meta分析統(tǒng)計過程(參考版)
2025-01-13 16:10本頁面
【正文】 高等教育出版社， 2023 .循證醫(yī)學(xué)。 Excel:由于 Meta分析的計算公式較為簡單，因此，可利用 Excel的公式計算與表格制作的功能，完成各種 Meta分析的計算工作。 for Windows:國際權(quán)威的統(tǒng)計軟件，可完成各種 Meta分析（包括數(shù)值、分類資料及固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)模型）的統(tǒng)計工作。 :該軟件是美國 Computer Resource Center研制的統(tǒng)計軟件，從1985年起，連續(xù)推出了多個版本。 正確解釋 Meta分析的結(jié)果，都需要結(jié)合醫(yī)學(xué)專業(yè)知識和統(tǒng)計學(xué)知識，對研究結(jié)果做出盡可能客觀和真實的解釋， Meta分析也是如此。 關(guān)于 Meta分析的爭論 肯定 Meta分析者間的爭論： ； （ W）計算的不同方法等。若某個研究 95％可信區(qū)間的線條橫跨為無效豎線，即該研究無統(tǒng)計學(xué)意義，反之，若該橫線落在無豎線的左側(cè)或右側(cè)，該研究有統(tǒng)計學(xué)意義。 WMD和 SMD的意義和可信區(qū)間如同前述。漏斗圖的不對稱性主要與發(fā)表偏倚有關(guān)，但也可能存在其他原因。 漏斗圖的用途 漏斗圖主要用于觀察某個系統(tǒng)評價或 Meta分析結(jié)果是否存在偏倚，如發(fā)生偏倚或其他偏倚。 對處理效應(yīng)的估計，其準確性是隨樣本含量的增加而增加，小樣本研究的效應(yīng)估計值分布于圖的底部，其分布范圍較寬；大樣本研究的效應(yīng)估計值分布范圍較窄，當沒有發(fā)表偏倚時，其圖形呈對稱的倒漏斗狀，故稱之為“漏斗圖”。若某個研究 95％可信區(qū)間的線條橫跨為無效豎線，即該研究無統(tǒng)計學(xué)意義，反之，若該橫線落在無豎線的左側(cè)或右側(cè)，該研究有統(tǒng)計學(xué)意義。 若其 95％ CI的上下限均大于 0或均小于0，等價于 P＜ ，即合并效應(yīng)量有統(tǒng)計學(xué)意義。 若其 95％ CI的上下限均大于 1或均小于 1，等價于 P＜ ,即合并效應(yīng)量有統(tǒng)計學(xué)意義。 此外，森林圖即是根據(jù)各個獨立研究的 95％可信區(qū)間及合并效應(yīng)量的 95％可信區(qū)間繪制的。 可信區(qū)間主要有估計總體參數(shù)和假設(shè)檢驗兩個用途。 若 P≤, 多個研究的合并效應(yīng)量有統(tǒng)計學(xué)意義； 若 P＞ ，多個研究的合并效應(yīng)量沒有統(tǒng)計學(xué)意義。 用假設(shè)檢驗（ hypothesis test）的方法檢驗多個獨立研究的總效應(yīng)量（效應(yīng)尺度）是否具有統(tǒng)計學(xué)意義，其原理與常規(guī)的假設(shè)檢驗完全相同。 通常小樣本資料往往質(zhì)量較差，偏倚較大，而大樣本資料往往質(zhì)量較好，偏倚較小。 關(guān)于隨機效應(yīng)模型（ 2） DL法是 1986年，由 DerSimonian和Laird首先提出，該法不僅可用于分類變量，也適用于數(shù)值變量。 (1)分類變量（ category dichotomous） 固定效應(yīng)模型，指標 RR、 OR (1)standard odds ratio法 (2)MantelHaenzel法 (3)Peto法 隨機效應(yīng)模型，指標 RR、 OR 如： DerSimonianLaird(DL)法 （ 2）數(shù)值變量（ continuous） 固定效應(yīng)模型 (1)WMD,加權(quán)均數(shù)差法 （ Weighted Mean Difference） (2)SMD,標準化均數(shù)差法 （ Standardized Mean Difference） 隨機效應(yīng)模型， DL法 資料類型 合并統(tǒng)計量 模型 計算方法 Type of data Summary statistic Model Method 二分類變量 （ Dichotomous） OR(odds ratio) 固定 Peto法 固定 MantelHaenzel法 隨機 DL法 RR(relative risk) 固定 MantelHaenzel法 隨機 DL法 RD(relative difference) 固定 MantelHaenzel法 隨機 DL法 數(shù)值變量 （ Continuous） WMD（ Weighted Mean Difference） 固定 倒方差法 (inverse variance) 隨機 DL法 SMD（ Standardised Mean Difference） 固定 倒方差法 隨機 DL法 個案資料（ individual） OR(odds ratio) 固定 Peto法 固定效應(yīng)模型的計算 ?? ?ii
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