變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理ppt課件(參考版)
2025-01-20 16:04本頁(yè)面
【正文】 監(jiān)測(cè)資料管理 。 小波變換用于信噪分離 ? 167。 監(jiān)測(cè)網(wǎng)觀測(cè)資料的數(shù)據(jù)篩選方法 ? 167。 變形監(jiān)測(cè)資料檢核的意義與方法 ? 167。 監(jiān)測(cè)資料管理 第四章 變形監(jiān)測(cè)資料的預(yù)處理 167。 小波變換用于信噪分離 ? 167。 監(jiān)測(cè)網(wǎng)觀測(cè)資料的數(shù)據(jù)篩選方法 ? 167。 變形監(jiān)測(cè)資料檢核的意義與方法 ? 167。 變形監(jiān)測(cè)成果的整理 變形值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律及其成因分析 ? 以大壩為例，討論引起變形的原因： ? 靜水壓力 ? 壩體的溫度變化 ?時(shí)效變化 第四章 變形監(jiān)測(cè)資料的預(yù)處理 167。 變形監(jiān)測(cè)成果的整理 觀測(cè)資料的整編 ? 建筑物變形分布圖 ? 為什么要采用變形分布圖？ ? 常用的變形分布圖 ?變形值剖面分布圖（水平剖面、豎剖面） ? 建筑物（或基礎(chǔ)）沉陷等值線圖 第四章 變形監(jiān)測(cè)資料的預(yù)處理 167。 變形監(jiān)測(cè)成果的整理 工作基點(diǎn)位移對(duì)變形值的影響 觀測(cè)資料的整編 變形值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律及其成因分析 第四章 變形監(jiān)測(cè)資料的預(yù)處理 167。?第四章 變形監(jiān)測(cè)資料的預(yù)處理 167。 變形監(jiān)測(cè)成果的整理 工作基點(diǎn)位移對(duì)變形值的影響 觀測(cè)資料的整編 變形值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律及其成因分析 第四章 變形監(jiān)測(cè)資料的預(yù)處理 167。 變形監(jiān)測(cè)成果的整理 ? 167。 自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的奇異值檢驗(yàn)與插補(bǔ) ? 167。 用一元線性回歸進(jìn)行資料的檢核 ? 167。 第四章 變形監(jiān)測(cè)資料的預(yù)處理 ? 167。 小波變換用于信噪分離 實(shí)例：超高層建筑的動(dòng)態(tài)特性測(cè)定 結(jié)論 ?GPS動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)完全可以實(shí)現(xiàn)數(shù)值 小于 1mm甚至更小 的結(jié)構(gòu)振動(dòng)幅值確定。而且，結(jié)構(gòu)振動(dòng)表現(xiàn)出一種復(fù)合狀態(tài)，在振動(dòng)中不僅有 x和 y方向的分量，而且也有 H方向的分量， y向的幅值比 x向的幅值要小，H向的幅值要大些，其最大幅值為 。 第四章 變形監(jiān)測(cè)資料的預(yù)處理 167。 小波變換用于信噪分離 實(shí)例：超高層建筑的動(dòng)態(tài)特性測(cè)定 結(jié)論 ?在 ～ ，對(duì)于參考點(diǎn)，由于不存在結(jié)構(gòu)自振信號(hào)，經(jīng)小波分解后，其數(shù)據(jù)序列呈現(xiàn)很強(qiáng)的隨機(jī)性，數(shù)據(jù)之間的時(shí)間相關(guān)性差，頻譜線在整個(gè)頻段內(nèi)雜亂無(wú)章；而監(jiān)測(cè)點(diǎn)中，由于含有結(jié)構(gòu)自振信號(hào)，所以經(jīng)小波分解后，其數(shù)據(jù)序列呈現(xiàn)一定的時(shí)間相關(guān)性，在頻段 ～ ，頻譜線相對(duì)突出。 小波變換用于信噪分離 實(shí)例：超高層建筑的動(dòng)態(tài)特性測(cè)定 結(jié)論 ?雖然建筑結(jié)構(gòu)的自振幅值較小，完全被多路徑效應(yīng)和其它誤差所掩蓋，但是通過小波多分辨率特性的分解，可以較好地實(shí)現(xiàn)不同頻率特征信號(hào)的分離。 小波變換用于信噪分離 實(shí)例：超高層建筑的動(dòng)態(tài)特性測(cè)定 GPS動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的小波分析 為了說(shuō)明問題起見，我們將監(jiān)測(cè)點(diǎn)（ XM03）和參考點(diǎn)（ XM02）的三維數(shù)據(jù)序列分別按上述方法進(jìn)行處理，然后對(duì)提取的信息作頻譜分析和對(duì)比。 因此 ， 對(duì)數(shù)據(jù)序列作三層小波包分解后 ， 再對(duì)頻段 ～ 小波分解系數(shù)進(jìn)行重構(gòu) ， 便可實(shí)現(xiàn)建筑結(jié)構(gòu)自振頻段的信息提取 。 小波變換用于信噪分離 實(shí)例：超高層建筑的動(dòng)態(tài)特性測(cè)定 GPS動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的小波分析 小波包三層分解的示意圖 （分解過程及頻段劃分） 第四章 變形監(jiān)測(cè)資料的預(yù)處理 167。 為此 ， 可以對(duì)數(shù)據(jù)序列作三層小波包分解 。 小波變換用于信噪分離 實(shí)例：超高層建筑的動(dòng)態(tài)特性測(cè)定 GPS動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的小波分析 由試驗(yàn)所采用的 GPS接收機(jī)的數(shù)據(jù)采樣率為 （ 即2Hz） 可知 ， 該 GPS動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列所包含的頻率范圍為 0～ 1Hz。我們一旦知道結(jié)構(gòu)自振的頻率范圍 ， 就可以借助于小波多分辨率分析的特性 ， 對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行有目的地分解和重構(gòu) 。 第四章 變形監(jiān)測(cè)資料的預(yù)處理 167。 30mm之內(nèi) ， 這表明 ， GPS動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)處理的 效果是好的 。 ? 考察參考點(diǎn)和監(jiān)測(cè)點(diǎn)整個(gè)時(shí)程曲線的變化量 ， 水平方向在177。 監(jiān)測(cè)點(diǎn)時(shí)程與參考點(diǎn)時(shí)程的變化相比 ， 監(jiān)測(cè)點(diǎn)的點(diǎn)位變化幅值明顯偏大 。 小波變換用于信噪分離 實(shí)例：超高層建筑的動(dòng)態(tài)特性測(cè)定 監(jiān)測(cè)結(jié)果 4020020400 256 512 768 1024 1280 1536 1792 2048監(jiān)測(cè)點(diǎn)變化量/mm402002040
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