【正文】 聲的小 波系數(shù) 小波閾值去噪方法為 :設(shè)置一個(gè)閾值 (由先驗(yàn)知識(shí)得到 ),大于這個(gè)閾值的小波系數(shù)認(rèn)為是由信號(hào)產(chǎn)生的 ,小于這個(gè)閾值的小波系數(shù)認(rèn)為是由噪聲產(chǎn)生的 ,去掉這些由噪聲產(chǎn)生的系數(shù)就可得到去噪目的 。變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理的一般過程為 :數(shù)據(jù)預(yù)處理、變形分析、變形預(yù)報(bào) ,其每一步驟都以大規(guī)模甚至海量數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ) ,涉及大量的計(jì)算?？刹捎镁€性回歸方程進(jìn)行資料的檢核。模型是否合適？估計(jì)的精確度如何？怎樣進(jìn)行判斷和檢驗(yàn)？解決這些問題都必須從回歸模型的固有性質(zhì)出發(fā)。 % 采用 d 4 小波對(duì)信號(hào) p 進(jìn)行一維三尺度分解。 % 選取 H euristicSURE 方法確定的閾值。 % 根據(jù)處理后的高頻系數(shù)進(jìn)行信號(hào)重建。利用函數(shù) plot（）畫出 db 小波去噪后的信號(hào)圖如圖 所示： 圖： db 小波去噪后的信號(hào) 利用公式可以求得原數(shù)據(jù)的 db 小波去噪后的信噪比 snr= 所示： 圖 db 小波的 snr 分析 sym小波 通過 matlab 軟件對(duì)已知數(shù)據(jù)的加載信號(hào)進(jìn)行 sym 小波分析、去噪，得到去噪后的信號(hào) 保存到 matlab 目錄下的 work 文件夾中。 利用 MATLAB，通過對(duì)變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的各種小波進(jìn)行分析，、去噪后的圖像以及其信噪比的對(duì)比可以得知使用某小波分析的優(yōu)越性。您治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，學(xué)識(shí)淵博，為師有道，為我營造了一種良好的精神氛圍。 最后我也要感謝我的父母家人對(duì)我學(xué)業(yè)義無反顧的支持，同時(shí)也感謝學(xué)院為我提供良好的做畢業(yè)設(shè)計(jì)的環(huán)境。所以，將 MATLAB 引入變形監(jiān)測(cè)領(lǐng)域是意見非常有意義的事情。利用函數(shù) plot（）畫出 coif 小波去噪后的信號(hào)圖如圖 所示： 圖 ： coif 小波去噪后的信號(hào) 利用公式可以求得原數(shù)據(jù)的 coif小波去噪后的信噪比 snr= 所示 圖 coif 小波的 snr 結(jié)語 通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行以上 4中小波分析及去噪后的信噪比 snr 進(jìn)行比較，可以得知 sym 小波的信噪比 snr= 為最高的。 (加載 x1 為原始信號(hào) ) load x2；（加載 x2為去噪后的信號(hào)） y1=sum(x2.^2)。 DZ1= wthresh ( D 1, p. , THR)。 A3= appcoef( C, L, d 4. , 3)。 當(dāng)我們?nèi)〉? n對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的 X和 Y 兩個(gè)變量的資料后，建立直線回歸模型的關(guān)鍵就是正確計(jì)算回歸模型的未知參數(shù) a和 b。隨著小波分析技術(shù)的深入發(fā)展 , 小波去噪也不失為一種有效的消噪方法。它具有強(qiáng)大的科學(xué)運(yùn)算、高質(zhì)量的圖形可視化與界面設(shè)計(jì)、便捷的與其他程序和語言接 口和輸入輸出格式化數(shù)據(jù)的功能 。對(duì)小波濾波在變形數(shù)據(jù)去噪中應(yīng)用最優(yōu)小波函數(shù)選取方面進(jìn)行了試驗(yàn)，將不同的小函數(shù)用于當(dāng)觀測(cè)序列含有高斯噪聲、含系統(tǒng)性干擾信號(hào)或含有突變信號(hào)等不同情況時(shí)去噪驗(yàn)與對(duì)比分析，揭示了在觀測(cè)序列含有上述不同噪聲或干擾情況下小波函數(shù)去噪特性，對(duì)何選擇合適的小波函數(shù)在變形數(shù)據(jù)去噪中應(yīng)用提供了參考。 測(cè)量獲得的信號(hào)總是不可避免地含有噪聲 ,在對(duì)信號(hào)進(jìn)行使用前 ,有必要進(jìn)行去噪處理 ,提高信噪比。開放性使 MATLAB 廣受用戶歡迎。 ................................................................................... 6 應(yīng)用小波多尺度進(jìn)行變形分析建模研 究。本文以實(shí)例為準(zhǔn)，研究了各種小波分析在處理變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)的優(yōu)越性。 MATLAB 的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)，工程中常用的形式十分相似 ,故用 MATLAB 來解算問題要比用 C、 FORTRAN 等語言完相同的事情簡(jiǎn)捷得多。目前其最高版本 612 版已經(jīng)推出 ,隨著版本的不斷升級(jí) ,它的數(shù)值計(jì)算及符號(hào)計(jì)算功能得到了進(jìn)一步完善。 小波分析屬于調(diào)和分析 ,是一種時(shí)頻域分析 ,且具有多分辨分析的特性。提出了小波多尺度傅里葉時(shí)頻分析方法，對(duì)變形觀測(cè)序列中含趨勢(shì)性變形分量與周期性分量進(jìn)行分離，并分建立擬合模型，該模型用于變形預(yù)測(cè)達(dá)到較好的預(yù)測(cè)效果。另外 ,MATLAB 提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和處理功能模塊 ,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析等 ,為進(jìn)行各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)集分析提供了方便。 X是自變量， a,b 為未知參數(shù)。為滿足這一要求，我們可以用最小平方法來求解待定參數(shù) a和 b。 % 提取信號(hào)在 1~ 3 層上的高頻系 數(shù) D2= appcoef( C, L, 2)。 (4)小波重構(gòu)。 可以得到處理后的信噪比 snr， 然后對(duì)比可以得 知最佳的小波分析類型即為信噪比最高的小波。 總之，通過畢業(yè)設(shè)計(jì) ,我深刻體會(huì)到要做好一個(gè)完整的事情，需要有系統(tǒng)的思維方式和方法，對(duì)待要解決的問題，要耐心、要善于運(yùn)用已有的資源來充實(shí)自己。在班主 孫群 老師， 指導(dǎo)老師 詹新武 以及同學(xué)等 的耐心輔導(dǎo)下，我順利的完成了 畢業(yè)