常用統(tǒng)計分析功能ppt課件-資料下載頁
2025-04-29 01:11本頁面
【正文】 設，即可以認為，應接受原假設，即可以認為該市男女青少年的身高不存在顯著差異。該市男女青少年的身高不存在顯著差異。配對樣本配對樣本 t檢驗檢驗216。用于檢驗兩配對總體的均值是否具有顯著性差異，用于檢驗兩配對總體的均值是否具有顯著性差異，其前提是兩樣本具有配對關(guān)系，且其來自的總體均其前提是兩樣本具有配對關(guān)系，且其來自的總體均服從正態(tài)分布；服從正態(tài)分布；216。實質(zhì)是檢驗每對測量值差值變量的均值與零之間差實質(zhì)是檢驗每對測量值差值變量的均值與零之間差異的顯著性，若差異不顯著，則說明配對變量均值異的顯著性，若差異不顯著，則說明配對變量均值之間的差異不顯著；之間的差異不顯著；216。可通過可通過 PairedSamples T Test對話框?qū)崿F(xiàn)。對話框?qū)崿F(xiàn)。例例 已知已知 7種商品在兩種不同促銷形式下的銷售額種商品在兩種不同促銷形式下的銷售額數(shù)據(jù)如下，試分析兩種不同促銷形式對商品銷數(shù)據(jù)如下，試分析兩種不同促銷形式對商品銷售額的影響是否具有顯著性差異。售額的影響是否具有顯著性差異。 (數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集 4)商品商品 促促 銷銷 形式形式 A 促促 銷銷 形式形式 B12345676573733073567334363726433760配對樣本配對樣本 t檢驗檢驗PairedSamples T Test 對話框?qū)υ捒蛑付ㄅ鋵ψ兞恐付ㄅ鋵ψ兞枯敵鼋Y(jié)果：輸出結(jié)果：P值值 =＜＜ ，應拒絕原假設，表明兩種促銷，應拒絕原假設，表明兩種促銷形式對商品銷售額的影響具有顯著差異。形式對商品銷售額的影響具有顯著差異。單因素方差分析單因素方差分析216。用于檢驗由單一因素影響的一個用于檢驗由單一因素影響的一個 (或幾個相或幾個相互獨立的互獨立的 )因變量按因素各水平分組的均值因變量按因素各水平分組的均值之間是否具有顯著性差異，也可用于進行兩之間是否具有顯著性差異，也可用于進行兩兩組間均值的比較；兩組間均值的比較；216。前提是因變量服從正態(tài)分布；前提是因變量服從正態(tài)分布；216?？赏ㄟ^可通過 OneWay ANOVA對話框?qū)崿F(xiàn)。對話框?qū)崿F(xiàn)。例例 已知四種不同顏色的飲料在五個超市的銷售已知四種不同顏色的飲料在五個超市的銷售量資料如下，試分析不同顏色飲料的銷售量量資料如下，試分析不同顏色飲料的銷售量之間是否具有顯著差異。之間是否具有顯著差異。 (數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集 5)單因素方差分析單因素方差分析超市 黃色 無色 粉色 綠色12345變量變量sale定義為定義為OneWay ANOVA 對話框?qū)υ捒蛞蜃兞苛斜硪蜃兞苛斜碛绊懸蛩刈兞坑绊懸蛩刈兞慷嘀乇容^多重比較選擇項選擇項對照比較對照比較選擇項選擇項指定輸出統(tǒng)計量及指定輸出統(tǒng)計量及缺失值處理方法缺失值處理方法OneWay ANOVA 對話框?qū)υ捒蚨嘀乇容^選擇項對話框多重比較選擇項對話框?qū)φ毡容^選擇項對照比較選擇項指定輸出統(tǒng)計量及指定輸出統(tǒng)計量及缺失值處理方法缺失值處理方法多項式選項多項式選項對照比較選項對照比較選項 輸出統(tǒng)計量輸出統(tǒng)計量缺失值處理方法缺失值處理方法OneWay ANOVA 對話框?qū)υ捒蜉敵鼋Y(jié)果：輸出結(jié)果： (選項均為系統(tǒng)默認選項均為系統(tǒng)默認 )由于由于 F=， P值值 =＜＜ ，故應拒絕原，故應拒絕原假設，即可認為不同顏色飲料的銷售量之間具有假設，即可認為不同顏色飲料的銷售量之間具有顯著差異。顯著差異
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