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8d與質(zhì)量工具概述(ppt107頁)(參考版)

2025-03-11 06:12本頁面
  

【正文】 。 在計劃執(zhí)行過程中當遇到不利情況時,能按第二 種、第三種或其它預案進行,以便達到預訂的計 劃目標。 針對確定的研究主題: 有原因列出; KJ法進行分類,運用系統(tǒng) 圖法評議之間的一次、二次、三次原因; 因果關(guān)系; FMEA評價當前采用的控制方法,計算 風險順序數(shù); 策:擬定新的控制方法。若緊縮襯套公差,可能會加大制造成本。 ● + ● ● ● ● + + + + + + + + + + 75 廣東精益管理研究院 75 環(huán)境條件 根源模式 伴生模式 中間模式 最終模式 最終模式 道路不平引起 運行中車輛 振動和扭轉(zhuǎn) 水箱支架斷裂 水箱后傾 水箱與風扇碰撞 水箱冷卻水管 被風扇括傷 水箱中冷卻液泄露 發(fā)動機氣缸損壞 冷卻系統(tǒng)過熱 汽車停駛 產(chǎn)生異響 案例 水箱支架潛在失效模式 (失效鏈 ) 失效鏈中,上一個失效模式是下一個失效模式的起因,下一個失效模式是上一個失效模式的后果。方法 手段 方法 手段 方法 手段 方法 手段 方法 手段 方法 手段 方法 手段 目的 71 廣東精益管理研究院 71 能可靠地點火 任何地方都能點著 點火簡單 在風中也能點著 寒冷之中也能點著 在強風中也能點著 單手就可點著 一次點著 輕輕接觸即點著 質(zhì)量要素展開 需求質(zhì)量展開 一次 二次 三次 能可靠地點火 點火簡單 單手就可點著 一次點著 輕輕接觸即點著 任何地方都能點著 在風中也能點著 寒冷之中也能點著 在強風中也能點著 72 廣東精益管理研究院 72 系統(tǒng)圖(樹型圖或樹圖) 把要實現(xiàn)的目的與需要采取的措施和手段,按 照其進行的層次,系統(tǒng)逐層地展開,繪制成圖。不適合用于簡單 的、需要迅速解決的問題。 70 廣東精益管理研究院 70 KJ法(親和圖) 針對某一復雜而無頭緒的問題,充分收集各種 經(jīng)驗、想法和意見等語言、文字資料,依其相互 間的親和性歸納整理這些資料,使與問題相關(guān)的 觀念或事實之間的關(guān)系明朗化,求得統(tǒng)一認識, 以利于問題的解決。廣開言路、激發(fā)靈感,在自己的頭腦中掀起風暴,毫無顧忌、暢所欲言地發(fā)表獨立見解的一種創(chuàng)造性思維的方法。LSLxCpk?????????????2233 ??26dR?LSLUSLCp???68 廣東精益管理研究院 68 ? 提出問題成立團隊:運用控制圖識別與關(guān)鍵特性相關(guān)的過程是否穩(wěn)定,若過程穩(wěn)定過程能力是否滿足規(guī)范要求,對于不穩(wěn)定的過程或過程能力不足,又不能得到及時糾正,應作為 8D的課題; ? 鎖定問題掌握現(xiàn)狀、查明問題的根本原因:控制圖會顯示何時開始過程失控,或過程能力不足,應將問題鎖定在失控點的提前一個時段; ? 決策并實施遏制行動: SPC要求記錄相關(guān)的事件,若記錄顯示過程要素已偏離規(guī)范要求,可直接對過程實施遏制行動:按過程計劃實施過程運作; ? 實施并驗證糾正措施:運用控制圖分析改進后的過程,過程穩(wěn)定后進行過程能力分析,確認過程是否可接受; ? 確定并實施預防措施:運用可接受的過程控制限控制而后的過程。 66 廣東精益管理研究院 66 過程穩(wěn)定時評估總體產(chǎn)品的合格率水平 ? 當我們分析過程能力時,我們使用正態(tài)曲線以下的區(qū)域面積來估計超出規(guī)定上下限的產(chǎn)品百分比。控制圖會及時顯示失控點, 表明過程存在異波,應分析引起異波的特殊原因。 npppUCL p /)1(3 ??? )1(3 ppnpnUCL np ??? nuuUCLu /3?? ccUCL c 3??63 廣東精益管理研究院 63 RDLCLRDUCLRAXLCLRAXUCLXX3422??????SBLCLSBUCLSAXLCLSAXUCLSSXX3433??????mRRXXRRUCLRXLCLRXUCLmiSisnnSiSRSXSXS???????????11 圖控制限 圖控制限 SX ?RX ? MRX ?圖控制限 系數(shù) 可查表獲取,取決于子組樣本數(shù) n。 u 單位不合格數(shù)控制圖 各子組容量不必相等,不等時控制線呈凹凸狀。 5>pn n62 廣東精益管理研究院 62 計數(shù)型控制圖 代號 控制圖名稱 控制圖界限 備注 p 不合格品率控制圖 子組容量應確保每組有幾個不合格品。 u 單位不合格數(shù)控制圖 各子組容量不必相等,不等時控制線呈凹凸狀。 25%時,可用平均樣本容量( )來計算控制限。 RX ? SRX ?~S61 廣東精益管理研究院 61 計數(shù)型控制圖 代號 控制圖名稱 備注 p 不合格品率控制圖 樣本容量不一定相同,子組容量應確保每組有幾個不合格品(例 )。 