【摘要】§4數據的數字特征一、非標準,,,,,則該射手成績的方差是()解析:∵×(++++)=,∴s2=×[()2+()2+()2+()2+()2]=.答案:B、乙兩名運動員練習罰球,每人練習10組,每組罰球40個.命中個數的莖
2024-12-08 20:40
【摘要】§4數據的數字特征課程目標學習脈絡1.理解標準差的概念.2.會求一組數據的平均數、中位數、眾數、極差、方差、標準差等數字特征的值.3.理解上述數字特征的意義,能解決一些實際問題.1.眾數、中位數、平均數眾數、中位數、平均數刻畫了一組數據的集中趨勢.(1)眾數一組數據中
2024-12-08 20:24
【摘要】§3幾種基本語句條件語句一、非標準4個問題:①輸入一個數x,輸出它的相反數;②求周長為8的正方形的面積;③求三個數a,b,c中的最小值;④求函數f(x)=的函數值.其中不需要用條件語句來描述其算法的有()A.①②B.②③C.③
2024-12-09 01:56
【摘要】循環(huán)語句一、非標準DoLoop語句的共同點是()答案:D,循環(huán)體執(zhí)行的次數是()Fork=20To0step-3循環(huán)體Next解析:依題意知,當k=20,17,14,11,8,5,2時執(zhí)行循環(huán)體,共執(zhí)行了7
【摘要】§2抽樣方法簡單隨機抽樣一、非標準()50個零件中一次性抽取5個做質量檢驗50個零件中有放回地抽取5個做質量檢驗10個數分析奇偶性10個乒乓球中任選3個做質量檢驗解析:選項A錯在“一次性”抽取;選項B錯在“有放回地”抽取;選項C錯在總體容量無限.答案
2024-12-09 06:49
【摘要】第二章算法初步§1算法的基本思想一、非標準1.計算下列各式的值:①S=1+2+3+?+100;②T=12+22+32+?+100002;③R=1×3×5×?×99×101×?,其中能通過設計算法求解的是()
2024-12-09 06:48
【摘要】§5用樣本估計總體估計總體的分布一、非標準,下列說法正確的是(),估計越精確,估計越精確,估計越精確,估計越精確答案:C:12,7,11,12,11,12,10,10,9,8,13,12,10,9,6,11,8,9,8,10,那么頻率為的樣本所在的范圍是()A.[
【摘要】§3模擬方法——概率的應用一、非標準,是幾何概型的有()①從區(qū)間[-10,10]內任取出一個數,求取到1的概率;②從區(qū)間[-10,10]內任取出一個數,求取到絕對值不大于1的數的概率;③從區(qū)間[-10,10]內任取出一個整數,求取到大于1而小于2的數的概率;④向一個邊長為4cm的正方形內投
2024-12-09 06:46
【摘要】§數據的數字特征一、教學背景分析在義務教育階段,學生已經通過實例,學習了平均數、中位數、眾數、極差、方差等,并能解決簡單的實際問題。(由于義務教育階段《大綱》中對統(tǒng)計部分的要求與《標準》的要求相差較大,若是承接現(xiàn)行《大綱》的話,建議先補充《標準》中第三學段相應部分的內容。)在這個基礎上高中階段還將進一步學習標準差,并在學習中不斷地體會它
2024-12-12 05:55
【摘要】數據的數字特征-備課資料學習導航學習提示根據實際問題的需求,能夠從數據中提取基本的數字特征,如平均數、中位數、眾數、極差、方差、標準差等.通過實例理解數據標準差的意義和作用.學會根據不同要求選擇不同的統(tǒng)計量來表達數據的信息.平均數和標準差是本節(jié)重點考查對象.信息科學技術是運算的主要工具.教材習題探討方法點撥習題1
2024-12-12 20:19
【摘要】分層抽樣與系統(tǒng)抽樣一、非標準,針對“喜羊羊如何抗衡米老鼠”這一問題,某網站設置了一個投票項目,現(xiàn)準備從參加投票的青年300人、少年2000人、兒童1200人中抽取容量為350的樣本,最適合抽取樣本的方法是()答案:C,某電視臺的記者從觀眾看臺的A
【摘要】第三章概率§1隨機事件的概率頻率與概率~生活中的概率一、非標準n次重復試驗得到某個事件A發(fā)生的頻率為f(n),則隨著n的逐漸增大,有()(n)與某個常數相等(n)與某個常數的差逐漸減小(n)與某個常數的差的絕對值逐漸減小(n)在某個常數的附近擺動并趨于穩(wěn)定解析:對于一個
【摘要】§2古典概型古典概型的特征和概率計算公式~建立概率模型一、非標準,則所有可能的基本事件有()A.(男,女),(男,男),(女,女)B.(男,女),(女,男)C.(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)D.(男,男),(女,女)答案:C{1,2,
【摘要】估計總體的數字特征課程目標學習脈絡1.理解樣本數據的方差、標準差的意義與作用.2.能針對實際問題合理選取樣本,會計算樣本數據的數字特征(平均數、標準差),并作出合理解釋.3.會用樣本的數字特征估計總體的數字特征.1.樣本數據的數字特征(1)樣本平均數n個樣本數據x1,
2024-12-11 12:38
【摘要】§估計總體的數字特征(二)一、教學目標:1、知識與技能:(1)正確理解樣本數據標準差的意義和作用,學會計算數據的標準差。(2)能根據實際問題的需要合理地選取樣本,從樣本數據中提取基本的數字特征(如平均數、標準差),并做出合理的解釋。(3)會用樣本的基本數字特征估計總體的基本數字特征。(4)形成對數據處理過程進行初步評
2024-12-12 07:03