基于matlab的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與分析_畢業(yè)設(shè)計論文(完整版)
【正文】 THR= thselect( p, heursure. )。 [ C, L] = w avedec( p, 3, d 4. )。 回歸分析的主要目的是建立回歸模型，借以給定 X值來估計 Y值。 預(yù)處理包括對原始數(shù)據(jù)進行檢核、粗差剔除 , 去掉離群數(shù)據(jù)。 第 二章 MATLAB在變形監(jiān)測的數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用 MATLAB 應(yīng)用于變形監(jiān)測資料的預(yù)處理 變形監(jiān)測的目的和意義不僅僅是描述動力現(xiàn)象 ,更重要的是要對變形觀測的數(shù)據(jù)進行正確的處理、分析 ,建立合理的模型 ,對變形發(fā)生的值作出準(zhǔn)確的預(yù)報 ,從而減少事故的發(fā)生 ,保證安全。 2 小波閾值去噪原理 ,小波去噪的方法有多種 ,鑒于小波 閾值去噪方法的簡單和有效性 ,本文主要研究小波閾值去噪方法。 法國數(shù)學(xué)家于 1 82 2 年提出了 Fourier理論 .Fourier分析方法的應(yīng)用 .使科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生了極大的變化 ,目前在信號處理方面 Fourier 變 換是不可缺少的分析工具 .但是 Fourier 分析的致命弱點是不能做局部分析 ,只適用于平穩(wěn)信號的分析 .加窗 Fourier 變換雖能做局部分析 ,也有一定的應(yīng)用場合 ,但是加窗 Fourer 變換無法滿足正交性 ,且窗口大小固定 ,它不能敏感反映信號的突變 .在實際中 ,瞬變信號大量存在 ,而人們往往需要的是某一時間內(nèi)的某一頻段的信息 .為克服 Fourier 分析的不足 ,出現(xiàn)了小波分析 .小波分析優(yōu)于 Fourier 分析之處在于它的時間域和頻率域同時具有良好的局部化性質(zhì) ,即在低頻部分具有較高的頻率分辨率 和較低的時間分辨率 ,在高頻部分具有較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率 ,這種特性正符合低頻信號變化緩慢而高頻信號變化迅速的特點 ,使小波變換具有對信號的自適應(yīng)能力 .而且小波變換經(jīng)適當(dāng)離散化后能構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)正交系 .小波分析特別適用于突變信號 .從傅里葉變換到小波分析發(fā)展。工具包又可以分為功能性工具包和學(xué)科工具包。Wavelet Analysis。Signal to noise ratio 目錄 摘 要 ....................................................................................................................................... 2 Abstract ................................................................................................................................. 3 目錄 ........................................................................................................................................ 4 第一章 引言 ............................................................................................................................ 5 MATLAB 軟件的介紹及主要特點 ............................................................................ 5 MATLAB 軟件的介紹 .................................................................................................... 5 研究 MATLAB 在變形監(jiān)測中的意義 ............................................................................ 5 小波分析及應(yīng)用研究。功能工具包用來擴充 MATLAB 的符號計算 ,可視化建模仿真 ,文字處理及實時控制等功能。討論了正交小波和小波級數(shù)，闡述了多分辨分析概念及離散小波分解與重構(gòu) Mallat 算法，介紹了幾種常用的小波函數(shù)，闡述了小波分析發(fā)展歷程，結(jié)合本文研究內(nèi)容，論證了將小波用于變形數(shù)據(jù)預(yù)處理及變形分析和變形預(yù)測、預(yù)報研究的可行性。 假設(shè)有一信號 f(k)表達式為 : f(k)一 s(k)+n(k)式中 s(k)——純凈信號 n(k)—— 加性隨機噪聲 其小波變換為 :w(k)一 0(k)+z(k)式中 w、 0、 z——分別為信號、純凈信號以及噪
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