中位數(shù) 極差控制圖 精度較差,建議淘汰。 60 廣東精益管理研究院 60 計量型控制圖 控制圖代號 控制圖名稱 備注 均值 極差控制圖 最常用控制圖 ,子組數(shù) n一般取 4—5個樣本,精度尚可。 控制用控制圖 :當過程達到認可狀態(tài)后,將此分析用控 制圖的控制限,用作而后過程的控制規(guī)范,對過程進行 實時控制,并判斷過程的總體參數(shù)是否發(fā)生變化。 改進途徑(由具體的技術(shù)經(jīng)濟分析決定): 狀態(tài) Ⅳ 狀態(tài) Ⅱ 狀態(tài) Ⅰ (優(yōu)先滿足技術(shù)規(guī)范) 狀態(tài) Ⅳ 狀態(tài) Ⅲ 狀態(tài) Ⅰ (優(yōu)先考慮過程穩(wěn)定) 59 廣東精益管理研究院 59 分析用控制圖與控制用控制圖 分析用控制圖 :對收集到的一組數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,尋 求過程統(tǒng)計穩(wěn)態(tài),并對統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)的過程進行技術(shù)穩(wěn)態(tài) — 過程能力指數(shù)(短期)的分析,以判定是否處于雙穩(wěn)狀 態(tài)。 ?狀態(tài) Ⅲ :統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)達到,技術(shù)穩(wěn)態(tài)未達到。 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài) 技術(shù)穩(wěn)態(tài) 是 否 是 Ⅰ Ⅱ 否 Ⅲ Ⅳ ?狀態(tài) Ⅰ :統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)同時達到, 最理想。即過程能力指數(shù)滿足技術(shù)要求。 運用控制限來判斷過程是否處于統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)。 準則 8: 8點在中心線兩側(cè),但無一在 C區(qū)中。 準則 6: 5點中有 4點在 C區(qū)以外 (同一側(cè) ) 。 準則 4: 14點上下交替。 準則 2: 9點在 C區(qū)或其外排成一串。 判穩(wěn)準則的分析 57 廣東精益管理研究院 57 控制圖的判異準則 第一類判異準則:點出界就判異; 第二類判異準則:界內(nèi)點排列不隨機就判異。 55 廣東精益管理研究院 55 常規(guī)控制圖的構(gòu)造 樣 本 統(tǒng) 計 數(shù) 量 時間或樣本號 上控制限 下控制限 中心線 (過程均值 ) x? ??3?? xUCL? ??3?? xUCL56 廣東精益管理研究院 56 控制圖的判穩(wěn)準則 準則一:連續(xù) 25個點,界外點數(shù) x=0; 準則二:連續(xù) 35個點,界外點數(shù) x≤1; 準則三:連續(xù) 100個點,界外點數(shù) x≤2。 6σ 999 98% 000 2% 1924年美國休哈特博士建議用 μ177。 4σ % 3% μ177。 2σ % % μ177。 6σ 標準差 平均數(shù) 54 廣東精益管理研究院 54 正態(tài)分布下界限內(nèi)外的比例 界限 界限內(nèi)的比例 界限外的比例 μ177。 2σ 177。 nxxx , ,21 ??xx ????????nN2,?? ??????nN2,??定理表明:無論總體是什么分布, 總是呈正態(tài)分布或近似呈正態(tài)分布,平均值運算可從非正態(tài)分布獲得正態(tài)分布,從而運用控制圖技術(shù)對質(zhì)量特性進行分析。(通過對過程要素的再分析,尋求優(yōu)化過程要素的方案,實施過程的改進) ●異因非過程所固有,不難除去,要消除異常波動應 對局部采取措施 。 ●非穩(wěn)定過程的變異 ——異常因素(特殊原因)引起的間隙變異稱為異常波動(簡稱異波)。 預測 時間 范圍 ? 目標值線 如果存在變差的特殊 ? ? 原因,隨著時間的推 ? 預測 ? 移,過程的輸出不 穩(wěn)定。它基于 3σ控制限的圖形,將制造 過程的兩個波動分量:穩(wěn)定分量(隨機波動)和 間斷分量(異常波動)區(qū)分開來,通過查明原因 采取措施后剔除異常波動,以保持穩(wěn)定的生產(chǎn)過 程。 ? ? 57601021.r ???47 廣東精益管理研究院 47 相關(guān)系數(shù)檢驗臨界值表 n2 5% 1% n2 5% 1% n2 5% 1% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 35 4 45 50 55 60 70 80 90 100 150 200 300 400 10000
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