3-meta分析的統(tǒng)計過程(參考版)
2025-03-10 02:37本頁面
【正文】 高等教育出版社， 2023 .循證醫(yī)學。 Excel:由于 Meta分析的計算公式較為簡單，因此，可利用 Excel的公式計算與表格制作的功能，完成各種 Meta分析的計算工作。 for Windows:國際權威的統(tǒng)計軟件，可完成各種 Meta分析（包括數(shù)值、分類資料及固定效應、隨機效應模型）的統(tǒng)計工作。 :該軟件是美國 Computer Resource Center研制的統(tǒng)計軟件，從1985年起，連續(xù)推出了多個版本。 正確解釋 Meta分析的結果，都需要結合醫(yī)學專業(yè)知識和統(tǒng)計學知識，對研究結果做出盡可能客觀和真實的解釋， Meta分析也是如此。 關于 Meta分析的爭論 肯定 Meta分析者間的爭論： ； （ W）計算的不同方法等。若某個研究 95％可信區(qū)間的線條橫跨為無效豎線，即該研究無統(tǒng)計學意義，反之，若該橫線落在無豎線的左側或右側，該研究有統(tǒng)計學意義。 WMD和 SMD的意義和可信區(qū)間如同前述。漏斗圖的不對稱性主要與發(fā)表偏倚有關，但也可能存在其他原因。 漏斗圖的用途 漏斗圖主要用于觀察某個系統(tǒng)評價或 Meta分析結果是否存在偏倚，如發(fā)生偏倚或其他偏倚。 對處理效應的估計，其準確性是隨樣本含量的增加而增加，小樣本研究的效應估計值分布于圖的底部，其分布范圍較寬；大樣本研究的效應估計值分布范圍較窄，當沒有發(fā)表偏倚時，其圖形呈對稱的倒漏斗狀，故稱之為“漏斗圖”。若某個研究 95％可信區(qū)間的線條橫跨為無效豎線，即該研究無統(tǒng)計學意義，反之，若該橫線落在無豎線的左側或右側，該研究有統(tǒng)計學意義。 若其 95％ CI的上下限均大于 0或均小于0，等價于 P＜ ，即合并效應量有統(tǒng)計學意義。 若其 95％ CI的上下限均大于 1或均小于 1，等價于 P＜ ,即合并效應量有統(tǒng)計學意義。 此外，森林圖即是根據(jù)各個獨立研究的 95％可信區(qū)間及合并效應量的 95％可信區(qū)間繪制的。 可信區(qū)間主要有估計總體參數(shù)和假設檢驗兩個用途。 若 P≤, 多個研究的合并效應量有統(tǒng)計學意義； 若 P＞ ，多個研究的合并效應量沒有統(tǒng)計學意義。 用假設檢驗（ hypothesis test）的方法檢驗多個獨立研究的總效應量（效應尺度）是否具有統(tǒng)計學意義，其原理與常規(guī)的假設檢驗完全相同。 合并統(tǒng)計量的兩種統(tǒng)計模型 固定效應模型（ fixed effect model） :若多個研究具有同質性（無異質性）時，可使用固定效應模型。 此外，在同一個系統(tǒng)評價中，不提倡使用太多的亞組分析。 亞組分析（ subgroup analysis） 根據(jù) Cochrane系統(tǒng)評價要求，而在系統(tǒng)評價的計劃書中盡可能地對一些重要的亞組間差異進行敘述。 異質性分析與處理的方法 當異質性檢驗出現(xiàn) P≤，首先應找出產生異質性的原因，如療程長短、用藥劑量、病情輕重、對照選擇等是否相同。這個指標用于描述由各個研究所致的，而非抽樣誤差所引起的變異（異質性）占總變異的百分比。其計算公式如下： %100)1(2 ????QkQI式中的 Q為異質性檢驗的卡方值 ， K為納入 Meta分析的研究個數(shù)。 用假設檢驗多個獨立研究是否具有異質性或同質性， 檢驗方法用卡方。
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