基于gps技術(shù)的邊坡變形監(jiān)測和數(shù)據(jù)處理的論文(參考版)
2025-06-25 01:03本頁面
【正文】 最后要特別感謝含辛茹苦養(yǎng)育我的父母,家人總是在我最需要的時候給我最無私的愛和關(guān)懷,謝謝你們!父母的諄諄教誨和殷切希望是我前進(jìn)的動力,在以后的工作中我會加倍努力來報答他們的養(yǎng)育之恩,在此祝福他們永遠(yuǎn)快樂健康。感謝管老師為我指明了明晰的研究方向,使我能夠順利的完成論文工作。管老師廣博的知識、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和謙虛的學(xué)者風(fēng)范讓我深為景仰。首先,衷心感謝我的導(dǎo)師，感謝管老師對我指導(dǎo)和幫助。（3）本論文對影響邊坡變形的各影響因素所占的權(quán)重沒有進(jìn)行明確的研究，對此有待進(jìn)一步提高。 展望 由于實際工程邊坡的復(fù)雜性以及各方面因素的影響,對于邊坡監(jiān)測和數(shù)據(jù)的分析是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程,本文還有以下問題有待得到進(jìn)一步研究:（1）邊坡穩(wěn)定性的影響因素很多,本文在分析影響邊坡變形的機理時，并沒有考慮幾何因素、模型范圍、土體強度參數(shù)和地下水對邊坡穩(wěn)定性的影響,而這些因素往往對邊坡穩(wěn)定性影響較大,因此需得到進(jìn)一步深化。（3） 通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以預(yù)測下一步邊坡的位移，可為邊坡變形的控制和采取相應(yīng)措施提供參考。第4章 結(jié)論與展望 結(jié)論（1）從上表可知在2013年4月26日和2014年6月20日邊坡的位移幅度變大，經(jīng)過查詢得知這兩個時間段均有連續(xù)7天以上的陰雨天氣，強降雨使得邊坡的強度大大降低，因此，在有連續(xù)降雨的天氣里要特別注意對邊坡的監(jiān)測，防止發(fā)生滑坡。函數(shù)的實現(xiàn)：[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt,=premnmx(p,t)]式中p為邊坡變形監(jiān)測原始數(shù)據(jù)，t為期望值。本文通過調(diào)用MATLAB中的premnmx()函數(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的歸一化處理。 BP網(wǎng)絡(luò)的建立在實測的工程數(shù)據(jù)中，由于觀測數(shù)據(jù)多達(dá)58期，且觀測的點數(shù)眾多。以含水層的側(cè)向徑流補給為主。場地巖土層自上而下分為5個主要巖土層，巖土層特征分述如下：；；；（砂土狀）；（碎塊狀）；。地質(zhì)情況概述 （1） 場地地基土層除表層為填土外，主要為沖積、沖洪積、坡積、殘積成因類型及其基巖風(fēng)化巖層，場地基底母巖為花崗巖及閃長巖。～。邊坡頂為職業(yè)技術(shù)學(xué)院宿舍、食堂及校內(nèi)綠地,～(羅零高程，下同)，各宿舍及食堂(3～7F)為磚混結(jié)構(gòu)，采用樁基礎(chǔ)。，設(shè)網(wǎng)絡(luò)的輸入為X=（x1，x2，...xn），輸出為D=（d1,d2,...dm),實際輸出為Y=（y1，y2...ym）。：圖31 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖BP 網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)過程是由正向傳播和反向傳播組成。輸入層上的輸入節(jié)點——神經(jīng)元的個數(shù)通常是由輸入值來決定，輸出層上的神經(jīng)元個數(shù)由所需要的輸出值決定，隱層上的神經(jīng)元個數(shù)則根據(jù)實際問題所需要的精度以及收斂速度來調(diào)節(jié)。在BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，層和層之間大多數(shù)采用全互聯(lián)方式，且同一層的節(jié)點相互之間不存在相互連接。至此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速，并在多個領(lǐng)域內(nèi)被廣泛應(yīng)用。它的構(gòu)筑理念是受到生物（人或其他動物）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的運作啟發(fā)而產(chǎn)生的。 