基于matlab的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與分析_畢業(yè)設計論文(參考版)
2025-07-06 15:41本頁面
【正文】 。 最后我也要感謝我的父母家人對我學業(yè)義無反顧的支持，同時也感謝學院為我提供良好的做畢業(yè)設計的環(huán)境。您治學嚴謹，學識淵博，為師有道，為我營造了一種良好的精神氛圍。現(xiàn)在的我只有把內心深處的感激之情獻給這些無私奉獻的老師們。四年的求學生涯在師長、親友的大力支持下，走得辛苦卻也收獲滿囊，在論文即將付梓之際，思緒萬千，心情久久不能平靜。所以，將 MATLAB 引入變形監(jiān)測領域是意見非常有意義的事情。 利用 MATLAB，通過對變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的各種小波進行分析，、去噪后的圖像以及其信噪比的對比可以得知使用某小波分析的優(yōu)越性。同時我也深刻的認識到，在對待一個新事物時，一定要從整體考慮，完成一步之后再作下一步，這樣才能 更加有效。 經(jīng)過近一個月的努力，論文終于完成 在整個設計過程中，出現(xiàn)過很多的難題，但都在老師和同學的幫助下順利解決了，在不斷的學習過程中我體會到：寫論文是一個不斷學習的過程，從最初剛寫論文時對問題的模糊認識到最后能夠對該問題有深刻的認識，我體會到實踐對于學習的重要性。利用函數(shù) plot（）畫出 coif 小波去噪后的信號圖如圖 所示： 圖 ： coif 小波去噪后的信號 利用公式可以求得原數(shù)據(jù)的 coif小波去噪后的信噪比 snr= 所示 圖 coif 小波的 snr 結語 通過對原始數(shù)據(jù)進行以上 4中小波分析及去噪后的信噪比 snr 進行比較，可以得知 sym 小波的信噪比 snr= 為最高的。利用函數(shù) plot（）畫出 db 小波去噪后的信號圖如圖 所示： 圖： db 小波去噪后的信號 利用公式可以求得原數(shù)據(jù)的 db 小波去噪后的信噪比 snr= 所示： 圖 db 小波的 snr 分析 sym小波 通過 matlab 軟件對已知數(shù)據(jù)的加載信號進行 sym 小波分析、去噪，得到去噪后的信號 保存到 matlab 目錄下的 work 文件夾中。 第三章變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與分析示例 打開 matlab 軟件，通過 wavemenu 調用已知數(shù)據(jù) ，得到已知數(shù)據(jù)的加載信號如圖 所示： 圖： 已知數(shù)據(jù)加載信號 分析 hear小波 通過 matlab 軟件對已知數(shù)據(jù)的加載信號進行 hear 小波分析、去噪，得到去噪后的信號 保存到 matlab 目錄下的 work 文件夾中。 snr=10*log10(y1/y2)。 (加載 x1 為原始信號 ) load x2；（加載 x2為去噪后的信號） y1=sum(x2.^2)。 % 根據(jù)處理后的高頻系數(shù)進行信號重建。 CL= [ A3, DZ3, DZ2, DZ1]。 DZ3= w thresh( D3, p. , THR)。 DZ1= wthresh ( D 1, p. , THR)。 % 選取 H euristicSURE 方法確定的閾值。 D3= appcoef( C, L, 3)。 D1= appcoef( C, L, 1)。 A3= appcoef( C, L, d 4. , 3)。 % 采用 d 4 小波對信號 p 進行一維三尺度分解。根據(jù)微分學求極值的原理，分別對 a 和 b求偏 導，并令其為零，求得兩個標準方程式： 然后解標準方程，可求得 a 和 b 兩個未知參數(shù)： 小波去噪 采用小波分析工具箱可實現(xiàn)對監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析 , 噪聲消除的主要步驟如下 : (1) [ C, L] = w avedec( X, N, wname. ), 選擇小波函數(shù) wname 和小波分解的層次 N, 對信號 X 進行 N 層的小波分解 , 獲得高頻系數(shù) C和低頻系數(shù) L。其中，最具有代表性的無疑應該是實際值同這條直線平均離差最小的直線，也即 =最小。 當我們取得 n對具有相關關系的 X和 Y 兩個變量的資料后，建立直線回歸模型的關鍵就是正確計算回歸模型的未知參數(shù) a和 b。模型是否合適？估計的精確度如何？怎樣進行判斷和檢驗？解決這些問題都必須從回歸模型的固有性質出發(fā)。 a是直線方程的截距，即 時的 值； b是回歸直線的斜率，也稱回歸系數(shù)，表示自變量每變化一個單位時 的增量（ ）它的符號與相關系數(shù) r 是一致的，當 0 時，表示 X 與 同方向變化；當 0 時，表示 X與 反方向變化；當 b=0 時，表示自變量 X 與因變量 之間不存在線性關系，無論 X取何值， 為一常數(shù)。一般形式為： 式中： 是因變量 Y 的估計值，也稱理論值。隨著小波分析技術的深入發(fā)展 , 小波去噪也不失為一種有效的消噪方法?？刹捎镁€性回歸方程進行資料的檢核。將 MATLAB 引入變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理領域是一件非常
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