【正文】 2023年 3月 22日星期三 9時(shí) 51分 11秒 09:51:1122 March 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 3月 22日星期三 上午 9時(shí) 51分 11秒 09:51: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :51:1109:51Mar2322Mar23 ? 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 , March 22, 2023 ? 閱讀一切好書(shū)如同和過(guò)去最杰出的人談話。 2023年 3月 22日星期三 9時(shí) 51分 11秒 09:51:1122 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 。 :51:1109:51:11March 22, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :51:1109:51Mar2322Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無(wú)限完美。 , March 22, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 2023年 3月 22日星期三 9時(shí) 51分 11秒 09:51:1122 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 。 :51:1109:51:11March 22, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。 :51:1109:51Mar2322Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 , March 22, 2023 ? 雨中黃葉樹(shù)，燈下白頭人。 ?p 先計(jì)算 樣本百分率標(biāo)準(zhǔn)誤 ： ?PS?? ?( 1 )pppSn?? 67 331200 08??? 置信下限 L1和 置信上限 L2為： L1=－ = L2=+ = 即 水稻二化螟危害率的 95%置信區(qū)間為%— %。12 】 調(diào)查某品種水稻 1200株 ， 受二化螟危害的有 200株，即 =200/1200=。 二、二項(xiàng)總體百分率 的置信區(qū)間 求總體百分率的置信區(qū)間有兩種方法：正態(tài)近似法和查表法，這里僅介紹 正態(tài)近似法。試求該品種小麥千粒重在置信度為 95％ 的置信區(qū)間。 總體平均數(shù) 的 95%和 99%的置信區(qū)間如下： ? 0. 05 0. 05xxx t S x t S?? ? ? ?0. 01 0. 01x t S x t S?? ? ? ? 【 例 4 一、正態(tài)總體平均數(shù) 的置信區(qū)間 ? 設(shè)有一來(lái)自正態(tài)總體的樣本，包含 個(gè)觀 測(cè)值 ，樣本平均數(shù) ， 標(biāo)準(zhǔn)誤 ，總體平均數(shù)為 。點(diǎn)估計(jì)只給出了總體參數(shù)的估計(jì)值，沒(méi)有考慮試驗(yàn)誤差的影響，也沒(méi)有指出估計(jì)的可靠程度。 u 12pp?第五節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 參數(shù)估計(jì)就是用樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)來(lái)估計(jì)總體參數(shù)，有 點(diǎn)估計(jì) 和 區(qū)間估計(jì) 之分。 1 1 1n p n q22n p n q檢驗(yàn)步驟如下： 統(tǒng)計(jì)假設(shè) H0： ； HA： 。10 】 調(diào)查大豆 A品種 20莢，其中三粒莢 14莢，兩粒以下莢 6莢，三粒莢百分率為 ； B品種 25莢，其中三粒莢 7莢，兩粒以下莢 18莢，三粒莢百分率為 。9 】 。 (二 ) 兩個(gè)樣本百分率差異顯著性檢驗(yàn)的 連續(xù)性矯正 檢驗(yàn)服從二項(xiàng)分布的兩個(gè)樣本百分率差異是否顯著，當(dāng)兩樣本的 np、 nq均大于 5時(shí)，可以采用正態(tài)近似法，即 u檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)；如果此時(shí)兩樣本的 np和（或） nq小于或等于30，還須對(duì) u進(jìn)行連續(xù)性矯正 。 將連續(xù)性矯正后計(jì)算的值記為 0??cpppnu????檢驗(yàn)的其它步驟同 【 例 4 12pp??計(jì)算 u值 1212? ?? ?ppppuS ??? 其中， ， 為兩個(gè)樣本百分率， 為 樣本百分率差異標(biāo)準(zhǔn)誤 ， 1 1 1?p f n?2 2 2?p f n? 12? ?ppS ?12? ?1211()ppS pqnn???