目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的種類繁多，但在實際應(yīng)用中，絕大部分的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用的是 BP 網(wǎng)絡(luò)以及它的變化形式，它也是前向網(wǎng)絡(luò)的核心部分，體現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最完美，最精華的部分，其廣泛的適用性和有效性使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍得到了較大的擴展。處理單元的輸出信號可以是任何需要的數(shù)學(xué)模型，每個處理單元中進(jìn)行的操作都必須是完全局部的。這些處理單元（PE—Processing Element）具有局部內(nèi)存，并可以完成局部操作。表21 閉合環(huán)精度統(tǒng)計表：閉合環(huán)個數(shù)基線向量最高精度（mm）最低精度（mm）平均精度（mm）水平垂直水平垂直水平垂直4178 0141418表22 基準(zhǔn)點起算坐標(biāo)：基準(zhǔn)點點號XYZ12表23監(jiān)測點首期監(jiān)測數(shù)據(jù)：（單位：m）監(jiān)測點號XYZ123456第三章 邊坡變形的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測 工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理論 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，簡記ANN）是對人類大腦系統(tǒng)特性的一種描述，它是一個數(shù)學(xué)模型，可以用電子線路來實現(xiàn)，也可以用計算機程序來模擬[9]［１０］。在監(jiān)測過程中，兩臺接收機布置在基準(zhǔn)點上，6臺接收機在監(jiān)測點上進(jìn)行流動觀測，觀測的時間不少于1小時。目前已監(jiān)測58期。 施工之前2次初始位移監(jiān)測值。在基準(zhǔn)網(wǎng)控制下,計算邊坡點各期的觀測值與首期觀測值的坐標(biāo)差,即可對邊坡是否發(fā)生變形進(jìn)行判斷[8]。場地巖土層自上而下分為5個主要巖土層，巖土層特征分述如下：；；；（砂土狀）；（碎塊狀）；。 場地地基土層除表層為填土外，主要為沖積、沖洪積、坡積、殘積成因類型及其基巖風(fēng)化巖層，場地基底母巖為花崗巖及閃長巖?！＿吰马敒槁殬I(yè)技術(shù)學(xué)院宿舍、食堂及校內(nèi)綠地,～(羅零高程，下同)，各宿舍及食堂(3～7F)為磚混結(jié)構(gòu)，采用樁基礎(chǔ)。邊坡監(jiān)測系統(tǒng)網(wǎng)形設(shè)計,應(yīng)著重考慮現(xiàn)場的監(jiān)測條件,并且要以GPS網(wǎng)圖形構(gòu)成的基本概念及設(shè)計原則為基準(zhǔn)[7]。至于一些對建筑物測量要求較高的工程則需要對監(jiān)測的對象進(jìn)行實時測量與統(tǒng)計。由于GPS定位技術(shù)具有精度高、速度快、成本低的顯著優(yōu)點，并且具備全球性、全天候、連續(xù)的衛(wèi)星無線電導(dǎo)航系統(tǒng)，可提供實時的三維位置、三維速度和高精度的時間信息等功能，因而已成為目前世界上應(yīng)用范圍最廣泛、實用性最強的全球精密授時、測距、導(dǎo)航、定位系統(tǒng)。地面監(jiān)控系統(tǒng)的主要功能是通過跟蹤衛(wèi)星來確定衛(wèi)星的運行軌道和衛(wèi)星鐘的改正數(shù)，并對之進(jìn)行預(yù)報，而后再將導(dǎo)航電文通過注入站送入衛(wèi)星。這種布局保證了在全球任何地點、任何時刻至少可以觀測到4顆衛(wèi)星。各軌道平面的升交點的赤經(jīng)相差60176。24顆衛(wèi)星均勻分布在6個軌道平面上，即每個軌道面上有4顆衛(wèi)星。 GPS在邊坡變形監(jiān)測中的應(yīng)用 GPS定位技術(shù)GPS系統(tǒng)的前身是美國軍方研制的一種子午儀衛(wèi)星定位系統(tǒng)，1958年研制，1964年正式投入使用。臺風(fēng)暴雨及支護(hù)結(jié)構(gòu)變形異常等情況下的應(yīng)急監(jiān)測措施⑴ 當(dāng)臺風(fēng)暴雨結(jié)束后，組織技術(shù)力量，由監(jiān)測項目組長帶隊，及時對邊坡支護(hù)體系進(jìn)行全方面的監(jiān)測。監(jiān)測頻率施工之前2次初始位移監(jiān)測值。
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