常用統(tǒng)計分析方法doc13-質(zhì)量工具-文庫吧資料
2024-08-25 15:47本頁面
【正文】 變化。 。 。 。 控制圖所以能獲得廣泛應用，主要是由于它能起到下列作用： 。 統(tǒng)計過程控制 (SPC)作為統(tǒng)計質(zhì)量控制 (SQC)的核心技術(shù)受到普遍的重視。圖96所示為一控制圖圖例。包括控制圖的重要性，控制圖原理，控制圖種類及選用。各種方法可以單獨使用，也可以綜合使用，如何結(jié)合生產(chǎn)實際情況，選擇一種合適的方法，達到預期的控制效果，仍需要廣大工程技術(shù)人員在實踐中不斷摸索并總結(jié)經(jīng)驗。 至此為止，我們介紹了質(zhì)量控制中常用的統(tǒng)計分析方法。 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 7 圖 5 直方圖 (1)計算均值和標準差 S 均值表示樣本數(shù)據(jù)的“質(zhì)量中心”，可以按下式計算， (3) 式中， n為數(shù)據(jù)個數(shù)。累計各組中數(shù)據(jù)頻數(shù) fi，并以組距為底邊， fi為高，畫出一系列矩形，得到直方圖。注意一個原則：應使數(shù)據(jù)的全體落在第一組的下界值與最后一組（第 k組）的上界值所組成的開區(qū)間之內(nèi)。通常取等組距， h=R/k。通常分組數(shù) k取 420。找出全體數(shù)據(jù)的最大值 L和最小值 S，計算出極差 R=LS。理論上講數(shù)據(jù)越多越好，但因收集數(shù)據(jù)需要耗 費時間和人力、費用，所以收集的數(shù)據(jù)有限。 (1)收集數(shù)據(jù)。各矩形底邊相等，為數(shù)據(jù)區(qū)間。即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體分布特征進行推斷的方法。從而提示出更準確的內(nèi)在聯(lián)系。當同時分析各種因素對某一質(zhì)量指標的作用關(guān)系時，或某一質(zhì)量現(xiàn)狀的引發(fā)因素包含多種因素時，應盡可能將質(zhì)量數(shù)據(jù)按照各種可能因素類型進行分層，如：按操作人員分層、按使用設備分層、按工作時間分層、此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 6 按使用原材料分層 、按工藝方法分層或按工作環(huán)境分層等等。當兩變量之間的關(guān)聯(lián)性很強時，可以通過對容易控制（操作簡單、成本低）的變量的控制達到對難控制（操作復雜、成本高）的變量的間接控制。通過分析各變量之間的相互關(guān)系。圖 3(f)所示， x、 y之間可用曲線方程進行擬合，根據(jù)兩變量之間的曲線關(guān)系，可以利用 x的控制 調(diào)整實現(xiàn)對 y的控制。此時，可以通過控制 x而控制 y的變化。圖 3(e)所示， x與 y之間可用直線 y=a+bx(b為負數(shù) )表示。此時除 x之外，可能還有其它因素影響 y。 4)弱負相關(guān)。圖 3(c)所示， x和 y兩變量之間沒有任何一種明確的趨勢關(guān)系。圖 3(b)所示，點分布在一條直線附近，且 x增大， y基本上隨之線性增大，此時除了因素 x外可能還有其它因素影響 y。此時，只要控制住 x， y也隨之被控制住了，圖 3(a)就屬這種情況。 x增大， y也隨之線性增大。 (1)確定兩變量（因素）之間的相關(guān)性 兩變量之間的散布圖大致可分下列六種情形，如圖 3所示。 (2)在坐標上畫點 在直角坐標系中，把上述對應的數(shù)據(jù)組序列以點的形式一一描出。 (1)收集數(shù)據(jù) 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 5 所要研究的兩個變量如果一個為原因，另一個為結(jié)果時，則一般取原因變量為自變量，取結(jié)果變量為因變量。這些變量之間的關(guān)系往往不能進行解析描述，不能由一個（成幾個）變量的數(shù)值精確地求出 另一個變量的值，我們稱之為非確定性關(guān)系。從而可以作為制定質(zhì)量改進措施的指導依據(jù)。以及各原因的傳遞關(guān)系。
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