合于因子分析。s Test of SphericityApprox. ChiSquaredf91Sig..000該部分給出了KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果。Descriptive StatisticsMeanStd. DeviationAnalysis N人均GDP(元/人)18人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額18人均城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額18人均一般預(yù)算性財(cái)政收入18第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%)18人均社會(huì)消費(fèi)品零售額18人均實(shí)際利用外資額(萬(wàn)美元/人)18人均城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款18農(nóng)民人均純收入18在崗職工平均工資18人才密度指數(shù)18科技支出占財(cái)政支出比重(%).5019318每萬(wàn)人擁有執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量18每千人擁有病床數(shù)18(2)SPSS輸出結(jié)果文件中的第二部分如下:該表格給出的是18個(gè)原始變量的相關(guān)矩陣Correlation Matrix人均GDP(元/人)人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額人均城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額Correlation人均GDP(元/人).503.707人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額.503.883人均城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額.707.883人均一般預(yù)算性財(cái)政收入.776.571.821第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%).567.507.759人均社會(huì)消費(fèi)品零售額.737.247.600人均實(shí)際利用外資額(萬(wàn)美元/人).454.356.648人均城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款.707.480.780農(nóng)民人均純收入.559.130在崗職工平均工資.789.325.544人才密度指數(shù).741.470.737科技支出占財(cái)政支出比重(%).582.378.486每萬(wàn)人擁有執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量.434.520.733每千人擁有病床數(shù).573.565.761Correlation Matrix人均一般預(yù)算性財(cái)政收入第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%)人均社會(huì)消費(fèi)品零售額Correlation人均GDP(元/人).776.567.737人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額.571.507.247人均城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額.821.759.600人均一般預(yù)算性財(cái)政收入.830.693第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%).830.646人均社會(huì)消費(fèi)品零售額.693.646人均實(shí)際利用外資額(萬(wàn)美元/人).797.822.616人均城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款.907.882.839農(nóng)民人均純收入.132.278.516在崗職工平均工資.736.548.609人才密度指數(shù).795.745.812科技支出占財(cái)政支出比重(%).729.575.490每萬(wàn)人擁有執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量.818.844.627每千人擁有病床數(shù).911.806.629Correlation Matrix人均實(shí)際利用外資額(萬(wàn)美元/人)人均城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款農(nóng)民人均
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