第8講-差異顯著性檢驗(參考版)
2024-08-26 23:42本頁面
【正文】 1HaH1bH1cH1項目 假設(shè)內(nèi)容 檢驗結(jié)果 不同年齡的游客對景區(qū)住宿條件的滿意度存在顯著差異 部分成立 不同年齡的游客對景區(qū)住宿的環(huán)境衛(wèi)生滿意度存在顯著差異 不成立 不同年齡的游客對景區(qū)住宿的舒適性滿意度存在顯著差異 成立 不同年齡的游客對景區(qū)住宿的價格滿意度存在顯著差異 不成立 因而我們可以認(rèn)為，不同年齡的游客對白水洋景區(qū)提供的住宿 條件的滿意度存在顯著差異的假設(shè)部分成立。 (I) 年齡 (J) 年齡 均值差 (IJ) 標(biāo)準(zhǔn)誤 95% 置信區(qū)間 下限 上限 .17988 .11479 .5164 .04608 .12346 .4082 .36515 .15471 .8281 .65952* .17566 .0220 .23095 .30345 .11479 .1566 .08675 .1174 .18527 .12734 .5678 .47964 .15211 .05107 .29045 不同年齡的游客對景區(qū)住宿舒適性滿意度評價結(jié)果的多重比較 （ Dunt’s C法） (I) 年齡 (J) 年齡 均值差 (IJ) 標(biāo)準(zhǔn)誤 95% 置信區(qū)間 下限 上限 .12346 .3160 .13380 .08675 .3850 .31907 .13522 .7243 .61345* .15876 .0141 .18487 .29399 .15471 .0978 .12734 .1972 .13522 .0861 .29437 .18411 .9574 .30841 (I) 年齡 (J) 年齡 均值差 (IJ) 標(biāo)準(zhǔn)誤 95% 置信區(qū)間 下限 上限 * .17566 .15211 .1060 * .15876 .18411 .3687 .31944 .8427 .30345 .9411 .29045 .29399 .9676 .13420 .30841 .42857 .31944 上表為 SPSS輸出的 Dunt’s C法事后比較結(jié)果，其采取兩兩配對的方式，表中第 1列和第 2列即為配對的情況；第 3列為配對兩組的均值差異，若差異值達到 性水平，會在差異值的右側(cè)增列一個上標(biāo)星號；第 4列為標(biāo)準(zhǔn)誤；第 5列為 95%置信區(qū)間。由于前述方差齊性檢驗結(jié)果顯示，“住宿的舒適性”的各組變量存在方差不等現(xiàn)象。 3）多重比較結(jié)果 就“住宿的環(huán)境衛(wèi)生”和“住宿的價格”因變量而言，因ANOVA分析結(jié)果表明 F統(tǒng)計量均未達到顯著，均接受關(guān)于各組均值相等的零假設(shè)，因而無需進一步進行事后比較。因此研究假設(shè)和無法獲得支持，從而無需進行事后比較。 就“住宿的舒適性”檢驗變量而言， Levene統(tǒng)計量 F=，對應(yīng) 的 P=，達到 ，此時須拒絕關(guān)于方差 相等的零假設(shè)，表示兩組變量的方差不等，違反了方差同質(zhì)性的 假定。 N 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤 均值的 95% 置信區(qū)間 極小 值 極大 值 下限 上限 住 宿 的 環(huán) 境 衛(wèi) 生 60 .74485 .09616 193 .79632 .05732 102 .75984 .07524 33 .64550 .11237 7 .75593 .28571 7 .69007 .26082 總數(shù) 402 .76388 .03810 3. SPSS分析結(jié)果解讀 1）描述性統(tǒng)計 不同年齡群體游客對景區(qū)提供的住宿條件滿意度評價結(jié)果描述性統(tǒng)計 N 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤 均值的 95% 置信區(qū)間 極小 值 極大 值 下限 上限 住 宿 的 舒 適 性 60 .79173 .10221 193 .72568 .05224 102 .69945 .06926 33 .66714 .11613 7 .37796 .14286 7 .75593 .28571 總數(shù) 402 .72715 .03627 N 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤 均值的 95% 置信區(qū)間 極小 值 極大值 下限 上限 住 宿 的 價 格 60 .75521 .09750 193 .82864 .05965 102 .83373 .08255 33 .69631 .12121 7 .57735 .21822 7 .42056 總數(shù) 402 .81283 .04054 Levene 統(tǒng)計量 df1 df2 顯著性 住宿的環(huán)境衛(wèi)生 .449 5 396 .814 住宿的舒適性 5 396 .021 住宿的價格 5 396 .411 就“住宿的環(huán)境衛(wèi)生”檢驗變量而言， Levene統(tǒng)計量的 F=， 對應(yīng)的 P=；就“住宿的價格”檢驗變量而言， Levene 統(tǒng)計量的 F=，對應(yīng)的 P=。 （ d）：完成設(shè)置后，單擊“繼續(xù)”按鈕，返回“單因素方差分析”對話框。包括“按分析順序排除個案（ A）和“按列表排除個案（ L）”兩項。 （ b）：“均值圖（ M）單選框：用各組均值制圖，以直觀了解它們的差異，本例選擇此項。 （ a）“統(tǒng)計量”復(fù)選框組：提供一些附加的統(tǒng)計分析項目。 （ d）本例對此項暫不做設(shè)置，留待方差齊次性檢驗后再根據(jù)方差是齊性還是異方差再作選擇，單擊“繼續(xù)”按鈕，返回“單因素方差分析”對話框。 （ b）“未假定方差齊性”復(fù)選框：當(dāng)各組方差不齊時可用的兩兩比較方法有 4種，其中以 Dunt’s C法比較常用。 4)選擇進行各組間兩兩比較的方法 單擊“兩兩比較（ H）”按鈕，彈出“單因素 ANOVA：兩兩比 較”對話框。這里按照分組變量升序給每組一個系數(shù)值，注意最終所有的系數(shù)總計應(yīng)為 0。 （ b）“度（ D）”下拉框：可以選擇從線性趨勢到最高五次項曲線進行檢驗。 3）對組間平方和進行先行分解并檢驗 單擊“對比（ N）”按鈕，彈出“單因素 ANOVA：對比”對話 框。 2）選擇進行“單因素方差分析”的變量 從對話框左側(cè)的變量列表中將“住宿的環(huán)境衛(wèi)生”、“住宿的 舒適性”和“住宿的價格”，導(dǎo)入右側(cè)的“因變量列表（ E）”框 。 將 402個游客對白水洋景區(qū)提供的住宿的環(huán)境衛(wèi)生、住宿的 舒適性和住宿的價格 3個滿意度指標(biāo)的評價結(jié)果，以及所對 應(yīng)的游客年齡群組的調(diào)查數(shù)據(jù)輸入 SPSS 。 2HaH2bH2cH22. SPSS求解過程 本例中自變量為不同的年齡，因變量為滿意度，由于自變量 有 6組，且屬于間斷變量，而滿意度是根據(jù) Likert 5點量表進 行調(diào)查的結(jié)果，可視為連續(xù)變量，因而這里不能采用獨立樣 本 T檢
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