為 合并樣本百分 率 p1 1 2 2 1 21 2 1 2? ?n p n p f fpn n n n??????本例， 11138? 7120fpn? ? ?＝ 1－ ＝ 22252? 5135fpn? ? ?38 52 3120 135? ??p＝ q12? ?ppS ? 1211()pqnn?11 ( )120 135? ? ? ??＝ 于是， u 1212? ?? ?ppppS ?? 7 5 3????＝ 統(tǒng)計(jì)推斷 由于計(jì)算所得的 = ，故p，不能否定 H0： ，表明兩個(gè)品種的癟莢率 差異不顯著 ， 可以認(rèn)為兩個(gè)品種的癟莢率相同。試 檢 驗(yàn) 這兩個(gè)品種的癟莢率差異是否顯著？ 1n 1?p2n 2?p 本例為服從二項(xiàng)分布的百分率資料，樣本容量較大， =120， =135，且 1n111120 53 42. 360 ,( 1 ) 120 ( 1 53 ) 77. 640npn q n p? ? ?? ? ? ? ? ?222135 53 47. 655 ,( 1 ) 135 ( 1 53 ) 87. 345npn q n p? ? ?? ? ? ? ? ? 均大于 5 (注意，假定 成立， 為合并樣本百分率，由(422)式計(jì)算 )，可以 采用正態(tài)近似法 ，即 u檢驗(yàn)法進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，要回答的問(wèn)題是兩個(gè)品種的癟莢率差異是否顯著 ，故 采用兩尾 u檢驗(yàn) ；由于 ， 均大于 30， 不必對(duì) u進(jìn)行連續(xù)性矯正 。 【 例 4 u 0. 05 ? 0 ???p 0 ??pp 0二、兩 個(gè)樣本百分率差異顯著性檢驗(yàn) 檢 驗(yàn) 服 從 二 項(xiàng)分布的兩個(gè)樣本百分率 、 差異是否顯著，其目的在于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本百分率 、 所在的兩個(gè)總體百分率 、 是否相同。 0 ?? 00( 1 ) q p? ? ? ??p0p檢驗(yàn)步驟如下： 統(tǒng)計(jì)假設(shè) H0： HA： 0 ??0 ??計(jì)算 u值 0??pppu??? 其中 , 為樣本百分率， =總體百分率， 為 樣本百分率標(biāo)準(zhǔn)誤 ： ?p 0p?p?0 0 0 0?( 1 )pp q p pnn????其中， n為樣本容量。8 】 用糯玉米和非糯玉米雜交，預(yù)期 F1 植株上糯性花粉粒的百分率為 =。 ?p ?p? 這里所討論的百分率是服從二項(xiàng)分布的 ，當(dāng)滿足 n足夠大， p不過(guò)小， np和 nq均大于 5的條件時(shí)，可近似地采用 u檢驗(yàn)法，即正態(tài)近似法來(lái)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)； 若 np和nq均大于 30，不必對(duì) u進(jìn)行連續(xù)性矯正 。 適用于正態(tài)近似法所需的二項(xiàng)分布百分率資料的樣本含量 n見(jiàn)表 45。 這類(lèi)百分率資料的假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)按二項(xiàng)分布進(jìn)行。 d d n? ?dSn本例， [++ +(－ )+(－ )+(－ )] = d16?2() 25( 1 ) 6 5dddSnn?? ? ????于是， 675 .46 7 25391 .52 5ddtS? ? ? 統(tǒng)計(jì)推斷 查 附 表 3，當(dāng) 時(shí) ， =，計(jì)算所得的 ＝ ＜ ，故 p ＞ ，不 能 否 定 H0： ，表明兩種栽培方法的地瓜產(chǎn)量差異不顯著， 可以認(rèn)為兩種栽培方法的地瓜產(chǎn)量相同。 12 0d ? ?? ? ?其中， 為第一個(gè)樣本所在的總體平均數(shù)， 1?為第二個(gè)樣本所在的總體平均數(shù)， 2為兩個(gè)樣本各對(duì)數(shù)據(jù)之差數(shù) 所在的總體平均數(shù)， 。 表 44 兩種栽培方法的地瓜產(chǎn)量 （ kg/㎡ ） 采用兩尾 t檢驗(yàn)法。7】 選取生長(zhǎng)期、發(fā)育進(jìn)度、植株大小和其他方面皆比較一致的相鄰的兩塊地（每塊地面積為 ㎡ ）的紅心地瓜苗構(gòu)成一組，共得 6組。 例如 ，在 相鄰兩個(gè)小區(qū) 、 兩個(gè)盆缽 實(shí)施兩種不同處理；在 同一植株（或器官）的對(duì)稱(chēng)部位 上實(shí)施兩種不同處理； 在同一供試單位上進(jìn)行處理前和處理后的對(duì)比 等，都是配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)，所得觀測(cè)值稱(chēng)為 成對(duì)數(shù)據(jù) 。 此時(shí) 1212()xxx x dtS ????下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 二、