meta分析的統(tǒng)計(jì)過程劉關(guān)鍵(參考版)
2025-05-15 22:56本頁面
【正文】 高等教育出版社， 2021 .循證醫(yī)學(xué)。 Sone, Ltd. k/ Australasian Cochrane Center. The Cochrane Handbook Summary Points amp。 Excel:由于 Meta分析的計(jì)算公式較為簡(jiǎn)單，因此，可利用 Excel的公式計(jì)算與表格制作的功能，完成各種 Meta分析的計(jì)算工作。 for Windows:國(guó)際權(quán)威的統(tǒng)計(jì)軟件，可完成各種 Meta分析（包括數(shù)值、分類資料及固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)模型）的統(tǒng)計(jì)工作。 該軟件是一個(gè)免費(fèi)軟件，用戶可在如下網(wǎng)址免費(fèi)下載： :該軟件是美國(guó) Computer Resource Center研制的統(tǒng)計(jì)軟件，從1985年起，連續(xù)推出了多個(gè)版本。 正確解釋 Meta分析的結(jié)果，都需要結(jié)合醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，對(duì)研究結(jié)果做出盡可能客觀和真實(shí)的解釋， Meta分析也是如此。 關(guān)于 Meta分析的爭(zhēng)論 肯定 Meta分析者間的爭(zhēng)論： ； （ W）計(jì)算的不同方法等。若某個(gè)研究 95％可信區(qū)間的線條橫跨為無效豎線，即該研究無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，反之，若該橫線落在無豎線的左側(cè)或右側(cè)，該研究有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 WMD和 SMD的意義和可信區(qū)間如同前述。漏斗圖的不對(duì)稱性主要與發(fā)表偏倚有關(guān)，但也可能存在其他原因。 漏斗圖的用途 漏斗圖主要用于觀察某個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)或 Meta分析結(jié)果是否存在偏倚，如發(fā)生偏倚或其他偏倚。 對(duì)處理效應(yīng)的估計(jì)，其準(zhǔn)確性是隨樣本含量的增加而增加，小樣本研究的效應(yīng)估計(jì)值分布于圖的底部，其分布范圍較寬；大樣本研究的效應(yīng)估計(jì)值分布范圍較窄，當(dāng)沒有發(fā)表偏倚時(shí)，其圖形呈對(duì)稱的倒漏斗狀，故稱之為“漏斗圖”。若某個(gè)研究 95％可信區(qū)間的線條橫跨為無效豎線，即該研究無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，反之，若該橫線落在無豎線的左側(cè)或右側(cè)，該研究有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 若其 95％ CI的上下限均大于 0或均小于0，等價(jià)于 P＜ ，即合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 若其 95％ CI的上下限均大于 1或均小于 1，等價(jià)于 P＜ ,即合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 此外，森林圖即是根據(jù)各個(gè)獨(dú)立研究的 95％可信區(qū)間及合并效應(yīng)量的 95％可信區(qū)間繪制的。 可信區(qū)間主要有估計(jì)總體參數(shù)和假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)用途。 若 P≤, 多個(gè)研究的合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義； 若 P＞ ，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 用假設(shè)檢驗(yàn)（ hypothesis test）的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究的總效應(yīng)量（效應(yīng)尺度）是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其原理與常規(guī)的假設(shè)檢驗(yàn)完全相同。 通常小樣本資料往往質(zhì)量較差，偏倚較大，而大樣本資料往往質(zhì)量較好，偏倚較小。 關(guān)于隨機(jī)效應(yīng)模型（ 2） DL法是 1986年，由 DerSimonian和Laird首先提出，該法不僅可用于分類變量，也適用于數(shù)值變量。 目前，隨機(jī)效應(yīng)模型多采用 DL法（ DerSimonianamp。 (1)分類變量（ category dichotomous） 固定效應(yīng)模型，指標(biāo) RR、 OR (1)standard odds ratio法 (2)MantelHaenzel法 (3)Peto法 隨機(jī)效應(yīng)模型，指標(biāo) RR、 OR 如： DerSimonianamp。 合并統(tǒng)計(jì)量的兩種統(tǒng)計(jì)模型 固定效應(yīng)模型（ fixed effect model） :若多個(gè)研究具有同質(zhì)性（無異質(zhì)性）時(shí)，可使用固定效應(yīng)模型。如三個(gè)均數(shù)的總均數(shù)不等于這三個(gè)均數(shù)之和除以 3。 將多個(gè)獨(dú)立研究的結(jié)果合并（或匯總）成某個(gè)單一的效應(yīng)量（ effect size）或效應(yīng)尺度（ effect magnitude） ,即用某個(gè)指標(biāo)的合并統(tǒng)計(jì)量，以反映多個(gè)獨(dú)立研究的綜合效應(yīng)。也就是說對(duì)重要的亞組分析，應(yīng)在計(jì)劃書中加以說明。 由上述原因引起的異質(zhì)性，可使用亞組分析（ subgroup analysis）、BreslowDay法和回歸近似法。 在 Cochrane系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，只要 I2不大于 70％，其異質(zhì)性可以接受。 2?I2的意義 在 Revman中， I2可用于衡量多個(gè)研究結(jié)果間異質(zhì)性程度大小的指標(biāo)。 I2及計(jì)算 在 ，出現(xiàn)了新的異質(zhì)性指標(biāo)，即 I2。 2? 若異質(zhì)性檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果為 P，多個(gè)研究具有同質(zhì)性，可選擇固定效應(yīng)模型（ fixed effect model） 。 用假設(shè)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立
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