【正文】 t of numbers of total buses excluding slack bus. Set of numbers of total buses. Set of numbers of possible reactive power source installation buses. Set of numbers of power demand buses. Set of numbers of work branches. Set of numbers of generator buses. Set of numbers of buses adjacent to bus , including bus . Set of numbers of buses. Set of numbers of buses. Set of numbers of buses on which injected reactive power outside limits. Set of numbers of transformer branches. Set of numbers of buses on which voltages outside limits. Demanded active power at bus (.). 7 Injected active power at bus (.). Active power loss in branch (.). Power flow in branch (.). Injected active power at slack bus (.). Reactive power source installation at bus (.). Demanded reactive power at bus (.). Injected reactive power at bus (.). Tap position of transformer . Voltage magnitude of bus (.). Voltage vectors of buses (.). Voltage vectors of buses (.). Manuscript received August 13, 2020。 在大部分非線性最佳化問題中，限制客觀的問題的作用而采取處理措施。 上述的方程式在下面的背景中被名的。)。最后，結(jié)論會在第 5 節(jié)中呈現(xiàn)。第 3 節(jié)將會詳細的敘述 MAPSO。模擬產(chǎn)生的解決方法，可以更快速、更好的適應(yīng)環(huán)境，這是比較早的報告。隨著科技的發(fā)展，這些代理程式與代理程式之間相互作用，和先進機械裝置一樣，采用這種方法可以比較可靠地、快速的找到高質(zhì)量的環(huán)境，在一個適度時間段計算。 所有代理程式都像住在格子中一樣，與每個代理程式一起在每一個格點上定盤。受多代理程式系統(tǒng)和 PSO 的影響，整合了多代理程式系統(tǒng)和 PSO ，形成了基于代理程式的 PSO 方法 （ MAPSO） ,成功解決了 無功功率最佳化問題。首先要解決問題是一個領(lǐng)域內(nèi)許多基于代理程式的應(yīng)用程序。出于這些原因，能源反應(yīng)最優(yōu)化問題的一個可信的廣泛進程在能源 工程領(lǐng)域有相當(dāng)大的價值。因此，當(dāng)運用局部最優(yōu)化方案解決問題時，對于在運行結(jié)尾運用 PSO 探索局部最優(yōu)化因素有更多責(zé)任。為了解決許多能源系統(tǒng)最優(yōu)化問題，這被創(chuàng)立出來運用于 PSO 快速的高質(zhì)量的解決方案。 Kassabalidis 等人介紹動態(tài)的安全邊界認證中運用 PSO。 PSO 技術(shù)能在較短的計算時間內(nèi)產(chǎn)生高質(zhì)量的解決方法，并且比其他隨機方法有更多的穩(wěn)定集合優(yōu)點。粒子群最優(yōu)化（ PSO）是進化估算技術(shù)的一種。劉等人在 Newton OPF 方法取得進展期間沒有聯(lián)合研究的情況下，提出了以損失為基礎(chǔ)的離散化運算法則來解決分流器的電容或反應(yīng)裝 置的不關(guān)聯(lián)性，這個運算法則在 Newton OPF 程序的工業(yè)品位中被運用，并且在實際的能源網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中得到了測試。為了解決遞歸復(fù)合整數(shù)問題， Aoki等人在近似值搜索的基礎(chǔ)上，提出以不關(guān)聯(lián)變量為主題的方法來解決大規(guī)模的 VAR 計劃問題。不管怎樣，這些解決思路都是“非多項式 的”，并且在大規(guī)模的應(yīng)用中都遭遇了被稱為“維度詛咒”的難題。在所有這些成就或簡化結(jié)果中，有的已經(jīng)突破了解決技術(shù)中的局限。然而，這些技術(shù)在非線性控制上都有嚴重的局限性，如間斷的功能和系統(tǒng)規(guī)定參數(shù)，以及功能所具有的多重的局部最小值。 到目前為止，一部分由傳統(tǒng)技術(shù)如以壓力變化率為基礎(chǔ)的最優(yōu)化運算法則升級而來的多種數(shù)字規(guī)劃技術(shù)已經(jīng)被運用于解決 這個問題。反應(yīng)能源最優(yōu) 3 化是最優(yōu)能源推斷（ OPF）的次要問題，它決定了所有可控制的變量，比如說發(fā)電機的反應(yīng)能源輸出量，靜止能源反應(yīng)裝置的補償，變壓器的龍頭比率，分流器的電容或反應(yīng)裝置的輸出功率，等等。 VPVPV 總線 PV 的電壓矢量（ .)。 Vi 總線的電壓量（ .)。 QGi 總線 i 吸收的無功功率。 QCi 在總線 i 上施加的無功功率（ .)。 Sl 在支線中的能量流失。 Pgi 在總線上 施加的有功功率（ .)。 NlimV 總線的數(shù)量設(shè)定在任意一個極限電壓之外。 NlimQ 設(shè)定超出無功能量極限之外的總線的數(shù)量。 NPQ 設(shè)定的 PQ 總線的數(shù)量。 NG 設(shè)定的發(fā)生器總線的數(shù)量。 ND 設(shè)定的能量需求的總線的 數(shù)量。 NB 設(shè)定的所有總線的數(shù)量。 gk 支線的電導(dǎo)（ .)。 fQ 網(wǎng)絡(luò)的有效功率的損失（ .)。 索引目錄： Qij 電壓角度在總線 i 和 j 之間的差額和 (rad)。模擬演示顯示 :與之前報道的方案相比，文中所提出的方法更快更有效。為了更好地利用主體和主體之間的反互相作用和 PSO 的發(fā)展構(gòu)造， MAPSO 充分認識到了這種積極反應(yīng)的價值。所有的主體都存在于一個格子狀的環(huán)境中，也就是說格子內(nèi)每一個交叉點上都存在著主體。這個方法融合了多主體模式（ MAS）和新穎的粒子群最優(yōu)化 (PSO)運算法則。 畢業(yè)論文（設(shè)計） 外 文 翻 譯 題 目 ： 基于多主體粒子群最優(yōu)化能源反應(yīng)發(fā)生裝置的研究 系部名稱： 專業(yè)班級 ： 學(xué)生姓名： 學(xué) 號： 指導(dǎo)教師： 教師職稱 ： 年 月 日 1 國際電工協(xié)會關(guān)于能源系統(tǒng)的處理， ，第二期， 2020 年 5 月 基于多主體粒子群最優(yōu)化能源反應(yīng)發(fā) 生裝置的研究 B. Zhao, C. X. Guo, and Y. J. Cao, Member, IEEE 摘要