[精選]統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)講義(參考版)

【摘要】第2章統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)以數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)進(jìn)行推斷和檢驗(yàn)1統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)的意義?已知實(shí)驗(yàn)測(cè)量值的均值、方差，進(jìn)一步的工作還會(huì)出現(xiàn)對(duì)測(cè)定結(jié)果與既定值或另一組測(cè)量值的比較問題。?均值的比較，判斷是否達(dá)標(biāo)、超標(biāo)、是否有顯著性差異。?方差的比較，判斷產(chǎn)品的穩(wěn)定性、揭

2025-01-27 06:06

常見顯著性檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】常用顯著性檢驗(yàn)　　　　適用于計(jì)量資料、正態(tài)分布、方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對(duì)資料間、樣本與均數(shù)間、兩樣本均數(shù)間比較三種，三者的計(jì)算公式不能混淆。　　'檢驗(yàn)　　應(yīng)用條件與t檢驗(yàn)大致相同，但t′檢驗(yàn)用于兩組間方差不齊時(shí)，t′檢驗(yàn)的計(jì)算公式實(shí)際上是方差不齊時(shí)t檢驗(yàn)的校正公式?！　　　?yīng)用條件與t檢驗(yàn)基本一致，只是當(dāng)大樣本時(shí)用U檢驗(yàn)，而小樣本時(shí)則用t檢驗(yàn)，t檢

2025-07-16 23:06

差異顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】1第二章差異顯著性檢驗(yàn)2學(xué)習(xí)前概述?本章學(xué)習(xí)目的?重點(diǎn)與難點(diǎn)?學(xué)習(xí)方法?學(xué)習(xí)內(nèi)容?參考文獻(xiàn)?課后練習(xí)（作業(yè)）：3學(xué)習(xí)內(nèi)容提示一．一些相關(guān)的概念二．概率反證法（小概率實(shí)際不可能原則）三．顯著性檢驗(yàn)的意義四．實(shí)例分析（t、Ｆ檢驗(yàn)）五．

2025-01-15 12:19

顯著性檢驗(yàn)ppt課件(參考版)

【摘要】第四章顯著性檢驗(yàn)小概率事件實(shí)際不可能性原理統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，把小概率事件在一次試驗(yàn)中看成是實(shí)際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實(shí)際不可能性原理，亦稱為小概率原理。小概率事件實(shí)際不可能性原理是統(tǒng)計(jì)學(xué)上進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）的基本依據(jù)。概率小于。0HAH統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理及步驟

2025-01-17 19:54

顯著性檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)等(參考版)

【摘要】第十章研究資料的整理與分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)：。。。無論采用什么研究方法進(jìn)行研究，都會(huì)搜集到大量的、雜亂的、復(fù)雜的研究資料。因此，對(duì)大量的、復(fù)雜的研究資料進(jìn)行科學(xué)、合理的整理和分析，就成為教育科學(xué)研究活動(dòng)的必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)體現(xiàn)著研究者的洞見，是研究者對(duì)研究資料進(jìn)行理性思維加工的過程。通過這一過程，產(chǎn)出研究結(jié)果。根據(jù)研究資料的性質(zhì)，研究資料可以分為質(zhì)性研究

2025-07-16 23:53

[精選]顯著性檢驗(yàn)的基本問題(參考版)

【摘要】02468101214161850-6070-8090-1000%5%10%15%20%25%30%35%`統(tǒng)計(jì)學(xué)天津財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系第七章顯著性檢驗(yàn)的基本問題?第一節(jié)顯著性檢驗(yàn)的基本問題?第二節(jié)總體均值為某定值的顯著性檢驗(yàn)?第三節(jié)

2025-02-24 23:37

樣本顯著性檢驗(yàn)ppt課件(參考版)

【摘要】第5章單樣本顯著性檢驗(yàn)第一節(jié)導(dǎo)論：平均數(shù)的抽樣分布1.如何比較抽樣分布的均數(shù)與樣本來自的總體均數(shù)？2.當(dāng)增加抽樣分布的樣本量時(shí)，樣本平均數(shù)如何變化？例1：大學(xué)生艾滋病知識(shí)問卷測(cè)試。設(shè)總體μ=50，σ=10。有多少大學(xué)生在40分到60分之間呢？圖5-1a有68%的大學(xué)生測(cè)試分?jǐn)?shù)在40-60分之間隨機(jī)抽取

