統(tǒng)計分析綜合實驗ppt課件-資料下載頁
2025-01-15 08:31本頁面
【正文】 505 498 516 484 499 A3 601 583 610 709 732 710 392 407 401 A4 758 715 720 582 510 526 487 414 421 綜合實驗： 111 實驗六 112 113 一、相關(guān)與回歸分析的基本思想 相關(guān)分析 相關(guān)分析 (correlation analysis)是用于測量兩個變量之間關(guān)系的強度及方向的最常用的方法。 相關(guān)系數(shù) :是用來測定變量間相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的指標(biāo)。 114 ? Pearson相關(guān)系數(shù) :適用于刻度級數(shù)據(jù) ?Spearman、 Kendall等級相關(guān)系數(shù)： 用來測定兩組配對數(shù)據(jù)等級序列之間的相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的指標(biāo)。 偏相關(guān)系數(shù) (partial correlation coefficient)測量的是當(dāng)控制了其它變量的影響之后某兩個變量之間的關(guān)聯(lián)程度。 115 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗： )2(~120:0:210??????ntrnrtrHrH統(tǒng)計量如果要作正負(fù)相關(guān)的雙向檢驗，做雙尾的 T檢驗， 如果只作正相關(guān)或負(fù)相關(guān)的檢驗，做單尾的 T檢驗。 116 ?回歸分析 是研究隨機變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法，研究一個被解釋變量（因變量）與一個或多個解釋變量（自變量）之間的統(tǒng)計關(guān)系。 ?被解釋變量必須是刻度級變量，解釋變量可以是刻度級、順序級、名義級的變量。 回歸分析 117 一元線性回歸方程： 多元線性回歸方程： x??y? 10 ????pp110 x?.. .x??y? ???????118 回歸方程的顯著性檢驗 擬合優(yōu)度檢驗：復(fù)相關(guān)系數(shù) R F檢驗：檢驗回歸方程的顯著性 t檢驗：檢驗變量 xi是否顯著，等價于檢驗假設(shè) : 0. ..:H p210 ???????p,. ..2,1i,0:H i0 ???119 引入一個變量或從回歸中剔除一個變量 ,為逐步回歸的一步 ,每一步都要進(jìn)行 F檢驗 ,以確保每次引入新變量之前回歸方程中只包含顯著的變量 ,這個過程反復(fù)進(jìn)行 ,直到既無顯著的自變量進(jìn)入回歸方程 ,也無不顯著的自變量從回歸方程中剔除為止。 逐步回歸法（ Stepwise） 120 二、用 SPSS作相關(guān)分析與回歸分析 繪制散點圖 讀入（或送入）數(shù)據(jù)后： 點擊：圖形 散點圖，系統(tǒng)彈出一 個對話窗口。 121 選擇簡單散點圖，單擊定義按鈕，打開對話框 122 123 簡單相關(guān)分析與等級相關(guān)分析 讀入數(shù)據(jù)后： 點擊分析 相關(guān)分析 二元變量 系統(tǒng)彈出主對話窗口。 124 125 統(tǒng)計量中的選項只當(dāng)在主對話框選擇Pearson相關(guān)系數(shù)時，才被擊活。 126 實例： ?分析銷售額與廣告費的關(guān)系 [] ?某企業(yè)組織一次技術(shù)操作勞動競賽，參賽者是不同等級工人中的佼佼者，考慮工人的技術(shù)等級和競賽名次之間的相關(guān)性。 127 偏相關(guān)分析 讀入數(shù)據(jù)后： 點擊 分析 相關(guān)分析 偏相關(guān) 系統(tǒng)彈出主對話窗口 。 128 至少選擇一個控制變量移入控制變量欄 129 選擇零階相關(guān)系數(shù)陣，比較兩兩相關(guān)性 130 實例： 某研究者收集了南方 26個旅游風(fēng)景區(qū)某年的商店投資數(shù)據(jù)、游客增長率和風(fēng)景區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長率，試從變量之間的相關(guān)關(guān)系，尋求與風(fēng)景區(qū)經(jīng)濟(jì)增長密切相關(guān)的因素。 練習(xí)： ?經(jīng)調(diào)查某地區(qū) 1994年至 2022年高級音響設(shè)備的數(shù)量、新結(jié)婚戶數(shù)和戶均收入水平資料，試分析市場上高級音響設(shè)備的需求量同新結(jié)婚的數(shù)量、戶均收入水平之間的相關(guān)關(guān)系。 131 132 用 SPSS處理線性回歸問題： 讀入（或送入）數(shù)據(jù)后： 點擊分析 回歸分析 線性 系統(tǒng)彈出一個對話窗口。 133 134 逐步回歸： 135 點擊保存按鈕，彈出新對話框 136 實例 : 例：據(jù)經(jīng)驗知道，市場上高級音響設(shè)備的需求量同新結(jié)婚的數(shù)量之間具有正相關(guān)關(guān)系，還同戶均收入水平具有一定的相關(guān)關(guān)系，經(jīng)調(diào)查某地區(qū)1994年至 2022年高級音響設(shè)備的數(shù)量、新結(jié)婚戶數(shù)和戶均收入水平資料，如果 2022年該地區(qū)的新結(jié)婚戶數(shù) 430萬戶，戶均收入 ，試估計該年高級音響設(shè)備的需求量。 137 練習(xí)： 研究某城市散戶股民在“證劵市場的投資總額”是否可以用變量“證劵市場外的收入”、“受教育程度”、“入市年份”和“股民年齡”來說明。本問題并不確切知道回歸方程是什么，要依靠 SPSS來作探索。 138 用 SPSS處理非線性回歸： 讀入（或送入）數(shù)據(jù)后： 點擊分析 回歸分析 曲線估計 系統(tǒng)彈出一個對話窗口。 139 140 擬合模型： ?線性模型 y=b0+b1x ?二次模型 y=b0+b1x+ b2x2 ?復(fù)合模型 y= b0*b1x ?對數(shù)曲線模型 y=b0+b1lnx ?三次模型 y=b0+b1x+ b2x2+b3x3 ?乘冪曲線模型 y=b0xb1 ?…… …… 141 點擊主窗口右下角的保存按鈕，彈出新對話框 142 實例： ?在食物價格保持不變的條件下，關(guān)于人均食物支出與人均收入之間的曲線，在經(jīng)濟(jì)學(xué)上習(xí)慣稱之為恩格爾曲線，假如我們得到如下的資料，試用冪函數(shù)形式擬合恩格爾曲線。 人均食物支出 8 12 15 18 22 23 36 人均收入 17 27 36 46 57 67 81 143 練習(xí)： ? 設(shè)某種產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的半成品的廢品率與它含的一種化學(xué)成分有關(guān)，經(jīng)驗觀測到一批數(shù)據(jù)，用曲線估計兩者之間的定量關(guān)系。 144
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1