sas統(tǒng)計分析介紹ppt課件-資料下載頁
2025-01-14 04:26本頁面
【正文】 5 300 75 25 2 256 43 299 3 290 26 316 合計 771 144 915 頻數(shù)缺失 = 1 表“ obe2region”的統(tǒng)計量 統(tǒng)計量 自由度 值 概率 卡方 2 .0001 似然比卡方檢驗 2 .0001 MantelHaenszel 卡方 1 .0001 Phi 系數(shù) 列聯(lián)系數(shù) Cramer V 有效樣本大小 = 915 頻數(shù)缺失 = 1 29 ANOVA （方差分析） proc anova data =。 class urd。 model h=urd。 run。 ANOVA 過程 因變量 : h 源 自由度 平方和 均方 F 值 Pr F 模型 1 誤差 914 校正合計 915 R 方 變異系數(shù) 根 MSE h 均值 源 自由度 Anova SS 均方 F 值 Pr F urd 1 30 NPAR1WAY （秩和檢驗） proc anova data =。 class urd。 model h=urd。 run。 NPAR1WAY 過程 KolmogorovSmirnov 檢驗 變量 w 按以下變量分類 :urd urd N 最大值 最大值處 處的 EDF 均值的偏差 1 450 2 466 合計 916 第 541 個觀測發(fā)生最大偏差 “w”的最大值 = KolmogorovSmirnov 雙樣本檢驗（漸近） KS D KSa Pr KSa Cramervon Mises 檢驗 變量 w 按以下變量分類 :urd urd N 均值的偏差總和 1 450 2 466 Cramervon Mises 統(tǒng)計量（漸近） CM CMa Kuiper 檢驗 變量 w 按以下變量分類 :urd urd N 均值的偏差 1 450 2 466 Kuiper 雙樣本檢驗（漸近） K Ka Pr Ka 31 ? 編寫程序、分析數(shù)據(jù)的一些好習(xí)慣 ? 會不會查錯 —— 怎樣知道自己分析的結(jié)果有沒有問題？ ? 幫助窗口的使用 32 ? “死記硬背 ”一些基本數(shù)字 ? 統(tǒng)計學(xué) 的最基本數(shù)字、正反方向： 、 ，其他例子？ ? 關(guān)于數(shù)據(jù)庫的基本“數(shù)字”： 樣本量、變量數(shù) ? 給 文件、變量起名字的注意 事項 ? 唯一 ? 系統(tǒng)（統(tǒng)一前綴、對各種東西層次的梳理在先） ? 特征性 ? 必要時標(biāo)注日期 編寫程序、分析數(shù)據(jù)的一些好習(xí)慣 33 如何查錯 —— 怎樣知道自己分析的結(jié)果有沒有問題？ 先看 LOG窗口而非 OUTPUT窗口 運行程序的時間 隨時查看運行程序前后 一些 關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)值：變量個數(shù)、樣本量 …… 必要的邏輯核對：加減乘除（百分比）、對稱性、應(yīng)該缺失的格子 34 三個步驟： ?熟悉 幫助窗口的基本框架，查詢關(guān)鍵詞 —— “找路” ?閱讀和理解例子 —— “學(xué)習(xí)” ?模擬試驗 —— “演練和運用” SAS幫助窗口的使用 35 THANKS! 36
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