常用統(tǒng)計分析方法doc13-質(zhì)量工具-資料下載頁
2025-08-08 15:47本頁面
【導讀】里簡要介紹制造企業(yè)應用最廣的統(tǒng)計質(zhì)量控制方法。中提取出有價值的信息成分。排列圖是找出影響產(chǎn)品質(zhì)量主要因素的圖表工具.它是由意大利經(jīng)濟學家巴洛特提出的.排列圖一般用來分析產(chǎn)品或零件的廢品件數(shù)、噸數(shù)、損失金額、消耗工時及不合格項數(shù)等.可按廢品項目、缺陷項目、零件項目、不同操作者等進行分類。一項是無法進一步細分或明確劃分的項目統(tǒng)一稱為“其它”。式中，f為各項目發(fā)生頻數(shù)之和。排列圖由兩個縱坐標，一個橫坐標，幾個順序排列的矩形和一條累計頻率折線組成。所示為一排列圖實例。根據(jù)排列圖可以確定質(zhì)量問題的有影響因素：累計頻率Fi在80-95%左右的若干因素。踐證明，集中精力將主要因素的影響減少比消滅次要因素更加有效。采取改進措施后，為了檢驗其效果，可用排列圖來檢查。中枝、小枝、細枝表示原因的依次展開。單位選取原則是使兩個變量的散布范圍大致相等，以便分析兩變量之間的相關關系。
【正文】 于等于 12 趨勢分布 連續(xù)上升或下降的點數(shù)大于等于 7 連續(xù)上升或下降的點數(shù)大于等于 5 連續(xù)上升或下降的點數(shù)大于等于 4 表 1 各種模式控制圖的概率值 可見，根據(jù)不同的控制嚴格性要求應選用概率水平相應的控制圖判斷 模式，如：當控制嚴格性要求為１％時，可選用概率水平接近或略低于１％的模式實例作為判斷過程異常的準則。各種模式都應選擇確定出一個恰當?shù)膶嵗闆r作為判穩(wěn)準則，所謂“恰當?shù)摹笔侵钙涓怕仕皆谕惸Ｊ街凶罱咏刂茋栏裥砸?。否則，概率水平過大不能滿足質(zhì)量控制要求；概率水平過小會造成誤判次數(shù)增多從而降低生產(chǎn)效率、提高生產(chǎn)成本。 控制圖種類及選用 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 12 控制圖根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型可分為：計量值控制圖、計件值控制圖和計點值控制圖。這些控制圖各有各的用途，應根據(jù)所控制質(zhì)量指標的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。 數(shù)據(jù)類型 分布形態(tài) 控制圖名稱 簡記 計量值 正態(tài)分布 均值 極差控制圖 R 控制圖 均值 標準差控制圖 S 控制圖 中位數(shù) 極差控制圖 R 控制圖 單值 移動極差控制圖 RS 控制圖 計件值 二項分布 不合格品率控制圖 P 控制圖 不合格品數(shù)控制圖 Pn 控制圖 計點值 泊松分布 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 13 缺陷數(shù)控制圖 C 控制圖 單位缺陷數(shù)控制圖 u 控制圖 表 2常用控制圖 各控制圖用途： 。是最常用、最基本的控制圖，它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值的 場合。 。此圖與 R圖相似，只是用標準差圖 (S圖 )代替極差圖 (R圖 )而已。極差計算簡便，故 R圖得到廣泛應用，但當樣本大小 n10或 12時，應用極差估計總體標準差的效率減低，最好應用 S圖代替 R圖。 .此圖與 R圖也很相似 ,只是用中位數(shù)圖 (圖）代替均值圖（圖）。由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行管理的場合。 4. RS 控制圖。多用于下列場合： (1)采用自動化檢查和測量對每一個產(chǎn)品都進行檢驗的場合； (2)取樣費時、昂貴的場合； (3)如化工等過程，樣品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些。 。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標的場合。這里需要注意的是，在根據(jù)多種檢查項目總起來確定不合格品率的場合，當控制圖顯示異常后難于找出異常的原因。因此，使用 P圖時應選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品的依據(jù)。 。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。設 n為樣本大小， P為不合格品率，則 Pn為不合格品個數(shù)，所以取 Pn 為不合格品數(shù)控制圖的簡 記記號。由于計算不合格品率需要進行除法，比較麻煩。所以在樣本大小相同的情況下，用此圖比較方便。 。用于控制一部機器、一個部件、一定的長度、一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。例如，鑄件上的砂眼數(shù)，機器設備的故障數(shù)等等。 。當樣品的大小變化時應換算成每單位的缺陷數(shù)并用 u控制圖。
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