2025-05-04 01:02

數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)顯著性檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】4.數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)——顯著性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)的意義?利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，檢驗(yàn)被處理的問題是否存在統(tǒng)計(jì)上的顯著性差異。顯著性檢驗(yàn)的作用?分析工作者常常用標(biāo)準(zhǔn)方法與自己所用的分析方法進(jìn)行對(duì)照試驗(yàn)，然后用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法檢驗(yàn)兩種結(jié)果是否存在顯著性差異。若存在顯著性差異而又肯定測(cè)定過程中沒有錯(cuò)誤，可以認(rèn)定自己所用的方

2025-05-19 11:44

[精選]顯著性檢驗(yàn)的基本原理(參考版)

【摘要】本資料來源第四章顯著性檢驗(yàn)下一張主頁退出上一張顯著性檢驗(yàn)又叫假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要內(nèi)容。顯著性檢驗(yàn)的方法很多，常用的有u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和?2檢驗(yàn)等。盡管這些檢驗(yàn)方法的使用條件及用途不同，但檢驗(yàn)的基本原理是相同的。下一張主

2025-03-06 16:09

樣本均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】顯著性檢驗(yàn)的基本類型、方法及原理一、參數(shù)檢驗(yàn)（符合或近似符合正態(tài)分布）（一）連續(xù)性變量?方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)?均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)?（二）離散型變量?頻率的顯著性檢驗(yàn)?卡方獨(dú)立性、適合度和擬合度檢驗(yàn)二、非參數(shù)檢驗(yàn)（偏態(tài)分布的資料）連續(xù)性變量均數(shù)、方差的顯著性檢驗(yàn)（1）單個(gè)樣本方差（

2025-05-02 12:12

第8講-差異顯著性檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】一、假設(shè)檢驗(yàn)二、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)三、單因素方差分析不同性別、不同年齡、不同教育背景、不同收入、不同客源地的游客群體在旅游購物、游憩動(dòng)機(jī)、游憩滿意度、乃至旅游影響感知等方面肯定存在差異，但如果只探討他們之間的微小差異是沒有意義的，我們需要了解的是他們?cè)谶@些方面是否存在顯著差異。差異顯著性檢驗(yàn)屬于

2024-08-26 23:42

回歸方程及回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)講義(參考版)

【摘要】§3回歸方程及回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)?。?、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(1)回歸平方和與剩余平方和　　建立回歸方程以后,回歸效果如何呢？因變量與自變量是否確實(shí)存在線性關(guān)系呢？這是需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)才能加以肯定或否定,為此,我們要進(jìn)一步研究因變量取值的變化規(guī)律。的每次取值是有波動(dòng)的,這種波動(dòng)常稱為變差,每次觀測(cè)值的變差大小,常用該次觀側(cè)值與次觀測(cè)值

2025-07-16 22:04

平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】第七章平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)回顧樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間差異的假設(shè)檢驗(yàn)又叫做總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。如果某個(gè)樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異達(dá)到了顯著性水平就可以推翻零假設(shè)，認(rèn)為這個(gè)樣本不是來自該總體，而是來自其他總體；如果這個(gè)樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異未達(dá)到顯著性水平，則要接受零假設(shè)，這時(shí)就得承認(rèn)這個(gè)樣本來自該總體。展望

2025-05-02 06:26

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)變量的顯著性檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作業(yè)班級(jí)：503班學(xué)號(hào)：1261150111姓名：王雅媛（1）作出散點(diǎn)圖，建立稅收隨國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP變化的一元線性回歸方程，并解釋斜率的經(jīng)濟(jì)意義。（2）對(duì)所建立的回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)。從回歸的結(jié)果看，可決系數(shù)，模型擬合地比較好，但不是非常的好，%可由國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的變化來解釋

2024-08-04 00:33

顯著性和互作效應(yīng)分析(參考版)

【摘要】單因素方差分析單因素方差分析也稱作一維方差分析。它檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(gè)(或幾個(gè)相互獨(dú)立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義。還可以對(duì)該因素的若干水平分組中哪一組與其他各組均值間具有顯著性差異進(jìn)行分析，即進(jìn)行均值的多重比較。One-WayANOVA過程要求因變量屬于正態(tài)分布總體。如果因變量的分布明顯的是非正態(tài)，不能使用該過程，而應(yīng)該使用非參數(shù)分析過程。如果幾個(gè)因變

2024-08-16 07:49

統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)講義(完整版)

統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)講義(更新版)

統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)講義(專業(yè)版)

統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)講義(留存版)